Pesquisa Cientifica Usando Teste Binomial

. 5.3 Funções de distribuição discretas . . . . . . . . . . . . 5.3.1 Tentativas de Bernoulli . . . . . . . . . . . . . . 5.3.2 Distribuição binomial . . . . . . . . . . . . . . . 5.3.3 Distribuição binomial negativa . . . . . . . . . . 5.3.4 Distribuição de Poisson . . . . . . . . . . . . . . 5.3.5 Aproximação de Poisson à distribuição binomial 5.4 Funções de distribuição contínuas . . . . . . . . . . . . 5.4.1 Distribuição uniforme . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.2…

. 5.3 Funções de distribuição discretas . . . . . . . . . . . . 5.3.1 Tentativas de Bernoulli . . . . . . . . . . . . . . 5.3.2 Distribuição binomial . . . . . . . . . . . . . . . 5.3.3 Distribuição binomial negativa . . . . . . . . . . 5.3.4 Distribuição de Poisson . . . . . . . . . . . . . . 5.3.5 Aproximação de Poisson à distribuição binomial 5.4 Funções de distribuição contínuas . . . . . . . . . . . . 5.4.1 Distribuição uniforme . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.2…

. 5.3 Funções de distribuição discretas . . . . . . . . . . . . 5.3.1 Tentativas de Bernoulli . . . . . . . . . . . . . . 5.3.2 Distribuição binomial . . . . . . . . . . . . . . . 5.3.3 Distribuição binomial negativa . . . . . . . . . . 5.3.4 Distribuição de Poisson . . . . . . . . . . . . . . 5.3.5 Aproximação de Poisson à distribuição binomial 5.4 Funções de distribuição contínuas . . . . . . . . . . . . 5.4.1 Distribuição uniforme . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.2…

. 5.3 Funções de distribuição discretas . . . . . . . . . . . . 5.3.1 Tentativas de Bernoulli . . . . . . . . . . . . . . 5.3.2 Distribuição binomial . . . . . . . . . . . . . . . 5.3.3 Distribuição binomial negativa . . . . . . . . . . 5.3.4 Distribuição de Poisson . . . . . . . . . . . . . . 5.3.5 Aproximação de Poisson à distribuição binomial 5.4 Funções de distribuição contínuas . . . . . . . . . . . . 5.4.1 Distribuição uniforme . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.2…

. 5.3 Funções de distribuição discretas . . . . . . . . . . . . 5.3.1 Tentativas de Bernoulli . . . . . . . . . . . . . . 5.3.2 Distribuição binomial . . . . . . . . . . . . . . . 5.3.3 Distribuição binomial negativa . . . . . . . . . . 5.3.4 Distribuição de Poisson . . . . . . . . . . . . . . 5.3.5 Aproximação de Poisson à distribuição binomial 5.4 Funções de distribuição contínuas . . . . . . . . . . . . 5.4.1 Distribuição uniforme . . . . . . . . . . . . . . . 5.4.2…

por volta do ano 100 ou 200 d. C já conheciam as propriedades do triangulo aritmético de Pascal e o usavam no calculo de raízes quadradas e cúbicas. No diagrama abaixo representado por Chu-Shi-kie na China, em 1303, estão dispostos os coeficientes binomiais até a oitava potência, denominado figura do velho método dos sete quadrados multiplicadores. Onde podemos observar uma semelhança com o triangulo de pascal. Onde era associado à extração de raízes. Usavam um manual de Matemática…

são e geralmente expressos por números inteiros. Exemplos: no de pessoas por domicílio, no de peças defeituosas encontradas em um lote, número de acidentes. Os específicos modelos discretos de probabilidade são as distribuições de probabilidade binomial, a de Poisson. e (hipergeométrica). Variável contínua: assume qualquer valor fracionário ao longo de um intervalo específico de valores. Os dados são gerados pelo processo de medição. Exemplos: pesos de caixas de laranjas, alturas…

Distribuição Discreta e Contínua 9 3 Distribuições Contínuas 9 3.1 Distribuição Normal 11 3.2 Distribuição Gamma 21 3.3 Distribuição de Valores Extremos 27 3.4 Distribuição Exponencial 34 4 Distribuições Discretas 36 4.1 Distribuição Binomial 37 4.2 Distribuição de Poisson 39 4.3 Distribuição Geométrica 42 5 Referências 46 Introdução à Distribuição de Probabilidades Um erro muito comum em análise de dados climatológicos é desprezar as…

com a organização e descrição de dados associada a cálculos de médias, variâncias, estudo de gráficos, tabelas, etc.. É a parte mais conhecida . A Estatística Indutiva é o objetivo básico da ciência. A ela está associada, Estimação de Parâmetros, Testes de Hipóteses, Modelamento, etc.. No Cálculo de Probabilidades, está a essência dos modelos Não-Determinísticos e a corroboração de que toda inferência estatística está sujeita a erros. A Amostragem é o ponto de partida (na prática) para…

são e geralmente expressos por números inteiros. Exemplos: no de pessoas por domicílio, no de peças defeituosas encontradas em um lote, número de acidentes. Os específicos modelos discretos de probabilidade são as distribuições de probabilidade binomial, a de Poisson. e (hipergeométrica). Variável contínua: assume qualquer valor fracionário ao longo de um intervalo específico de valores. Os dados são gerados pelo processo de medição. Exemplos: pesos de caixas de laranjas, alturas…