Grafo Melhor Caminho

UFMG/ICEx/DCC PAA · Problemas NP-Completo e Algoritmos Aproximados 5 Caminho em um grafo • Considere um grafo valorado, dois vértices i, j e um inteiro k > 0. • Fácil: Existe um caminho de i até j com peso ≤ k?. – Há um algoritmo eficiente com complexidade de tempo O(E log V ), sendo E o número de arestas e V o número de vértices (algoritmo de Dijkstra). • Difícil: Existe um caminho de i até j com peso ≥ k? – Não existe algoritmo eficiente. É equivalente ao PCV em termos

TEORIA DOS GRAFOS (Profª Ana Carolina) LUCAS LEON RA: B414BJ-8 RODRIGO QUIQUETO RA: B38289-9 WESLEY OLIVEIRA DONNANGELO RA: B49GIE-1 SANTANA DE PARNAÍBA ÍNDICE Objetivo do trabalho...........................................................................................3 Introdução..........................................................................................................4 Resolvendo um problema..............................

aumenta a necessidade de redes resilientes, ou seja, redes que possam se recuperar rapidamente em caso de ataque ou falha eventual. Este trabalho propõe uma medida de robustez de redes, baseada em métricas selecionadas a partir de estudos em teoria dos grafos. O proposto fator de resiliência vai refletir o grau de tolerância a falhas de uma rede, servindo de medida para novos projetos ou alterações na topologia já existente, objetivando a melhoria da confiabilidade e robustez. Este…

Teoria dos Grafos: - uma possibilidade interdisciplinar ao alcance do Ensino Fundamental e Médio. DALL’ASTA, MARILIA NUNES, Profª. Msc. do IMEF[1]- FURG SILVA, MARILDA OLIVEIRA, PROFª EST.ALUNA ESPECIAL- FURG ORIENTADORA: PEREIRA, Profª Dra. ELAINE C.- IMEF- FURG[2] MODALIDADE: ARTIGO. RESUMO: Com a realização do estudo feito por um grupo de alunos do Curso de Licenciatura em Matemática e alunos do Mestrado…

Busca Gulosa em Grafos IF672 - Algoritmos e Estruturas de Dados CIn - UFPE Adriana Libório Fernandes Lins Arthur Cavalcanti Alem Átila Valgueiro Malta Moreira Flavio Juvenal da Silva Júnior Gustavo Cauê Silva Botelho Matheus Bispo Arrais de Souza Murilo Raphael de Souza Lira Rafael Alberto Gomes Pereira Lima Rafael Brandão Lobo Rafael Loureiro de Carvalho Tiago Carneiro Pessoa Canto Vinicius Miranda Cesar if672.ufpe@gmail.com © Copyright 2003 Algoritmos e Estruturas de Dados - Todos os…

árvore binária. Grafos-Conjunto de vértices e ligações, Ciclo é um caminho onde o 1º e o ultimo vértices, são o mesmo, Um grafo é conexo se tiver ligações para todos os seus vértices, Um grafo sem ciclos é uma árvore; -DFS: explora todas as ligações dos vértices da árvore construída a partir de um vértice. Se houverem vértices por visitar, volta atrás e continua por onde não explorou. -Cria árvores com profundidades muito elevadas. -Algoritmo de krunkal: Considera um grafo como uma floresta

GRAFOS Matemática Aplicada à computação Profesora: Cristiana Vidal Accioly Problema: Como interligar cidades construindo linhas de trêm com menor custo? • Suponha que o secretário de transportes da Paraíba quer projetar um sistema ferroviário para interligar todos os grandes centros da Paraíba (Indicados no mapa). Qual a melhor maneira de interligar todas as cidades, de forma a construir o menor número de linhas? (Com menor custo? Considerando o custo apenas da quantidade…

apresentado como exigência para avaliação do primeiro bimestre, em disciplina de Teoria dos Grafos do 5º Semestre do curso de Ciência da Computação da Universidade Paulista, sob orientação do Professor Lucio. Manaus 2014 SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO A questão da determinação de um caminho mais curto entre duas cidades num mapa das estradas é um problema de caminho mínimo. Ou seja, se a cada arco/ramo associarmos o tempo ou o…

otimizac¸a˜ o lidam com uma seq¨ueˆ ncia de passos, sendo que em cada passo h´a um conjunto de escolhas/opc¸o˜ es. Uma estrat´egia para resolver problemas de otimizac¸a˜ o s˜ao os algoritmos gulosos, os quais escolhem a opc¸a˜ o que parece ser a melhor no momento (escolha o´ tima), e esperam que desta forma consiga-se chegar a uma soluc¸a˜ o o´ tima global. Embora nem sempre seja poss´ıvel chegar a uma soluc¸a˜ o o´ tima a partir da utilizac¸a˜ o de algoritmos gulosos, eles s˜ao…

PROBLEMAS DE TRANSPORTE..................................................5/7 2.1.2 PROBLEMAS DA DESIGNINAÇÃO...............................................7/8 2.1.3 PROBLEMA DO TRANSBORDO......................................................8 2.1.4 MENOR CAMINHO OU MAIS CURTO..........................................8/10 2.1.5 FLUXO MÁXIMO E SIMULAÇÃO ...............................................10/12 3 CONSIDERAÇÕES…