Grafo Em C

1. Introdução Muitos problemas práticos da otimização podem ser mais bem analisados utilizando uma estrutura especial denominada grafo ou rede. Problemas de otimização em redes aparecem em diversas aplicações e em diversas formas. Como por exemplo transportes ou fluxo de um item ou itens de um nó a outro dentro da rede com um determinado objetivo.As aplicações são realizada na transmissão de mensagens em redes de comunicação de dados,no envio de água de uma rede de distribuição de água.Iremos

maior entendimento dos problemas enfrentados por essas empresas. LISTA DE FIGURAS Figura 01 - Grafo Orientado 15 Figura 02 - Grafo Não Orientado 15 Figura 03 - Hipergrafo 16 Figura 04 - Grafo Conexo 17 Figura 05 - Grafo Não Conexo 17 Figura 06 - Grafo com componentes fortemente conexos 18 Figura 07 - SubGrafo 18 Figura 08 - Caixeiro Viajante 20 Figura 09 - Grafo Caminho Mais Curto 21 Figura 10 - Emparelhamento 23 Figura 11 - Matriz de Adjacência 23 Figura 12…

An´ lise e comparacao de frameworks para edicao e a ¸˜ ¸˜ visualizacao de grafos ¸˜ 1 Abstract. This work is related to a project, which has as main idea the construction of computational tools for proof-graphs. Thus, the chief goal of our work is the analysis and comparison of frameworks based on Java for editing and visualizing graphs. With this in mind, we have build a graph editor with a two-fold goal: comparing the Java frameworks and use it as a prototype for our…

SEGUNDA LISTA DE EXERCÍCIOS - ALGORITMOS E GRAFOS 1) Seja G um grafo. Um emparelhamento M em G é um subconjunto de arestas de G com a seguinte propriedade: quaisquer duas arestas distintas em M não possuem vértice em comum. Um emparelhamento M em G é dito máximo quando não existe emparelhamento M' em G tal que | M' | > | M |. Dado um grafo bipartido G, mostre como obter um emparelhamento máximo em G convertendo este problema num problema de fluxo máximo. 2) Um digrafo…

GRAFOS – FÓRMULA DE EULER O matemático suiço do século XVIII, Leonhard Euler percebeu que um grafo simples, planar (desenhado na sua forma planar) e conexo divide o plano em um certo número de regiões, incluindo regiões totalmente fechadas e a região infinita exterior. Euler estabeleceu uma relação entre o número de arestas, o número de vértices e o número de regiões para tais gráficos que é dada pela fórmula: n – a + r = 2 onde n é o número de vértices, a é o número de arestas e r

• GRAFOS Um grafo nada mais é do que um conjunto de nós (vértices) e em um conjunto de arcos (arestas), onde cada arco em um grafo é especificado por um par de nós. Definição: • um grafo dirigido(orientado) G é formado por – um conjunto finito V de vértices – um conjunto de arestas A ⊆ V × V uma aresta liga ou conecta dois vértices. uma aresta liga ou conecta dois vértices. um grafo não dirigido(grafo não orientado) é um grafo no qual as arestas são pares não ordenados.…

AUTARQUIA EDUCACIONAL DO VALE DO SÃO FRANCISCO – AEVSF FACULDADE DE CIÊNCIAS APLICADAS E SOCIAIS DE PETROLINA – FACAPE CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO APOSTILA DE TEORIA DOS GRAFOS VERSÃO 1.0 bel. lea. Roberto Tenorio Figueiredo PETROLINA, 2010 APOSTILA DE GRAFOS Prof. TENORIO SUMÁRIO INTRODUÇÃO À TEORIA DOS GRAFOS ......................................................................... 6 1.1.…

´ Elementos de Matematica Discreta para Computacao ¸˜ Anamaria Gomide ∧ Jorge Stolfi Vers˜ o Preliminar de 25 de agosto de 2011 a c 2011 2 Sum´ rio a Pref´ cio a 1 Introducao a l´ gica matem´ tica ¸˜ ` o a 1.1 Como ter certeza? . . . . . . . . . . . 1.2 A invencao da l´ gica . . . . . . . . . ¸˜ o 1.3 Euclides e demonstracoes geom´ tricas ¸˜ e ´ 1.4 Algebra . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5 As linguagens da l´ gica matem´ tica . o a 11 . . .

Teoria dos Grafos - Exercícios do Capítulo 8 Michel Alves dos Santos ∗ Junho de 2011 Conteúdo Lista de Figuras 1 1 Mostre que, se um grafo G não orientado for euleriano, seu conjunto de arestas poderá ser particionado em ciclos disjuntos. 1 2 No Exemplo do item 8.4.2, execute o algoritmo de Dijkstra e verifique a construção da matriz de alocação, o resultado do algoritmo húngaro e os caminhos apontados pelo vetor ‘Anterior’ acompanhando-os no grafo. 2 3 Construa uma…

aproximar um grafo qualquer por um grafo formado pela união de uma quantidade constante de grafos bipartidos aleatórios. De forma vaga, Szemerédi mostrou que, dado um grafo, é possível particionar seu conjuntos de vértices em um número limitado de partes (que não depende da quantidade de vértices do grafo) de modo que “quase todo” par destas partes se assemelha a um grafo bipartido aleatório. Desta maneira, é possível, através do estudo de grafos aleatórios, obter resultados sobre…