Considere A E B Dois Eventos

determinar alguns conceitos: a) Amplitude total: é a diferença entre o maior e menor valor de uma seqüência, ou seja, do rol. = valor máximo do rol = valor mínimo do rol b) Intervalo de classe: é uma subdivisão da amplitude total. c) Limite de classe: cada intervalo de classe fica caracterizado por dois números reais. O menor valor é chamado limite inferior da classe e é indicado por . O maior valor é chamado de limite superior e é indicado por . d) Número de…

espaço amostral depende essencialmente do que se queira observar no experimento aleatório. Por exemplo, podemos jogar duas moedas e observar o número de caras que ocorre ou podemos observar a distância entre elas na superfície em que caíram. EXEMPLOS Considere os experimentos aleatórios descritos no item 1.2.1. Definiremos os espaços amostrais para cada exemplo dado. ( 1 ) S1 = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 } ( 2 ) S2 = {0, 1, 2, 3, 4 } ( 3 ) S3 = { t ∈ R / t ≥ 0 } ( 4 ) S4 = { t ∈ R / t ≥ 0 } ( 5…

5) Lança-se um dado e observamos os seguintes eventos: A: {sair um número par} B: {sair um número menor que 4} Determine os seguintes eventos. a) A ∪ B b) A ∩ B c) A d )B e) A ∪ B ( ) f ) ( A ∩ B) g)A ∩ B h) A ∪ B i) B − A j) A − B l) A ∩ B m) B ∩ A 3) Considere Ω = {1, 2,3} e as seguintes coleções de subconjuntos: 6) Retira-se uma carta de um baralho de 52 cartas. Calcule as seguintes probabilidades: a) sair cartas de naipe preto; b) sair nº > 2 e nº < 6; c) sair um…

recém nascido: U = {masculino, feminino} Evento: É todo subconjunto do espaço amostral relacionado a um experimento aleatório. Considere o experimento aleatório, do lançamento de um dado honesto U = { 1, 2, 3, 4, 5, 6}, vejamos agora os seguintes eventos: A : Um número par , A = {2, 4, 6} B : Um número par e primo, B = {2} ( evento simples ou elementar) C: Um número maior que 6, C = Ø (evento impossível) D: Um número menor que 7, D = {1,2,3,4,5,6} (evento certo) D = U E : Um número menor…

amostral é representado por n(E) ou #(E) = 2. Evento: chama-se evento todo subconjunto de um espaço amostral. Exemplo: Considere o experimento: lançamento de um dado. Tal experimento tem como espaço amostral o conjunto E = {1; 2; 3; 4; 5; 6} e n(E) = 6. Considere ainda o conjunto A = {x E / x é par}, ou seja, A = {2; 4; 6}. Como o conjunto A é um subconjunto de E, dizemos que A é um evento de E, e representamos o número de elementos desse evento por n(A) = 3 ou #(A) = 3.…

PROBABILIDADE – TIPOS DE EVENTOS 1. Determinar o espaço amostral nos seguintes experimentos. a) Joga-se uma moeda e lê-se a figura da face voltada para cima. Faça C = cara e K = coroa. (C,K) b) Joga-se um dado comum e lê-se o número voltado para cima. {1, 2, 3, 4, 5, 6} c) Jogam-se duas moedas diferentes e lêem-se as figuras das faces voltadas para cima. {(C, C), (C, K), (K, K), (K, C)} 2. Considere o experimento: lançamento de dois dados, um branco e outro verde, e observação

para resolver os seguintes exercícios introdutórios: 1.1 - Considere o lançamento de um dado. Calcule a probabilidade de: a) sair o número 3: Temos U = {1, 2, 3, 4, 5, 6} [n(U) = 6] e A = {3} [n(A) = 1]. Portanto, a probabilidade procurada será igual a p(A) = 1/6. b) sair um número par: agora o evento é A = {2, 4, 6} com 3 elementos; logo a probabilidade procurada será p(A) = 3/6 = 1/2. c) sair um múltiplo de 3: agora o evento A = {3, 6} com 2 elementos; logo a probabilidade…

principal característica desse tipo de modelagem reside no seguinte fato; se repetirmos esse experimento debaixo das mesmas condições iremos obter, a menos, de possíveis erros no processo de medição dos parâmetros s0, v e t, o mesmo resultado para S. Considere agora os seguintes exemplos: Uma resultante R, aplicada a um corpo de massa m, fará esse corpo se movimentar com uma aceleração a (modelo: R = ma) Uma resistência elétrica R, submetida a uma d.d.p V, será percorrida por uma…

22 25 30 8 5 10 Seja A o evento em que uma amostra seja proveniente do fornecedor 1 e B o evento em que uma amostra atenda às especificações. Determine o número de amostras em: Solução: A= {22, 8} ; B={22, 25, 30} ; Ā= {25, 30, 5, 10} a) AB O evento interseção é composto pela ocorrência simultânea dos eventos A e B. Portanto: Ā ∩ B = (25 + 30 + 5 + 10) + (22 + 25 + 30) – (25 + 30 + 10 + 22) Ā ∩ B = (70 + 77) – 92 Ā ∩ B = 147 – 92 = 55 Ā ∩ B = 55 Ou pode ser…

e a taxa média para o qual o computador completa a tarefa. Estas medidas podem ser previstas utilizando o modelo de filas. Há um estudo que pode ser realizado com relação a distribuição de probabilidade destas duas medidas de desempenho. Considere uma transmissão sem fio utilizando uma comunicação celular pela técnica de múltiplo acesso denominada CDMA, onde o meio de propagação possui uma distribuição do tipo Rayleigh. Se utilizarmos uma modulação QPSK (Quadriphase Shift Keying)…