Modelos discretos

AULA 6-8: Variáveis Aleatórias e Principais Modelos Discretos VICTOR HUGO LACHOS DAVILA VARIÁVEL ALEATÓRIA Vamos incorporar o conceito de probabilidade ao estudo de variáveis associadas a características em uma população. 2 Variável Aleatória (v.a.): Uma função X que associa a cada elemento do espaço amostral um valor num conjunto enumerável de pontos da reta é denominada variável aleatória discreta. Se o conjunto de valores é qualquer intervalo de números reais, X é denominada variável aleatória contínua. 3 Exemplos: 1) Observar o sexo das crianças em famílias com três filhos. Ω={(MMM), (MMF), (MFM), (FMM), (MFF), (FMF), (FFM),(FFF)} Defina X: nº. de crianças do sexo masculino (M). Então X é uma v.a. discreta que assume valores no conjunto {0, 1, 2, 3}. 2) Observar o tempo de reação a um certo medicamento. Defina X: tempo de reação ao medicamento. X é uma v.a. contínua que assume qualquer valor real positivo. 4 VARIÁVEL ALEATÓRIA DISCRETA O termo aleatório indica que a cada possível valor da v.a. atribuímos uma probabilidade de ocorrência. Função de probabilidade( f.p.): É a função que atribui a cada valor xi da v. a. discreta X sua probabilidade de ocorrência e pode ser apresentada pela tabela: Uma função de probabilidade deve satisfazer: 0 ≤ P(X = xi ) ≤ 1 e n ∑ P(X = xi ) = 1 i=1 5 Exemplo 1: O Departamento de Estatística é formado por 35 professores, sendo 21 homens e 14…

“Durante o último ano a minha mãe tinha muita dificuldade em se organizar para fazer as coisas. Se a deixassem, ficava sentada na cadeira dela a maior parte do dia, entregue aos seus pensamentos. Mas acabei por descobrir que ela tem prazer em fazer certas coisas, como “arrumar” a caixa de costura, desde que eu a desafie a começar.” “Beatriz dirigiu-se para a cozinha e sentou-se à mesa sorrindo. Então, enquanto a filha deitava chá numa chávena, sem razão aparente, levantou- se…

Sucessões: Enquadramento teórico Chama-se sequência ou sucessão numérica, a qualquer conjunto ordenado de números reais ou complexos. Assim, por exemplo, o conjunto ordenado A = ( 3, 5, 7, 9, 11, ... , 35) é uma sequência cujo primeiro termo é 3, o segundo termo é 5, o terceiro termo é 7 e assim sucessivamente. Uma sequência pode ser finita ou infinita. O exemplo dado acima é de uma sequência finita. Isto é chama-se sucessão a um conjunto de figuras ou números dados…

Universidade Federal do Amazonas ­– UFAM Faculdade de Educação Física e Fisioterapia – FEFF Trabalho de Estatística Modelos Discretos e Contínuos Modelos Discretos Bernoulli Na área de teoria das probabilidades e estatística, a distribuição de Bernoulli, nome em homenagem ao cientista suíço Jakob Bernoulli, é a distribuição discreta de espaço amostral {0, 1}, que tem valor 1 com a probabilidade de sucesso e valor 0 com a probabilidade de…

MODELOS PROBABILÍSTICOS DISCRETOS (BINOMIAL e POISSON) Modelos probabilísticos Algumas variáveis aleatórias (V.A.) aparecem com bastante frequência em situações práticas de experimentos aleatórios (Ex.: peso, altura, número de descendentes, sexo, espécie, etc.) e justificam um estudo mais aprofundado. Nesses casos, a distribuição de probabilidade pode ser descrita de uma maneira mais fácil através de uma lei (modelo) para atribuir probabilidades. Um mesmo modelo pode ser…

 OBJETIVO  INTRODUÇÃO  MODELAGEM  Equações Dinâmicas de um Modelo Discreto  Modelo em Espaço de Estados  EXPERIMENTOS     Região Linear de Operação Determinação de Kg , Ka e Kt Estimação dos Parâmetros Ra , La , J e f Experimentos a serem realizados no Laboratório  CONCLUSÃO  BIBLIOGRAFIA SUMÁRIO  OBJETIVO  INTRODUÇÃO  MODELAGEM  Equações Dinâmicas de um Modelo Discreto  Modelo em Espaço de Estados  EXPERIMENTOS     Região Linear de Operação…

= {0, 1, 2} tem distribuição de probabilidades p(Y = y ) = y +1 2 1 3 y , ∀y ∈ SY . Calcule Var (X ). Diana Maia Probabilidade II Modelos Probabilísticos Discretos Nas aulas passadas, vimos que a cada variável aleatória discreta atribuímos uma distribuição de probabilidades. Agora, vamos definir famílias de distribuições de probabilidades, as quais dependem de um ou mais parâmetros e que são usadas para modelar fenômenos com características particulares. Diana Maia…

Sistemas e Modelos Sistemas e Modelos Prof. Eder Mateus Gon¸alves c Universidade Federal do Rio Grande - FURG Centro de Ciˆncias Computacionais - C3 e Engenharia de Automa¸˜o ca Disciplina: Fundamentos de Automa¸˜o Industrial ca 28 de fevereiro de 2012 Sistemas e Modelos Sum´rio a 1 Introdu¸˜o ca Sistemas e Modelos Sum´rio a 1 Introdu¸˜o ca 2 Fundamentos sobre Sistemas e Controle Sistemas e Modelos Sum´rio a 1 Introdu¸˜o ca 2 Fundamentos sobre Sistemas e…

Controle Digital Análise de Sistemas Dinâmicos Lineares no Tempo Discreto via Transformada-Z 1 Apresentação Equações à diferenças lineares Funções de transferência discreta Modelos discretos de sistemas amostrados Análise de sinais e resposta dinâmica Resposta em freqüência Propriedades da transformada-z 2 Prof. Dr. Ginalber Serra – CEFET-MA/DEE – Controle Digital (2008/1) CEFET- Equações à Diferenças Lineares Controle Digital: Objetivo: • Desenvolver…

modelo de malthus UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAPÁ – UNIFAP LEÔNIDAS SOARES DE ALMEIDA A DINÂMICA DE CRESCIMENTO POPULACIONAL SEGUNDO A TEORIA DE MALTHUS E VERHUSLT MACAPÁ 2010 CLAUDIA MARCELA MOREIRA DE ALMEIDA - 200139040 LEÔNIDAS SOARES DE ALMEIDA - 19939062 A DINÂMICA DE CRESCIMENTO POPULACIONAL SEGUNDO A TEORIA DE MALTHUS E VERHUSLT Trabalho de Conclusão de Curso apresentado à Universidade Federal do Amapá, como requisito final para a obtenção do Grau de…