Ia - inteligencia artificial

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INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL

Aula 1 – Visão Geral

Profª Kelly Christine C. Silva

OBJETIVO DO CURSO
1. Compreender o potencial das tecnologias de Inteligência Computacional no desenvolvimento de sistemas de apoio à decisão. Conhecer as principais tecnologias da área da Inteligência Computacional. Identificar as alternativas de tecnologias da área mais adequadas à solução dos vários tiposde problema. Desenvolver um raciocínio crítico, lógico e analítico voltado à concepção de soluções envolvendo a aplicação de recursos da Inteligência Computacional. Aplicar as tecnologias apresentadas em problemas de natureza diversa.

2.

3.

4.

5.

2

PROGRAMA
1. Introdução e conceitos básicos
2. Representação do conhecimento
3. Prolog 4. Sistemas especialistas 5. Lógicanebulosa 6. Redes neurais 7. Algoritmos genéticos

8. Agentes e Sistemas Multiagentes

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BIBLIOGRAFIA RECOMENDADA
SLIDES (Contribuições): • Ronaldo Goldsmith (UFRRJ), Luis Otavio Alvares (UFRGS), Kelly Silva BÁSICA:

• RUSSEL, S., NORVIG, P., Artificial Intelligence – A Modern Approach, Prentice Hall, 1995.
• REZENDE, S., Sistemas Inteligentes – Fundamentos e Aplicações, São Paulo: Manole,2003. • LINDEN R. Algoritmos Genéticos – Uma Importante ferramenta da Inteligência Artificial. Ed. Brasport. 2006. • KOVÀCS Z.L.. Redes Neurais Artificiais: Fundamentos e Aplicações. Edição Acadêmica. •Uma Introdução a Lógica Nebulosa. Goldsmidt, R. R., Omar, P. Centro Universitário da Cidade. 2006.

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CRONOGRAMA
Aulas 01 02 03 Data 06/08 13/08 20/08 Descrição Apresentação Introdução econceitos básicos Representação do Conhecimento Prolog

04
05 06 07 08 09

27/08
03/09 10/09 17/09 24/09 01/10

Sistemas Especialistas
Sistemas Especialistas Lógica Nebulosa Apresentação dos grupos A1 Correção e entrega de provas Redes Neurais

10

08/10

Redes Neurais
5

CRONOGRAMA
Aulas Data Descrição

11
12

15/10
22/10

feriado
Algoritmos Genético

13
14 15 16 17 1819

29/10
05/11 12/11 19/11 26/11 03/12 10/12

Algoritmos Genético
Agentes e SMA Agentes e SMA Apresentação de Trabalhos A2

20

17/12

A3

6

AVALIAÇÃO
1. Trabalhos individuais / Grupo Sistemas Especialistas Lógica Nebulosa (Fuzzy)

Redes Neurais
Algortimos Genéticos

Sistemas Multiagentes

2.

Provas Individuais : A1, A2, A3
 questões teóricas  questões práticas3.

Média: média das duas maiores notas > = 6.0
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Você sabe o que é INTELIGÊNCIA ??

8

INTRODUÇÃO E CONCEITOS BÁSICOS
O que é Inteligência ?

Há diversas definições e inúmeras discussões filosóficas sobre o conceito de inteligência.

Exemplos de habilidades que envolvem inteligência:
• Capacidade de raciocínio / dedução / inferência • Capacidade de aprendizado

• Capacidade depercepção
• Capacidade de evolução e adaptação
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INTRODUÇÃO E CONCEITOS BÁSICOS
O que é Inteligência ?

Exemplos de tarefas que requerem inteligência:
• Jogar xadrez • Entender a linguagem humana

• Decidir diante de incertezas
• Resolver problemas complexos (muitas variáveis) • Reconhecer objetos pela imagem

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CONCEITOS BÁSICOS

Hierarquia: Dado - Informação - ConhecimentoDados: coleção de símbolos organizados intencionalmente para representar uma parte da realidade que estamos tratando; Informação: Informações são dados tratados. O resultado do processamento de dados são as informações. As informações tem significado, podem ser tomadas decisões ou fazer afirmações considerando as informações. Conhecimento: conhecimento é informação trabalhada. Conhecimento é oato ou efeito de abstrair ideia ou noção de alguma coisa

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CONCEITOS BÁSICOS
Hierarquia: Dado - Informação - Conhecimento
Com a informação que se tem, qual dedução se pode tirar disso?

Cto

Informação

os dados quando inseridos no sistemas e processados produzem informações. Essas informações diz que tem mais chance de ser eleito, entre outras.

Dado dados coletados em uma...
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