Considere A E B Dois Eventos

experimento. 2. Duas moedas são lançadas. Dê dois possíveis espaços amostrais para esse experimento. 3. Expresse em termos de operações entre eventos: a) A ocorre mas B não ocorre b) Exatamente um dos eventos A e B ocorre c) Nenhum dos dois eventos A e B ocorre 4. Dentre seis números positivos e oito negativos, dois números são escolhidos ao acaso (sem reposição) e multiplicados. Qual a probabilidade de que o produto seja positivo? 5. Considere uma urna contendo três bolas…

2. PROBABILIDADE: CONCEITOS E LEIS FUNDAMENTAIS Os 3 conceitos fundamentais da teoria da probabilidade são os seguintes: 1 – Experimento Aleatório; 2 – Espaço Amostral; 3 – Evento. Cada um deles é apresentado e exemplificado a seguir. Experimento Aleatório Um experimento aleatório é uma ação cujo resultado não pode ser previsto. Embora o resultado de um experimento aleatório não possa ser pré-determinado, é possível descrever o conjunto dos resultados que podem ocorrer.

- 1642) que analisou e enunciou problemas sobre jogos de dados. O real desenvolvimento da Teoria das Probabilidades pode, todavia, ser atribuído a Fermat (1601 - 1665) e a Pascal (1623 - 1662). Pascal descreveu a fórmula da probabilidade de um evento A como sendo: No século XX, vários matemáticos se dedicaram à Probabilidade, tais como Lebesgue, Poincaré, Borel e Andrei Kolmogorov (1903 - 1987). Este último deu um tratamento axiomático à Teoria das Probabilidades, inserindo-a no campo da

observam-se as faces obtidas b) uma moeda é lançada 3 vezes e observam-se as faces obtidas c)dois dados são lançados simultaneamente e estamos interessados nas faces observadas. d) dois dados são lançados simultaneamente e estamos interessados na soma dos pontos. 2) Sejam A e B dois eventos , traduza para a linguagem de conjuntos as seguintes situações: a)pelo menos um dos eventos ocorre b)exatamente um dos eventos ocorre c)nenhum deles ocorre d)o evento A ocorre mas o B não. 3) Uma…

Distribuições de probabilidades Uma distribuição de probabilidade associa cada valor assumido por uma variável aleatória a sua probabilidade. Num espaço amostral S de um evento aleatório, atribui-se a cada ponto amostral um número. Fica, então, definida como variável aleatória a função que associa um número a cada evento do espaço amostral. Exemplos: 01. Consideremos o espaço amostral relativo ao lançamento de uma moeda duas vezes. Assim, S={(K, K), (K, C), (C, K), (C, C)}, se a variável

Disciplina: Redes de Computadores Professor: Sidney Doria Nome do aluno: Lista de Exercícios Nº 3 1. Considere um planeta onde todos possuam uma família com seis membros, cada família viva em sua própria casa, cada casa possua um endereço único e cada pessoa em certa casa possua um único nome. Suponha que esse planeta possua um serviço postal que entregue cartas da casa-fonte à casa-alvo. O serviço exige que (i) a carta esteja em um envelope e que (ii) o endereço da casa-alvo (e nada…

tipos de fenˆmenos na Natureza s˜o dois: o a 1.Determin´ ıstico: Sabemos todos os resultados poss´ ıveis e podemos prever o seu resultado final. 2.N˜o-Determin´ a ısitco: Sabemos todos os resultados poss´ ıveis e n˜o podemos prever o seu a resultado final. Prof. Dennis Marinho O R de Souza Probabilidades Eventos N˜o-Determin´ a ıstico - Exemplos Previs˜o do tempo; a Resultado do futebol; Pol´ ıtica; Acidentes. Obs.: A probabilidade reflete a chance de um evento ocorrer ou do…

EXERCICIOS DE FISICA IV – P2 1) Considere uma partícula de massa m1=3kg e v1=4m/s. Se esta partícula se aproxima de uma outra de m2=1kg e v=-3m/s (tudo em relação a um referencial). Sabe-se que depois da colisão a partícula m2 possui uma velocidade da partícula de m1 após a colisão? 2) Num referencial inercial de massa m1=1kg e velocidade v1i=(1i+2j)m/s e velocidade v2i=(2i +3j)m/s. Após a colisão a velocidade da partícula de massa m1 e v1f=(2i + j) m/s a) Considerando que o…

proporcional a seu valor. Um aluno de Estatística, ao visitar esse cassino, resolveu investigar se estava sendo trapaceado. “Com base na observação de diversos eventos, para elaborar um relatório, ele fez os cálculos das probabilidades a seguir.” Sabendo como o dado se comporta, calcule: a) a probabilidade de sair um número menor que 3; b) a probabilidade de sair um número par; c) a probabilidade de sair um número primo; d) a probabilidade de sair ponto 3; e) a probabilidade de sair…

elementos têm a mesma chance de ocorrer.Exemplos: a) Lançamento de uma moeda: S = {C, K } b) Lançamento de um dado: S = {1, 2, 3, 4, 5, 6 } c) Lançamento de dois dados: S = {(1,0),(1,2),..(2,1),(2,2),...,(6,1),(6,2),...,(6,6)} d) Lançamento de três moedas: S = {ccc, cck, ckk, ckc, kkc, kck, kcc, kkk } Cada um dos elementos de S que corresponde a um resultado recebe o nome de ponto amostral. 8.4 EVENTO: é um resultado ou, eventualmente, um conjunto de resultados ocorrido no…