Metodo Gauss Jordan

de equações lineares 4.6-Estudo de soluções de equações lineares 4.6.1. Sistema de n equações e n variáveis a) Método de Gauss-Jordan ou escalonamento b) Método de Cramer c) Método da Matriz Inversa Método de Gauss-Jordan ou escalonamento Consideremos inicialmente o sistema de equações abaixo: 2 x + 4 y = 22  5 x − 15 y = −20 Dessa forma, pelo método de Gauss-Jordan, temos Prof. Jorge Kennety 11 Sistemas de equações lineares Exemplo: Vamos escalonar e depois…

Etapa 4 Passo 1 Concordamos que o processo de eliminação de Gauss Jordan que pode ser usado para reduzir qualquer matriz à forma escalonada reduzida por linhas. Utilizaremos uma matriz como exemplo para explicar o passo-a-passo. Localize a coluna mais à esquerda que não seja constituída inteiramente de zeros.  Coluna não-nula mais à esquerda Permute a primeira linha com uma outra linha, se necessário, para obter uma entrada não-nula ao topo da coluna…

Tomando Podemos escrever o sistema linear dado em forma matricial como A matriz dos coeficientes é A e a matriz aumentada é Solução de Sistemas de Equações Lineares Descreveremos a seguir um método para encontrar a solução de sistemas lineares que começa com a matriz aumentada de um sistema linear dado e gera uma matriz de uma forma particular, onde esta matriz representa um sistema linear que tem as mesmas soluções que o…

2 = 12 5. # x + 2 x 2 = 14 S2 = " 1 ! x1 − 2 x 2 = 6 Resolva os sistemas abaixo pelo método de Eliminação de Gauss $ x1 + x 2 + 2 x3 = 8 ! a) #− x1 − 2 x 2 + 3 x3 = 1 !3 x − 7 x + 4 x = 10 2 3 " 1 # x1 − x 2 + 2x 3 − x 4 = 4 % %2x1 + x 2 + x 3 − x 4 = 1 b) $ %−x1 + 2x 2 − 4 x 3 + x 4 = −7 %& 3x1 − 2x 4 = −1 € 6. € Resolva os sistemas abaixo pelo método de Gauss-Jordan. # x1 + x 2 + 2x 3 = 8 % a) $−x1 − 2x 2 + 3x 3 = 1 % 3x − 7x + 4 x = 10 & 1 …

seguir, por isso o classificamos como SI. 3x – 3y = – 9 3x – 3y = 15 R: Para resolver um sistema de n equações lineares com n variáveis, serão apresentados dois métodos: o método de Gauss-Jordan e o método da matriz inversa. Ao mesmo tempo se informará em que casos é mais conveniente utilizar um outrométodo.Método Gauss Jordan:Calculadas as raízes do sistema, foi encontrada sua solução. A matriz dos coeficientes das variáveis foi transformada, por meio de operaçõesadequadas na…

7 8 Passo 03 • Regra de Sarrus: -1 2 3 -1 2 0 1 4 0 1 = -5 - 16 + 6 – 12 = - 27 -2 -3 5 -2 -3 • Método de Laplace: -1 2 3 -1 5 3 1 5 3 0 1 4 0

sentido. 4. Etapa 1 (Aula-tema: Matrizes). Esta etapa é importante para você se organizar em grupo e conhecer o material que utilizará na resolução da situação-problema. Além disso, você aprenderá a base para os métodos de resolução do circuito dado. Para realizá-la, devem ser seguidos os passos descritos. 2 3 4 4.1 Passo 1. Visite a biblioteca da unidade e faça uma pesquisa sobre os livros de Álgebra Linear que abordam os assuntos:…

. . Método de eliminação de Gauss (escalonamento) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . A matriz inversa e escalonamento (Gauss-Jordan) O posto da matriz e grau de liberdade. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . i Capítulo 1 Escalonamento Última atualização em 07/03/2012 por Sadao Massago. Neste capítulo, veremos os métodos de Gauss e Gauss-Jordan, conhecidos como método de escalonamento. O método de escalonamento é um dos métodos mais

Possível e Determinado (SPD), na qual a solução é o par (3,5). x=3 e y=5. » Sistema Impossível (SI), não existe solução para o sistema; » Sistema Possível e Determinado (SPI), cujas algumas das infinitas soluções são (0,8); (1,7); (2,6), etc. 9 MÉTODOS DE RESOLUÇÃO DE SISTEMAS LINEARES ESCALONAMENTO (lembre-se da forma de escada): Uma matriz m x n está na forma escalonada reduzida por linhas se: i) o primeiro elemento não nulo de uma linha não nula é 1; ii) cada coluna que contém o…

Universidade Federal do Rio Grande Instituto de Matemática, Estatística e Física 1ª Lista de Geometria Analítica e Álgebra Linear - 2013 1) Resolva os sistemas abaixo pelo método de Gauss ou método de Gauss-Jordan. Apos resolver os sistemas lineares homogêneos associados aos sistemas dados. a) b) c) x1 + x2 + 2x3 = 8 -x1 - 2x2 + 3x3 = 1 3x1 - 7x2 + 4x3 = 10 S={(3,1,2)} 2x1 + 2x2 + 2x3 = 0 -2x1+ 5x2 + 2x3 = 1 8x1+ x2 + 4x3 = -1 S={(-1/7-3/7α, 1/7-4/7α, α), α ∈R} 2x