Quadratura Gaussiana

um fator de 4, a filtragem não afeta as relações de fase médias. Esta filtragem não reduz a taxa de mudança de velocidade de fase (a aceleração da fase). Quando a filtragem gaussiana é aplicada, a fase muda de direção mais lentamente, mas pode atingir velocidades de pico maiores para alcançar a fase. Sem a filtragem gaussiana, a fase muda de direção instantaneamente, mas se desloca a uma velocidade constante. A trajetória exata da fase é controlada com bastante rigor. Os rádios GSM precisam usar

da decomposi¸˜o nos eixos direto d e a e e ca quadratura q. eixo direto d If eixo de quadratura q PSfrag replacements O efeito da saliˆncia pode ser representado pela decomposi¸˜o da corrente de e ca armadura Ia em duas componentes nos eixos direto (Id ) e de quadratura (Iq ). Como as relutˆncias nos eixos d e q s˜o diferentes → define-se reatˆncias a a a diferentes xd e xq para cada eixo. Relutˆncia do eixo de quadratura > relutˆncia do eixo direto → xq <…

próximo ao ponto -0.2 Carlos Alexandre Mello – cabm@cin.ufpe.br 59 MATLAB Integração Numérica Funções de Função A área abaixo de uma seção de uma função F(x) pode ser determinada pela integração numérica de F(x), processo chamado de quadratura função quad quad8 descrição regra de Simpson Adaptativa regra de Newton Cotes Adaptativa Carlos Alexandre Mello – cabm@cin.ufpe.br 60 MATLAB Integração Numérica Funções de Função Por exemplo, para integrar a…

rank - calcula posto de matriz trace - calcula tra¸o de matriz c abs - valor absoluto conj - conjugado diag - matriz diagonal eye - matriz identidade floor - arredondamento para baixo imag - parte imagin´ria a integrate - integra¸˜o por quadratura ca interp - interpola¸˜o ca interpln - interpola¸˜o linear ca intersect - retorna um vetor com valores comuns entre dois vetores linspace - vetor linearmente espa¸ado c 3.4 Scilab: Primeiros Passos 24 log -…

rank - calcula posto de matriz trace - calcula tra¸co de matriz abs - valor absoluto conj - conjugado diag - matriz diagonal eye - matriz identidade floor - arredondamento para baixo imag - parte imagin´aria integrate - integra¸c˜ao por quadratura interp - interpola¸c˜ao interpln - interpola¸c˜ao linear intersect - retorna um vetor com valores comuns entre dois vetores linspace - vetor linearmente espa¸cado 3.4 Scilab: Primeiros Passos 24 log - logaritmo natural log10 -

caracter´ ısticos rank - calcula posto de matriz trace - calcula tra¸o de matriz c abs - valor absoluto conj - conjugado diag - matriz diagonal eye - matriz identidade floor - arredondamento para baixo imag - parte imagin´ria a integrate - integra¸˜o por quadratura ca interp - interpola¸˜o ca interpln - interpola¸˜o linear ca intersect - retorna um vetor com valores comuns entre dois vetores linspace - vetor linearmente espa¸ado c 3.4 Scilab: Primeiros Passos 24 log -…

rank - calcula posto de matriz trace - calcula tra¸o de matriz c abs - valor absoluto conj - conjugado diag - matriz diagonal eye - matriz identidade floor - arredondamento para baixo imag - parte imagin´ria a integrate - integra¸˜o por quadratura ca interp - interpola¸˜o ca interpln - interpola¸˜o linear ca intersect - retorna um vetor com valores comuns entre dois vetores linspace - vetor linearmente espa¸ado c 3.4 Scilab: Primeiros Passos 24 log -…

traços se pareçam como se ela tivesse sido feita totalmente em computador [Farid 2007, Lyu 2005]. De forma geral, as abordagens para separar imagens geradas em computador de imagens naturais tem considerado: decomposição da imagem em filtros de quadratura em espelho e subsequente análise estatística dos artefatos de decomposição [Lyu 2005]; diferenças dos modelos de superfície em imagens naturais e geradas em computador [Ng et al. 2005], análise da presença de ruído de aquisição em…

hipergeométrica. 6) Uniforme, Normal, Beta, Gama, Chi quadrado, t de Student, F de Snedecor, Weibull, Gama invertida, Gaussiana inversa, Lognormal. 7) Esperança e variância das distribuições: uniforme discreta, Poisson, Bernoulli, binomial, binomial negativa, geométrica, hipergeométrica, uniforme, normal, Beta, Gama, Chi quadrado, t de Student, F de Snedecor, Weibull, gama invertida, gaussiana inversa, lognormal. Propriedades da esperança e da variância. 8) Definição, funções…

resultado acima, e ca vemos que no caso de um sistema de equa¸˜es lineares, o processo da co elimina¸˜o Gaussiana que efetuamos normalmente, corresponde ao ca processo de redu¸˜o dos S-polinˆmios obtidos pelas equa¸˜es que deca o co finem o sistema. Ou seja, o m´todo descrito na demonstra¸˜o do e ca resultado anterior pode ser considerado como uma generaliza¸˜o da ca Elimina¸˜o Gaussiana. ca Vejamos um exemplo do estudo de um sistema de equa¸˜es polico nomiais n˜o…