Estatistica

UNIFEI - Universidade Federal de Itajubá

Instituto de Engenharia de Produção & Gestão

Itajubá/2007

CAPÍTULO 1 - ESTATÍSTICA

1.1 - Do que trata a Estatística

A essência da ciência é a observação. A ciência que se preocupa com a organização, descrição, análise e interpretação dos dados experimentais é denominada de Estatística, um ramo da Matemática Aplicada. A palavra estatística provêm de “Status”.

1.1.1 - Grandes áreas

O diagrama seguinte mostra o contexto em que se situa o estudo da Estatística, aqui subdividido em Estatística Descritiva e Estatística Indutiva (ou Inferencial).

Estatística Descritiva

Amostragem

Cálculo de Probabilidade

Estatística Indutiva

A Estatística Descritiva está relacionada com a organização e descrição de dados associada a cálculos de médias, variâncias, estudo de gráficos, tabelas, etc.. É a parte mais conhecida . A Estatística Indutiva é o objetivo básico da ciência. A ela está associada, Estimação de Parâmetros, Testes de Hipóteses, Modelamento, etc.. No Cálculo de Probabilidades, está a essência dos modelos Não-Determinísticos e a corroboração de que toda inferência estatística está sujeita a erros. A Amostragem é o ponto de partida (na prática) para todo um Estudo Estatístico. Estatística - 1

Aqui pode se ter origem um problema bastante comum em Engenharia: “Análise profunda sobre dados superficiais ! ”.

1.1.2 - Modelos

Um dos objetivos da análise de dados é buscar um modelo para as observações. Na figura abaixo, duas variáveis estão representadas.

y

Resíduo

Dado

Modelo

x

De um modo esquemático, podemos então escrever que:

Dado = Modelo + Resíduo (D = M + R)

Tukey (1977) chama M de parte “suave” dos dados e R de parte “grosseira”. A análise de R é tão importante quanto a de M. Os modelos podem ser essencialmente determinísticos ou não-determinísticos (probabilísticos ou estocásticos). Nos determinísticos as condições sob as quais um experimento é executado