Grafo Melhor Caminho

de Mesquita Filho” Instituto de Geociências e Ciências Exatas Câmpus de Rio Claro Teoria de Grafos e suas Aplicações Polyanna Possani da Costa Dissertação apresentada ao Programa de PósGraduação – Mestrado Profissional em Matemática Universitária, como requisito parcial para a obtenção do grau de Mestre Orientador Prof. Dr. Thiago de Melo 2011 511.5 C838t Costa, Polyanna Possani da Teoria de Grafos e suas Aplicações/ Polyanna Possani da CostaRio Claro: [s.n.], 2011. 77 f. : il.,…

mostra a um novo loop, indicando suas partes. 1.INTRODUÇÃO A melhoria do desempenho na execução de programas tem sido buscada cada vez mais, pois o máquinas lentas perdem espaço no mercado. Utilizar paralelismo em nível de instrução (ILP) é um caminho para melhorar o desempenho. Existem duas abordagens para o ILP: dinâmica (hardware) e estática (software). No ILP estático, utiliza-se do compilador para paralelizar o código, aproveitando ao máximo possível as unidades de…

(Examinador) __________________________________ Prof. Sérgio Araújo Yunes, M. Sc (Examinador) 3 “Ó profundidade das riquezas, tanto da sabedoria, como da ciência de Deus! Quão insondáveis são os seus juízos, e quão inescrutáveis, os seus caminhos!” Romanos 11.33 4 DEDICATÓRIA Aos meus pais e irmãos. Vocês são presentes de Deus para mim. Eu não teria chegado até aqui sem o amor de vocês. À minha esposa, Yally. Minha companheira de todos os momentos, você é o …

ótima de atendimento ao público. Vários outros casos de aplicações podem ser citados: determinação de capacidade em pátios de estacionamento de automóveis, sincronização de semáforos, estudo e programação de linhas de montagem etc. Teoria dos grafos Um grafo é uma estrutura matemática usada para representar as relações entre as coisas. Imagine: Um mapa rodoviário: nele, as cidades se relacionam entre si através das várias estradas. Um sistema de distribuição de água: nele, as casas…

transmissão. Melhor caminho: A -> B. Do nó A, para C, gasta 10 milissegundos no total da transmissão. Melhor caminho: A -> C. Do nó A, para D, gasta 11 milissegundos no total da transmissão. Melhor caminho: A -> D. Do nó A, para E, gasta 19 milissegundos no total da transmissão. Melhor caminho: A -> B -> E. Do nó A, para F, gasta 18 milissegundos no total da transmissão. Melhor caminho: A -> B -> F. Do nó A, para G, gasta 18 milissegundos no total…

aceitável, afirma Sipser (2007). Um exemplo de problema inserido na classe P é o problema do Caminho (CAM). De acordo com Sipser (2007) e Ziviani (2007), problemas que podem ser verificados em tempo polinomial e que podem ser resolvidos por um algoritmo não determinístico em tempo polinomial estão na classe NP (Non-Deterministic Polynomial Time). Um exemplo de problema que compõe a classe NP é o do Caminho Hamiltoniano (CAMHAM). 80 Computer on the Beach 2013 - Artigos…

Leonardo dos Santos Oliveira Cabo Frio 2010 SUMÁRIO 1 Introdução 04 2 Capítulo 1: Comportamento das formigas dentro e fora das colônias 05 3 Capítulo 2: Conceitos Básicos sobre Teoria de Grafos 06 4 Capítulo 3: Algoritmo Simples de Otimização por Colônia de Formigas 07 5 Capítulo 4: Algoritmo Genérico de Otimização por Colônia de Formigas 08 6 Capítulo 5: Clusterização e Organização 09 7 Conclusão 12

Estruturas de Dados Grafos: Representação e Busca André Macedo Santana andremacedo@ufpi.edu.br EricoMenesesLeão ericoleao@ufpi.edu.br Representação e Busca Introdução .: Primeiras palavras -­‐ Existem três formas tradicionais de representar os grafos: -­‐ matriz de adjacência; -­‐ matriz de incidência; e -­‐

........................................................................................... 22 REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS ................................................................................. 23 LISTA DE FIGURAS Figura 1 - Dois caminhos para a mesma cidade. API Google Maps. ................................. 11 Figura 2 - Tela de apresentação ............................................................................................ 14 Figura 3 - Cadastro e manutenção de rotas.

Projeto de Algoritmos – Cap.7 Algoritmos em Grafos 1 Motivação • Muitas aplicações em computação necessitam considerar conjunto de conexões entre pares de objetos: – Existe um caminho para ir de um objeto a outro seguindo as conexões? Algoritmos em Grafos∗ – Qual é a menor distância entre um objeto e outro objeto? – Quantos outros objetos podem ser alcançados a partir de um determinado objeto? • Existe um tipo abstrato chamado grafo que é usado para modelar tais situações.