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Distribuições de Probabilidades

Objetivos do módulo

Quando, na disciplina de Estatística, vimos as maneira se apresentar dados estatísticos conceituamos freqüência simples e posteriormente freqüência relativa. No módulo 1 de Estatística Aplicada vimos que probabilidades podem ser definidas como as freqüências simples de eventos ocorridos numa repetição considerável do experimento.

Como decorrência disso nós podemos estabelecer o conceito de distribuição de probabilidades em analogia com as distribuições de freqüências com algumas diferenças: • Na distribuição de freqüências normalmente utilizávamos como informação principal a freqüência simples. Na distribuição de probabilidades priorizaremos as freqüências relativas agora chamadas de probabilidades. • Distribuições de freqüências são informações reais, exatas, decorrência de observações efetuadas. Distribuições de probabilidade são previsões feitas a partir de observações, portanto não são reais, são evidentemente prováveis. • Na disciplina de Estatística utilizamos nos nossos cálculos primordialmente, as informações na forma de tabelas. Em Estatística Aplicada será mais freqüente o uso das informações na forma de gráficos.

1. – Distribuições de Probabilidades. O fato de trabalharmos muitas vezes com variáveis discretas e outras tantas com variáveis contínuas nos conduz à divisão das distribuições de probabilidades em dois grandes grupos, cada um deles com modelos matemáticos específicos: • Distribuições de Probabilidades Discretas: o Distribuição Binomial o Distribuição de Poisson o Distribuição Hipergeométrica • Distribuições de Probabilidades Contínuas: o Distribuição Normal o Distribuição Exponencial

A maneira como se utiliza uma e outra difere de acordo com os aspectos específicos do problema estatístico que está sendo estudado. De modo geral as