ia inteligencia artificial

CTC-17 Inteligência Artificial
Introdução
Prof. Paulo André Castro www.comp.ita.br/~pauloac [e-mail]
Sala 110, IEC-ITA

Nova disciplina
CTC-17 – INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. Requisitos: CTC-11 (ou CTC-10) e
MOQ-13.Horas semanais: 3-0-0-5. Conceituação, aplicações. Resolução de problemas: técnicas e métodos, representação, heurísticas, decomposição de problemas, jogos. Estratégias de busca e decomposição, representação, algoritmo A*, Algoritmos genéticos.
Aprendizagem de máquina: aprendizado indutivo, árvores de decisão e modelos de redes neurais artificiais para aprendizado supervisionado, não-supervisionado e por reforço. Introdução a lógica nebulosa e teoria de conjuntos nebulosos. Regras de inferência nebulosas.
Fundamentos de redes bayesianas. Bibliografia: RUSSEL, S.; NORVIG,
P. Inteligência Artificial. 2a. ed. Rio de Janeiro: Elsevier Editora, 2004.
LUGER, G. Inteligência Artificial. 4a. ed. Porto Alegre: Bookman, 2004.
RICH, E. Inteligência artificial. São Paulo: McGraw-Hill, 1988.

CTC -17: Inteligência Artificial

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Planejamento
Cap. I Introdução a Inteligência Artificial
Cap II. Resolução de Problemas de Busca
2.1.Busca Informada e Busca não informada, Busca Heurística
2.2.Busca competitiva e Busca prática
Cap. III – Problemas de Satisfação de Restrições e Planejamento
3.1.PSR. Introdução, Backtracking e Mínimos Conflitos
3.2. Planejamento e Ação
Cap. IV - Conhecimento Incerto
4.1. Teoria da Utilidade Esperada
4.2. Introdução a Redes Bayesianas
Cap. V- Aprendizagem
5.1.Agente com aprendizado, aprendizado indutivo,Árvores de decisão
Semaninha

CTC -17: Inteligência Artificial

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Planejamento - 2
Semaninha
Cap. V - Aprendizagem (continuação)
5.2. MDP
5.3. Aprendizado por Reforço
Tasinafo

(4 semanas)

Redes Neurais
Lógica Nebulosa
Algoritmo Genéticos

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Referências
Russel, Stuart e Norvig, Peter. “Inteligência Artificial”.
Campus-Elsevier.