Det Dp

Coecient and T-Statistic on the Constant: * * 0.08113 1.1007 * * * * Joint test of a unit root and no constant: 0.6195 * * 1% 5% 10% * * 6.47 4.61 3.79 * **************************************************************** @uradf(sclags=2,crit=lmtest,det=none) y 1 100 500 **************************************************************** * TESTING THE NULL HYPOTHESIS OF A UNIT ROOT IN Y 1 * * Using data from 100 to 500 * * Choosing the optimal lag length for the ADF regression * *…

seu determinante e diferente de zero Ou seja, se det y1 (t0 ) y2 (t0 ) y1 (t0 ) y2 (t0 ) = 0, ˜ entao para todo par de condicoes iniciais (y0 , y0 ) existe um unico par de constantes (c1 , c2 ) tal que ¸˜ ´ ´ ¸˜ y(t) = c1 y1 (t) + c2 y2 (t) e solucao do problema de valor inicial (2.3). Acabamos de provar o seguinte resultado. Teorema 2.3. Sejam y1 (t) e y2 (t) duas solucoes da equacao (2.1) tais que, em um ponto t0 ∈ R, ¸˜ ¸˜ det y1 (t0 ) y2 (t0 ) y1 (t0 ) y2 (t0 ) …

correspondente à linha imediatamente acima da linha de zeros e continua salteando, alternadamente, as demais potências de s. Assim, o polinômio formado por este exemplo é P(s) = s 4 + 6s 2 + 8 Em seguida, o polinômio é derivado em relação a s, e obtém-se dP(s) = 4s 3 + 12s + 0 ds Finalmente, os coeficientes desta última equação são utilizados em substituição à linha de zeros. Novamente, por conveniência, a terceira 36 linha é multiplicada por ¼ após a substituição dos zeros.…

condi¸oes iniciais (y0 , y0 ) o sistema a c˜ tem uma unica solu¸˜o (c1 , c2 ) (A solu¸˜o ´ X = A−1 B). Mas uma matriz quadrada ´ invert´ ´ ca ca e e ıvel se, e somente se, o seu determinante ´ diferente de zero e Ou seja, se y1 (t0 ) y2 (t0 ) det = 0, y1 (t0 ) y2 (t0 ) Introdu¸˜o `s Equa¸oes Diferenciais Ordin´rias ca a c˜ a 15 de setembro de 2004 2.1 Equa¸oes Homogˆneas c˜ e 203 ´ ent˜o para todo par de condi¸oes iniciais (y0 , y0 ) existe um unico…

Marco Antonio Ribeiro 79 Geralmente são mais caros e proprietários Produzem menor perda de carga permanente Tubo Venturi Tubo Pitot Bocal Lo-loss Annubar ® V-Cone ® Além da placa de orifício, a mais usada, há outros geradores de DP alternativos: Outros geradores de ∆P 02/10/2010 Marco Antonio Ribeiro Outros geradores de ∆P 80 02/10/2010 Marco Antonio Ribeiro Tubo Venturi é um sensor de vazão que gera uma pressão diferencial proporcional ao quadrado

Sejam D= [ 1 0 0 −1 ] . e P= ⎤ ⎡ 1 x y ⎦=⎣ 0 0 z [ cos θ − sen θ ⎤ 0 0 1 0 ⎦ 0 1 sen θ cos θ ] . Sabendo-se que A = Pt DP, calcule D2 , PPt e A2 . 4. Responda Verdadeiro ou Falso, justificando: (a) Se A2 = −2A4 , ent˜ o ( In + A2 )( In − 2A2 ) = In ; a ´ (b) Se A = Pt DP, onde D e uma matriz diagonal, ent˜ o At = A; a ´ Um Curso de Geometria Anal´tica e Algebra Linear ı Julho 2010 1.2 Sistemas de Equa¸ oes…

Sendo x um autovetor de A correspondente ao autovalor λ então (λI − A)x = 0, onde I é a matriz identidade. A equação matricial acima possui solução não trivial se e só se det(λI − A) = 0. Se A for uma matriz de ordem n, o det(λI − A) é um polinômio de grau n em λ. Sobre o corpo dos números complexos, a equação polinomial det(tI − A) = 0 possui pelo menos uma raiz λ. Substituindo este valor na equação matricial (λI −A)x = 0, determinamos os autovalores x. Lembre-se: quando uma equação…

invert´ıvel. 1.5 (Regra de Laplace para calcular um determinada entrada da matriz inversa) Seja   1 0 0   A =  4 5 6 . 7 8 9 A entrada (2, 3) da matriz A−1 ´e dada por (A−1 )23 = 1 (cof A)T det A 23 = 1 1 (−1)3+2 det A32 = det A −3 1.6 (Regra de Cramer) O sistema de equa¸c˜oes lineares − det 1 0 4 6 = 2.  2x + y = 8       −x + 2y + 4z = 7       −x + z = 1 pode ser resolvido usando a regra de Cramer: x= 8 1 0 7 2 4 1 0 1 2 1 0 −1 2 4 −1 0 1 = 13, y= 2 8 0…

A= a det(A) b c d ❛ ✐♥✈❡rs❛ ❞❡ 2×2 A ❯♠❛ ♠❛tr✐③ s♦♠❡♥t❡ s❡✱ ♦ r❡sí❞✉♦ ❞❡ ♠ó❞✉❧♦ A ❡ ❞❡♥♦t❛♠♦s ♣♦r ❝♦♠ ❡♥tr❛❞❛s ❡♠ m ∈ M2 (Zm ) ❡ A✱ Zm ❡ss❛ ♣r♦♣r✐❡❞❛❞❡ é é ✐♥✈❡rtí✈❡❧ ♠ó❞✉❧♦ t❡♠ ✉♠ ✐♥✈❡rs♦ ♠✉❧t✐♣❧✐❝❛t✐✈♦ ♠ó❞✉❧♦ det(A) = D = ad − bc ∈ Zm ✳ ♣♦ss✉❛ ✉♠❛ ✐♥✈❡rs❛ ♠✉❧t✐♣❧✐❝❛t✐✈❛ ♠ó❞✉❧♦ ❝♦♠ ❡♥tr❛❞❛ ❡♠ B ❝♦♠ A−1 ✳ ➱ ♣♦ssí✈❡❧ ♠♦str❛r q✉❡ ❛ ♠❛tr✐③ m✱ m m✳ ❙✉♣♦♥❤❛♠♦s q✉❡ ✐st♦ é✱ ❡①✐st❡ ✉♠❛ q✉❛❞r❛❞❛ t❛❧ q✉❡✱ AA−1 = A−1 A = I. ❚♦♠❛♥❞♦ ❞❡t❡r♠✐♥❛♥t❡s✱ ♦❜t❡♠♦s q✉❡✱…

ımpar par par ´ ımpar Marie Ennemond Camille Jordan (1838–1922) 6 e a Seja A = [aij ] matriz quadrada n × n. O determinante3 de A ´ o escalar que se associa ` matriz A e que designamos por det(A) ou |A| definido por:  e  +1 se (j1 j2 ...jn ) ´ par onde sign(σ) = sign(σ)a1j1 a2j2 ...anjn , det(A) = |A| =  −1 se (j1 j2 ...jn ) ´ ´ e ımpar. σ=(j1 j2 ...jn )∈Sn Note que sign(σ1 ◦ σ2 ) = sign(σ1 )sign(σ2 ), onde ◦ designa a composi¸˜o de permuta¸˜es. Dado σ = (j1 ...jn ) ca co…