Modelos De Distribuiçoes Discretas E Continuas De Probabilidade

Probabilidade A palavra probabilidade deriva do Latim probare (provar ou testar). Informalmente, provável é uma das muitas palavras utilizadas para eventos incertos ou conhecidos, sendo também substituída por algumas palavras como “sorte”, “risco”, “azar”, “incerteza”, “duvidoso”, dependendo do contexto. Tal como acontece com a teoria da mecânica, que atribui definições precisas a termos de uso diário, como trabalho e força, também a teoria das probabilidades tenta quantificar a…

UNIDADE VII - PROBABILIDADE APLICADA 7.1 Introdução Na primeira parte dos nossos estudos analisamos um conjunto de dados por meio de técnicas numéricas e gráficas que permitiam que tivéssemos uma idéia da distribuição do conjunto em estudo. Estudamos Estatística Descritiva, em especial Medidas de Tendência Central ou de Posição (Média, Mediana, Moda, Quartil, Decil, Percentil) e Medidas de Dispersão (Variância, Desvio Padrão, Coeficiente de Variação). 7.2 Probabilidade No mundo…

Poisson é uma distribuição de probabilidade de variável aleatória discreta que expressa a probabilidade de uma série de eventos ocorrer num certo período de tempo se estes eventos ocorrem independentemente de quando ocorreu o último evento. A distribuição de Poisson aparece em vários problemas físicos, com a seguinte formulação: considerando uma data inicial (t = 0), seja N(t) o número de eventos que ocorrem até uma certa data t. Por exemplo, N(t) pode ser um modelo para o número de…

Estatística 2 Sumário Página 1 INTRODUÇÃO À TEORIA DA PROBABILIDADE ............................................................................ 3 1.1 CONCEITOS FUNDAMENTAIS EM PROBABILIDADE ........................................................................... 3 1.1.1 Experimento aleatório (E)................................................................................................ 3 1.1.2 Espaço Amostral (S) ........................................................................

os conceitos básicos da Estatística Descritiva, destacando as medidas sobre distribuição e os principais indicadores ao desenvolvimento da inferência estatística. Ementas Estatística Descritiva. Noções de probabilidade. Variável aleatória. Modelos teóricos discretos e contínuos de probabilidades. Inferência estatística e estimação. Regressão linear simples. Conteúdo Programático 1. Conceitos básicos 2. • • • • • • • 3. • Introdução à estatística Conceitos fundamentais -…

Distribuições de Probabilidades Objetivos do módulo Quando, na disciplina de Estatística, vimos as maneira se apresentar dados estatísticos conceituamos freqüência simples e posteriormente freqüência relativa. No módulo 1 de Estatística Aplicada vimos que probabilidades podem ser definidas como as freqüências simples de eventos ocorridos numa repetição considerável do experimento. Como decorrência disso nós podemos estabelecer o conceito de distribuição de probabilidades em analogia

medidas sobre distribuição e os principais indicadores ao desenvolvimento da inferência estatística. - Sugerir aplicações da Estatística à Informática. 4. EMENTA: Estatística Descritiva. Noções de probabilidade. Variável aleatória. Modelos teóricos discretos e contínuos de probabilidades. Inferência estatística e estimação. Regressão linear simples. 5. PROGRAMA: CRONOGRAMA CONTEÚDOS CURRICULARES OU EIXOS TEMÁTICOS HABILIDADES E COMPETÊNCIAS ESPECÍFICAS…

Variáveis aleatórias – Distribuições de Probabilidade Distribuições de probabilidade O que é uma distribuição de probabilidade? que Uma distribuição de probabilidade é essencialmente um modelo de descrição probabilística de uma população. modelo Distribuições de probabilidade de variáveis discretas População é o conjunto de todos os valores de uma variável aleatória. população popula Distribuições de probabilidade de variáveis contínuas X=x 0 1 2 Σ P(X=x)

Desenvolvimento de Sistemas Tecnologia da Informação Tecnologia em Automação Industrial SÉRIE: 1º Semestre TURNO: Noturno DISCIPLINA: Estatística CARGA HORÁRIA: 66 horas I - Ementa Estatística Descritiva. Noções de probabilidade. Variável aleatória. Modelos teóricos discretos e contínuos de probabilidades. Inferência estatística e estimação. Regressão linear simples. II - Objetivos Coletar e interpretar dados de forma sistematizada e imprimir credibilidade a análises quantitativas dos…

Tecnologia da Informação Tecnologia em Automação Industrial SÉRIE: 1º Semestre TURNO: Noturno DISCIPLINA: Estatística CARGA HORÁRIA: 66 horas I - Ementa Estatística Descritiva. Noções de probabilidade. Variável aleatória. Modelos teóricos discretos e contínuos de probabilidades. Inferência estatística e estimação. Regressão linear simples. II - Objetivos Coletar e interpretar dados de forma sistematizada e imprimir credibilidade a análises quantitativas dos fenômenos…