Metodo Gauss Jordan

. . . . . . ¸˜ ´ 1.1.2 Propriedades da Algebra Matricial . . . 1.1.3 Aplicacao: Cadeias de Markov . . . . . ¸˜ ˆ ´ Apendice I: Notacao de Somatorio . . . . . . . ¸˜ 1.2 Sistemas de Equacoes Lineares . . . . . . . . ¸˜ ´ 1.2.1 Metodo de Gauss-Jordan . . . . . . . . 1.2.2 Matrizes Equivalentes por Linhas . . . ˆ 1.2.3 Sistemas Lineares Homogeneos . . . . 1.2.4 Matrizes Elementares (opcional) . . . . 1 1 3 9 15 32 34 38 49 51 55 iii . . . . . . . . . .

. . . . . . ¸˜ ´ 1.1.2 Propriedades da Algebra Matricial . . . 1.1.3 Aplicacao: Cadeias de Markov . . . . . ¸˜ ˆ ´ Apendice I: Notacao de Somatorio . . . . . . . ¸˜ 1.2 Sistemas de Equacoes Lineares . . . . . . . . ¸˜ ´ 1.2.1 Metodo de Gauss-Jordan . . . . . . . . 1.2.2 Matrizes Equivalentes por Linhas . . . ˆ 1.2.3 Sistemas Lineares Homogeneos . . . . 1.2.4 Matrizes Elementares (opcional) . . . . 1 1 3 10 16 32 34 38 49 51 56 iii . . . . . . . . . .

. . . . . . ¸˜ ´ 1.1.2 Propriedades da Algebra Matricial . . . 1.1.3 Aplicacao: Cadeias de Markov . . . . . ¸˜ ˆ ´ Apendice I: Notacao de Somatorio . . . . . . . ¸˜ 1.2 Sistemas de Equacoes Lineares . . . . . . . . ¸˜ ´ 1.2.1 Metodo de Gauss-Jordan . . . . . . . . 1.2.2 Matrizes Equivalentes por Linhas . . . ˆ 1.2.3 Sistemas Lineares Homogeneos . . . . 1.2.4 Matrizes Elementares (opcional) . . . . 1 1 3 10 16 32 34 38 49 51 56 iii . . . . . . . . . .

.......................... 32 3.1 MÉTODOS DE BUSCA MONOVARIÁVEL E MULTIVARIÁVEL ........................................................................... 32 3.1.1 Método da seção áurea...................................................................................................................... 33 3.1.2 Método da aproximação polinomial.................................................................................................. 34 3.1.3 Método de busca seccionada ...............

setor agropecuário. Estatística: Estatística descritiva. Probabilidades. Distribuições estatísticas. Amostragem. Teoria de estimação. Teoria de decisão. Alimentos – Tecnológico Análise de Alimentos I: Amostragem e preparo de amostras. Princípios, métodos e técnicas de análises dos alimentos. Qualidade e legislação para alimentos e bebidas. Atividades em laboratório. 20 Bioquímica Geral: Aminoácidos, proteínas e enzimas. Ácidos nucléicos. Carboidratos. Lipídeos. Vitaminas.…

originalmente “álgebra” refira-se a equações, a palavra hoje tem um significado muito mais amplo e uma definição satisfatória requer um enfoque, tanto cronológico quanto conceitual, em duas fases: (1) Álgebra antiga (elementar) é o estudo das equações e métodos de resolvê-las; (2) Álgebra moderna (abstrata) é o estudo das estruturas matemáticas tais como grupos, anéis, corpos, etc. A Álgebra Linear (o nome indica sua origem geométrica) ou Álgebra Vetorial é uma parte da Álgebra…

através de algum procedimento determinístico. Manipulação do Problema – 2ª. Aula Quando as restrições de um modelo de Programação Linear são apresentadas na forma de inequações, diz-se que esse modelo está na forma canônica. Abaixo encontram-se alguns métodos de conversão forma canônica – forma padrão. 1º Caso: Introdução de variáveis de folga Considere o problema formulado na forma canônica abaixo: © Prof. João Antônio de Vasconcelos 11 Programação Linear Maximize z = c1 x1 + c2…

constante. III. O efeito da temperatura na saída do sistema pode ser representado por uma função do tipo f(x) = ax + b. IV. O efeito da temperatura pode ser representado por uma expressão analítica, em que seus parâmetros podem ser estimados pelo método dos mínimos quadrados, utilizando-se apenas dois pontos quaisquer do gráfico. É correto apenas o que se afirma em A I e II. B II e IV. C III e IV. D I, II e III. E I, III e IV. 9 ENGENHARIA GRUPO II *A0220119* 2011…

Dimensão e Coordenadas 77 7 Mudança de Base 99 8 Exercícios Resolvidos 109 9 Transformações Lineares 121 10 Exercícios Resolvidos 165 11 Autovalores e Autovetores 173 12 Diagonalização 193 13 Espaços Euclidianos 211 14 Forma Canônica de Jordan 251 15 Apêndice I - Matrizes 259 16 Apêndice II - Sistemas Lineares 281 3 4 SUMÁRIO Capítulo 1 Avisos Gerais sobre a Disciplina 1.1 Página do curso na web A página da disciplina que será ministrada pelo professor Wagner…

9, 18} 1 2 3, 6 5, 10, 15, 30 D(30) = { 1, 2, 3, 5, 6, 10, 15, 30} MÁXIMO DIVISOR COMUM Recebe o nome de máximo divisor comum de dois ou mais números o maior dos divisores comuns a esses números. Um método prático para o cálculo do M.D.C. de dois números é o chamado método das divisões sucessivas (ou algoritmo de Euclides), que consiste das etapas seguintes: 1ª) Divide-se o maior dos números pelo menor. Se a divisão for exata, o M.D.C. entre esses números é o menor…