Regra de gauss jordan

UNIVERSIDADE ANHANGUERA / UNIBAN OSASCO MÉTODO DE GAUSS - JORDAN MAIO 201 UNIVERSIDADE ANHANGUERA / UNIBAN OSASCO MATERIA : ÁLGEBRA LINEAR PROF. CARLOTA CURSO ENGENHARIA CIVIL TURMA : 1.B NOME : CLEBER LIMA BORGES NOME: CLAUDIO ROBERTO NOME: EVELYN NOME:GABRIELA NOME: DAERSON NOME: JOSSEFY NOME: WILLIAM R.A : 3715654463 R.A R.A R.A R.A R.A R.A Bibliografia : OSASCO , 21 DE MAIO DE 2012. MÉTODO DE GAUSS - JORDAN Eliminação de Gauss-Jordan O algoritmo conhecido por Eliminação de Gauss-Jordan é uma versão da Eliminação de Gauss que zera os elementos acima e abaixo do elemento de pivotação, conforme ele percorre a matriz. A eliminação de Gauss-Jordan transforma a matriz em uma forma escalonada por colunas reduzida, enquanto a eliminação de Gauss transforma na forma escalonada por colunas. Esse algoritmo é menos eficiente que aplicar a eliminação de Gauss duas vezes. O nome faz referência ao cientistas Carl Friedrich Gauss e Wilhelm Jordan. O procedimento geral para Gauss-Jordan Eliminação podem ser resumidos nos seguintes passos: Gauss-Jordan Passos Eliminação Escreva a matriz aumentada para o sistema de equações lineares. Use operações elementares na matriz aumentada [A | b] para transformar um em forma diagonal. Se um zero está localizado na diagonal, alternar as linhas até um diferente de zero é nesse lugar. Se você é incapaz de fazê-lo, pare, o sistema tem infinitas soluções, quer ou não. Dividindo o elemento da diagonal eo elemento do lado

Neste texto é discutido à cerca da utilização dos chamados métodos iterativos para aproximar o vetor-solução (nx1) de um sistema de equações lineares, apesar de ter o método de Gauss-Jordan como direto para uma comparação com os iterativos (Jacobi e Gauss-Seidel, afim de mostrar que estes últimos são mais precisos e menos trabalhosos. Dado um determinado sistema de n equações lineares, com n variáveis, o programa irá encontrar o vetor-solução n x 1 do sistema. Para isto, detalhamos…

Mostre que qualquer solução de (1) pode ser escrita na forma , onde é uma solução de (2). (e) Conclua que uma e apenas uma das seguintes condições se verifica: (1) não possui solução. (1) possui apenas uma solução. (1) possui infinitas soluções. 4. Resolva os sistemas lineares abaixo, usando o método indicado ao lado. Classifique-os quanto ao número de soluções. (a) -Método de Gauss-Jordan (b) - Método de Gauss (c) - Método da Inversa (d) - Método da Cramer 5. (Método…

............................................. 9 Primeira lei de Kirchhoff............................................................................................ 10 Segunda lei de Kirchhoff........................................................................................... 11 Gauss Jordan............................................................................................................ 13…

Disciplina: Cálculo Numérico Profª.: Rafaela Castelhano de Souza Faculdade Anhanguera de Ribeirão Preto 1º Semestre/2015 Conteúdo Sistemas de Equações Lineares: - Método de Eliminação de Gauss; - Método de Gauss-Jordan. Cálculo Numérico 2 Sistemas de Equações Lineares Para que serve um sistema linear? Para resolver uma série de problemas computacionais, entre eles: determinação do potencial em redes elétricas, cálculo da tensão na estrutura metálica da construção civil, cálculo da…

Pemba, Maio de 2011 Pemba, aos Maio 2011 Índice Introdução-----------------------------------------------------------------------------------------3 Historial de Jordan--------------------------------------------------------------------------------4 Método de gauss-Jordan-------------------------------------------------------------------------5 Regra de Cramer----------------------------------------------------------------------------------9…

Atividade pratica supervisionada Etapa 4, Aula-tema: Sistemas de Equações Lineares: Gauss-Jordan. Passo 1: Inversão de uma matriz: dada uma matriz quadrada A, de ordem N, se existir uma matriz quadrada B, de mesma ordem, que satisfaça a condição. AB = BA=I B é inversa de A e se representa por A ̄ ¹ AA ̄ ¹ = A ̄ ¹ = I Equação linear é uma equação de forma A1X1 + A2X2 + A3X3 = AnXn = b Na qual X1 X2 X3, ...., Xn são as variáveis; A1 A2 A3, ...., An, são os respectivos coeficientes…

Solução: Pela Lei da Malhas temos: Vª-i²R²-E²=Vb Va-Vb=i²R²+E² V V =(0,4)-(3,5)+6,3 Observe que se não alterarmos o sentido da corrente i2, teremos que utilizar o sinal negativo quando for feito algum cálculo com essa corrente. Agora vamos determinar a matriz dos coeficientes das variáveis e a matriz ampliada desse sistema linear da figura um. Usando o que vimos ate agora vamos resolver este circuito elétrico, lembrando que o objetivo é saber, que o sistema linear é usado…

Métodos Numéricos  Diretos Solução pode ser encontrada através de um número finito de passos  Método de Gauss  Método da Eliminação de Jordan  Fatoração LU 15 Métodos Numéricos  Iterativos Solução a partir de uma seqüência de aproximações para o valor do vetor solução x , até que seja obtido um valor que satisfaça à precisão pré-estabelecida  Método de Jacobi  Método de Gauss – Siedel 16 Método de Gauss …

Atividades Práticas Supervisionadas Etapa 4 (tempo sugerido para realização: 5 horas) ✓ Aula-tema: Sistemas de Equações Lineares: Gauss-Jordan. Esta etapa é importante, pois você aplicará outro método de resolução de sistemas lineares para encontrar a solução da situação-problema. Nesta etapa você confirma o resultado da situação-problema encontrado na etapa anterior. Para realizá-la, devem ser seguidos os passos adiante descritos. Passo 1 (Equipe) Leia o tópico do…