Metodo Gauss E Seidel

32 - 39 1 Tarefa – Fluxo de Carga 1. Explique o que é o problema de fluxo de carga nos sistemas elétricos de potência? 2. Se a análise nodal é usada nos estudos de fluxo de carga, explique porque são necessários usar métodos iterativos como Gauss-Seidel e Newton Raphson? 3. Qual a importância de se realizar os estudos de fluxo de carga em operação normal e em contingência? 4. Quais são as duas etapas de solução do problema de fluxo de carga? 5. Quais são os resultados dos…

é separada da seguinte por ponto e vírgula. 1. Use o método gráfico para resolver o sistema { 4x1 − 8x2 = −24 x1 + 6x2 = 34 2. Resolva o sistema linear Ax = b abaixo, com A : 4 × 4, utilizando o método da eliminação de Gauss: A=[2 2 1 1; 1 -1 2 -1; 3 2 -3 -2; 4 3 2 1], b=[7; 1; 4; 12]. 3. Analise os sistemas lineares Ax = b, para as matrizes A e vetores b abaixo, com relação ao número de soluções, usando o método da Eliminação de Gauss com estratégia de pivoteamento parcial.…

Subtração 4.3- Multiplicação por uma escalar 4.4- Multiplicação de matrizes 5- Determinante O determinante é um número real associado a uma matriz quadrada de ordem n, onde o seu cálculo será efetuado de acordo a sua ordem usando variados métodos conhecidos. Sendo M=, então det. M= Sendo então det. D= 6- Matriz Inversa: Dada uma matriz A, tal que det.A  0 e A-1 uma matriz de mesma ordem, tal que A. A-1 = Inentão A-1 é matriz inversa de A. Sendo A = Exercícios 1)…

Método de Newton Raphson Vimos no método de Iteração Linear que, dado f(x) = 0 , esta equação poderia ser transformada em x = g(x) e, daí, ser desenvolvido um processo iterativo onde, dado x0, seriam calculados x1= g(x0), x2= g(x1) ...xi+1= g( xi ), na expectativa de que a seqüência convirja para a raiz r. Vimos, também, que há diferentes maneiras de se construir g(x), sendo que para alguns haverá convergência para a raiz e para outros não convergirá. …

UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO JOÃO DEL-REI Engenharia Civil e Mecatrônica Disciplina: Cálculo Numérico Prof. Dr. Edson R. Nucci 1. Seja o sistema linear A.x=b, onde de x1, x2 e x3 através do método: a. Eliminação de Gauss; b. Eliminação Gauss-Jordam; c. Fatoração LU (se possível!) 2. Um 10 7 0 = −3 2 6 ; = 5 −1 5 3 = 19 . Encontre os valores 26 sistema linear é composto pela matriz 3 −4 1 3 = 1 2 = 19 . 2 ; 4 0 −3 26 a. Faça o escalonamento da matriz A…

SME0301 – Métodos Numéricos para Engenharia I Resolução de um Problema Real Através de Métodos Numéricos em um Programa de C Cecília Azevedo Genovez de Mesquita Braga – 7172030 Matheus Vinicius Lino – 7547009 Pedro Afonso Virga Vilela – 8004454 São Carlos, 08 de maio de 2014 1. Objetivo Aplicar um dos Métodos Numéricos aprendidos em sala de aula a um problema real de engenharia, e programar um programa que o resolva. 2. Introdução Métodos Numéricos são

ANALISE COMPARATIVA DE MÉTODOS DIRETOS E ITERATIVOS PARA A SOLUCÁO DE SISTEMA DE EQUAÇÕES MARCO LÚCIO BITTENCOURT & RAÚL ANTONINO FEIJÓO O objetivo do trabalho foi apresentar resultados da aplicação de métodos diretos e iterativos para a solução de sistemas de equações obtidos da aplicação do MEF a problemas elásticos lineares. Estes resultados est5.0 na forma do custo computacional e espaço de memória. Método de Gauss-Seidel No método de Gauss-Seidel (GS) as componentes já atualizadas…

contendo: capa, introdução, apresentação do método, descrição da implementação, testes, resultados obtidos, considerações finais e referências bibliográficas; Entregar a implementação; Apresentar o método e a implementação em sala de aula. Zeros de Funções Método 1. Isolamento de raízes 2. Bissecção 3. Cordas 4. Newton-Raphson 5. Cálculo de Sistemas Lineares Método 6. Gauss com pivotação parcial 7. Jordan 8. Jacobi 9. Gauss –Seidel 10. Cálculo de determinantes…

10,1 O método de Gauss-Seidel é uma variante do anterior, onde se busca acelerar a solução. Para tanto, aplica-se a aproximação inicial ao cálculo de x1, isto é: x1=f1(0,0...0) e em seguida já se utiliza esse novo valor de x1 no cálculo de x2, isto é: x2=f2(x1,0..0) e assim por diante. Em princípio esse método tende a convergir mais rápido que o de Jacobi, havendo casos em que isso não ocorre por compensação de erros Resolva o sistema A.X = B , abaixo, pelo método iterativo de Gauss…

Det Az = 171 x = (det Ax) /( det A) x = 171/171 x = 1 y = (det Ax) /( det A) y = 171/171 y = 1 z = (det Ax) /( det A) z = 171/171 z = 1 S = ( 1 , 1 , 1 ) Gauss 4x + y + z = 6 x + 6y + z = 8 2x + y + 8z = 11 4 1 1 6 1 6 1 8 m1 = 1/4 2 1 8 11 1 - 1/4 * (4) = 0 6 - 1/4 * (1) = 23/4 1 - 1/4 * (1) = 3/4 8 - 1/4 * (6) = 13/2 4 1 1 6 0 23/4