Metodo Gauss E Seidel

101 Capítulo 8 Métodos iterativos para equações não lineares Usando o Goal Seek (Atingir meta) O método mais simples de achar as soluções (ou raízes) duma equação "complicada" da forma f(x) = 0 consiste em traçar o gráfico da função, para ter uma idéia da localização aproximativa das raízes. Depois disso, podemos usar a ferramenta "Atingir meta" do Excel (Dados>Ferramentas de Dados>Teste de Hipóteses>Atingir meta). (O Excel tem uma segunda ferramenta, o "Solver", para…

1. Descrever o método de Gauss-Jacobi. O método de Gauss-Jacobi trata-se de um método clássico do final do século XVIII, sendo este um algoritmo que resolve sistemas de equações lineares, criado pelo alemão Carl Gustav Jakob Jacobi, sendo uma versão baseada nos fundamentos de Carl Friedrich Gauss. Este método é uma técnica iterativa que soluciona sistemas não lineares, que resolve o lado esquerdo da expressão em ordem de x, sendo pouco usado para resolver sistemas de pequeno porte, pois o tempo

calculada para n-1 e para n forem igual ou menor ao fator β, podemos parar o cálculo da mesma. 2 . Zero de funções 2 . 1 Método da secante e método da bissecção Exercício:Escreva um programa para calcular as raízes de uma função f(x). Inicialmente o programa deverá utilizar o método da bissecção até atingir uma precisão de ε = 10^ -3. Posteriormente o programa deverá utilizar o método da secante para se aproximar da solução com uma precisão ε = 10^ -8. Teste o seu programa com os…

Grossa ___________________________________ Prof.ª Dr.ª Luciane Grossi Doutora em Ciências Matemáticas e Computação Universidade Estadual de Ponta Grossa ___________________________________ Prof. Dr. Marcio Augusto Villela Pinto Doutor em Métodos Numéricos em Engenharia Universidade Federal do Paraná DEDICATÓRIA Aos meus amados pais Antonio e Ana, minha amada irmã Cassiana, ao meu amor Cleber e a todas as pessoas que me querem bem. AGRADECIMENTOS Tenho muito a…

matricial: A.X=B onde A=[pic]X=[pic] m x n n x 1 = m x 1 [pic] [pic] Nesta representação, a solução direta pode ser obtida fazendo-se: [pic] para a qual emprega-se os métodos de inversão de matrizes conforme visto na aula anterior (ponto 54). O cálculo da matriz inversa pode ser feito através da propriedade da matriz identidade: [pic] Se os coeficientes da matriz inversa [A]-1 são as incógnitas do…

FIGURAS ...................................................................................................... 3 1. INTRODUÇÃO ........................................................................................................ 5 2. MÉTODO DAS DIFERENÇAS FINITAS ............................................................... 6 2.1 Motivação: ......................................................................................................... 6 2.2 Dedução para…

trifásica equilibrada Representação pela rede de seqüência positiva Matriz admitância de barra construída por inspeção direta Métodos de Solução • Conforme a matriz de representação empregada (admitância de barra, impedância de barra, impedância de laço) • Conforme o método numérico de solução das equações • • Método de Gauss – Seidel (GS) Método de Newton – Raphson (NR) 4 Fluxo de Carga ███████████████████████████████ Restrições no Sistema de Potência…

Métodos Numéricos, Notas de aula, 2011. c Departamento de Computação, Universidade Federal de Ouro Preto. Sistemas Lineares Marcone Jamilson Freitas Souza, Departamento de Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, 35400-000 Ouro Preto, MG, Brasil. Homepage: http://www.decom.ufop.br/prof/marcone, E-mail: marcone@iceb.ufop.br 1 Introdução Propõe-se, neste capítulo, apresentar métodos numéricos para resolver sistemas lineares…

CÁLCULO NUMÉRICO Resolução de sistemas lineares Lista de Exercícios 1. Resolver pelo método de Gauss (sistema triangular equivalente): a) x1 + 2x2 + x3 = 1 3x1 – 2x2 – 2x3 = – 1 x1 + 3x2 – x3 = – 9 Solução: x = (1, -2, 4) d) b) 3x1 + 2x2 + 2x3 = 9 4x1 + x2 + 3x3 = 9 x1 – x2 = –1 x = (1, 2, 1) 10x1 + 2x2 + x3 = 7 x1 + 5x2 + x3 = -8 2x1 + 3x2 + 10x3 = 6 e) c) x1 + 2x2 + 3x3 + 4x4 = 10 2x1 + x2 + 2x3 + 3x4 = 7 3x1 + 2x2 + x3 + 2x4 = 6 4x1 + 3x2 + 2x3 + x4 =

Sistema Lineares Método de eliminação de Gauss Método de eliminação de Gauss: Karl Friedrich Gauss - astrônomo, matemático e físico alemão - 1777/1855. O método de eliminação de Gauss para solução de sistemas de equações lineares, também conhecido como escalonamento, baseia-se em três transformações elementares, a saber: T1 - um sistema de equações não se altera, quando permutamos as posições de duas equações quaisquer do sistema. Exemplo: os sistemas de equações lineares 2x + 3y = 10