Modelos De Distribuiçoes Discretas E Continuas De Probabilidade

1 Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade: Variáveis Aleatórias: Uma variável é dita aleatória quando o valor da mesma é obtido através de observações ou experimentos, e a cada valor estiver associada certa probabilidade. Denota-se uma variável por letra maiúscula e os valores assumidos por ela por letra minúscula. Uma variável é dita Discreta quando assume valores em pontos isolados ao longo de uma escala (nº finito ou infinito enumerável de valores). Exemplo: Nº de…

DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS DISCIPLINA: MATEMÁTICA DISCRETA II DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL BELÉM-PA 2012 JOAO CARLOS SILVA SANTOS DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL Trabalho de pesquisa apresentado à disciplina de Matemática Discreta 2 do Curso de Tecnologia em análise e desenvolvimento de sistemas – da Faculdade Ideal. BELÉM-PA 2012 Sumário Conteúdo INTRODUÇÃO 1 1.0-Distribuições de Probabilidades: 2 2.0-Distribuições Discretas 2 2.0-Conceito De Distribuição…

INTRODUÇÃO A história da teoria das probabilidades, teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse é o motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade. A teoria da probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento aleatório. Ao começarmos o estudo da probabilidade, normalmente a primeira ideia que nos vem à mente é a da sua utilização em jogos, mas podemos utilizá-lo em muitas outras áreas. Um…

MECÂNICA DISCIPLINA: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA PROFESSOR : ELIZABETE CARDOSO MACHADO MODELOS CONTÍNUOS E DISCRETOS ANA LÍVIA FORMIGA LEITE TERESINA-PI JUNHO DE 2015 MODELOS DISCRETOS E CONTÍNUOS Um modelo de probabilidade descreve matematicamente um fenômeno aleatório da seguinte maneira: primeiramente, identifica os valores da variável aleatória e, depois, associa a cada um deles o valor da respectiva probabilidade. Os modelos discretos possuem a soma das probabilidades associadas…

PROBABILIDADE Métodos Quantitativos PROBABILIDADE Métodos Quantitativos O estudo da probabilidade vem da necessidade de em certas situações, prevermos a possibilidade de ocorrência de determinados fatos. SUMÁRIO INTRODUÇÃO ................................................... pagina 1 PROBABILIDADE ............................................... pagina 2 DISTRIBUIÇÃO DA PROBABILIDADE.................

Metodologia 3 4. Variáveis Aleatórias Discretas e Contínuas e suas Principais Distribuições 4 4.1 Tipos de Variáveis Aleatórias 4 4.2Variável Aleatória Discreta 4 4.2.1 Variância de uma Variável Aleatória Discreta 6 4.2.2 Definição da Variância de uma Variável Aleatória Discreta 6 4.2.3 Desvio-Padrão de uma Variável Aleatória 6 4.2.4 Distribuição Binomial 7 4.2.5 Distribuição Geométrica 8 4.3 Variável Aleatória Contínua 9 4.3.1 Variância de uma Variável Aleatória Contínua 11 4.3.2…

aluno a desenvolver modelos probabilísticos para resolver problemas gerenciais. Capacitar o aluno para realizar inferências sobre uma população a partir de dados provenientes de uma amostra. Ementa da Disciplina: Estatística Descritiva/Análise Exploratória de Dados. Probabilidade, Independência e probabilidade condicional. Variáveis aleatórias discretas (caso geral, Bernoulli, Binomial e Poisson) e contínuas (caso geral, Uniforme, Exponencial e Normal). Função de probabilidade…

EMENTA Natureza da observação estatística. Estruturação de Tabelas. Séries Estatísticas. Representações Gráficas. Medidas de Posição e de Dispersão. Introdução ao Cálculo de Probabilidades. Principais propriedades do cálculo de probabilidades. Modelos Teóricos Discretos de Probabilidades. Modelos Teóricos Contínuos de Probabilidades. Inferência Estatística. Estimação Estatística. Testes Estatísticos de Significância. Regressão Linear Simples e Múltipla. Análise de Variância. 2.…

ECO011: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA Módulo 5: Distribuições de Probabilidade Conjunta e Amostras Aleatórias Prof.: Rafael Lima Sumário • • • • • Introdução Variáveis Aleatórias de Distribuição Conjunta Valores Esperados, Covariância e Correlação Estatística e suas Distribuições A Distribuição da Média Amostral Introdução Introdução • Vimos nos módulos 3 e 4 modelos probabilísticos com uma única variável aleatória • Porém, muitos problemas em probabilidade…

SIMULAÇÃO PARTE - 2 . . . . . . 35 Elaboração de modelos Modelo de Crescimento Populacional É um modelo muito usado para estudo de diferentes tipos de crescimento, por exemplo, para prever o crescimento populacional de seres humanos, de bactérias, de insetos, de plantas, de investimentos, de decaimento radioativo, velocidade de reações químicas, congelamento, etc. O modelo de crescimento populacional da humanidade é muito importante, para planejamentos de longo prazo, como…