Modelagem de sistema

IA 881 Otimização Linear

Fundamentos de Modelagem de Sistemas

ProfFernandoGomide

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Conteúdo
• • • • • • Introdução à modelagem e decisão Definição de modelos Modelagem e dados Ciclos na construção de modelos Modelagem na decisão Validação de modelos

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Introdução à modelagem e decisão
• Introdução
– Modelagem: não é mais arte sofisticada só para especialistas – Avanço tecnológico
• Computadores pessoais • Programas e sistemas com interfaces de alto nível

• Modelos: essenciais para melhorarem a tomada de decisão • Itens importantes em qualquer situação de decisão
– Quais são as questões fundamentais – Quais alternativas a serem investigadas – Onde focalizar a atenção
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Abordagem para tomada de decisão

Situação

Decisões

Implementação

Retorno

• Situação envolvendo alternativas, eventualmente conflitantes • Decisões tomadas para resolver competição e conflitos • Decisões implementadas • Consequências na forma de payoffs; nem todos são financeiros
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Processo de Modelagem

Modelo Mundo Simbólico

Análise

Resultados
Interpretação

Mundo Real Situação
Intuição

Abstração

Decisões

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Apreciação e avaliação no processo de modelagem
Análise

Modelo Mundo Simbólico

Resultados
Interpretação

Abstração

Apreciação e Avaliação

Mundo Real Situação
Intuição

Decisões
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• Abstração, formulação do modelo, interpretação e implementação
– cruciais para o processo de modelagem para tomada de decisão

• Essencial que se entenda e que fique claro:
– Quais situações são passíveis de serem modeladas – Qual é a disponibilidade e acessibilidade de dados para análise do modelo e para obter recomendações ou resultados em tempo hábil e a custos praticáveis – O que fazer para obter o máximo do modelo em termos da interpretação do modelo e da implementação de decisões.

• Modelos tem