Modelos Deterministicos

©DCA-FEEC-Unicamp Conteúdo • • • • • • Introdução à modelagem e decisão Definição de modelos Modelagem e dados Ciclos na construção de modelos Modelagem na decisão Validação de modelos 2 ©DCA-FEEC-Unicamp Introdução à modelagem e decisão • Introdução – Modelagem: não é mais arte sofisticada só para especialistas – Avanço tecnológico • Computadores pessoais • Programas e sistemas com interfaces de alto nível • Modelos: essenciais para melhorarem a tomada de decisão •…

correia transportadora com peças; bandejas. • Atuadores: braço e mão articulados. • Sensores: câmera, sensores angulares articulados. Propriedades do Ambientes • Determinístico: – O próximo estado do ambiente é completamente determinado pelo estado atual e pela ação executada pelo agente. • Não-Determinístico: – O próximo estado do ambiente é desconhecido. Não se tem certeza do que pode acontecer com o ambiente ao executar uma ação. Propriedades do Ambientes • Estático:

Conteúdo • • • • • • Introdução à modelagem e decisão Definição de modelos Modelagem e dados Ciclos na construção de modelos Modelagem na decisão Validação de modelos 2 ©DCA-FEEC-Unicamp Introdução à modelagem e decisão • Introdução – Modelagem: não é mais arte sofisticada só para especialistas – Avanço tecnológico • Computadores pessoais • Programas e sistemas com interfaces de alto nível • Modelos: essenciais para melhorarem a tomada de decisão • Itens…

problemas: técnicas e métodos, representação, heurísticas, decomposição de problemas, jogos. Estratégias de busca e decomposição, representação, algoritmo A*, Algoritmos genéticos. Aprendizagem de máquina: aprendizado indutivo, árvores de decisão e modelos de redes neurais artificiais para aprendizado supervisionado, não-supervisionado e por reforço. Introdução a lógica nebulosa e teoria de conjuntos nebulosos. Regras de inferência nebulosas. Fundamentos de redes bayesianas.…

determinado modelo computacional. 3 Modelo Computacional O modelo computacional utilizado é genérico Um único processador; Memória RAM Operações sequenciais, não há paralelismo; Instruções Aritméticas (soma, subtração, multiplicação, divisão, resto, piso e teto); Movimentação de dados (carregar, armazenar e copiar) Controle (desvio condicional e incondicional, chamada e retorno de rotinas). Cada instrução tem tempo de execução constante, embora possam ser diferentes. 4 …

ações, fazendo a previsão e a comparação de valores, de eficiência e de custos”. A P.O. é, portanto, um sistema organizado com auxílio de modelos bem como da experimentação de modelos, com o fito de operar um sistema da melhor maneira possível. Considero a P.O. como uma ferramenta matemática aplicada no processo de tomada de decisão. Para isso, fazemos uso de modelos matemáticos estruturados em fases. A P.O. é originária da Segunda Guerra Mundial, quando os cientistas de várias…

eventos após os quais o middleware assegura que somente os processos que se subscreveram para esses eventos os receberão. A principal vantagem de sistemas baseados em eventos é que os processos são fracamente acoplados. 4. Descreva os principais modelos de arquitetura de sistemas distribuídos. R: - Arquiteturas Centralizadas: Caracterizada por clientes que requisitam serviços de servidores. Considerando que muitas aplicações cliente-servidor visam a dar suporte ao acesso de usuários a…

12.8 1. Qual a diferença entre PERT e CPM? R1- PERT e CPM diferem entre si, basicamente, pela forma como é tratado o tempo: o CPM utiliza valores determinísticos, enquanto o PERT permite utilizar três estimativas de tempo e a distribuição Beta para a determinação do tempo mais provável, sendo, portanto, um modelo probabilístico. R2- Enquanto PERT é o cálculo a partir da média ponderada de 3 durações possíveis de uma atividade (otimista, mais provável e pessimista), CPM é um método de apuração

ao grau de incerteza e complexidade Quanto ao grau de incerteza Determinísticos – aqueles que tem solução matemática. Probabilísticos – aqueles cuja solução depende de probabilidades. Na verdade, não existe nenhum problema na natureza que seja determinístico, pois sempre haverá a influência de fatores probabilísticos. O que se faz é, a partir de um problema real (probabilístico), formular um modelo matemático (determinístico) chegando-se, então a uma solução. Um exemplo bem…

processamento. O primeiro conceito similar ao de autômatos finitos foi apresentado por 2 3 McCulloch e Pitts em 1943. Modelo esse que foi produzido na busca por estruturas mais simples para a reprodução de máquinas de estado finitas. Um Autômato finito determinístico é normalmente definido como um conceito matemático abstrato, mas devido à seu fator determinístico, ele pode ser implementado através de Hardware e Software para resolver diversos problemas específicos.…