Modelos De Distribuiçao Discreta De Probabilidade

Sistemas de Produção ABRIL 2012 Análise e Tratamento de Dados para a Simulação Capítulo 5 1. Introdução Para que um modelo possa criar uma história artificial do sistema real, é fundamental que este traga consigo um comportamento estocástico, a semelhança da grande maioria dos sistemas. 1. Introdução Quando se faz uso de distribuições de probabilidades para representar o comportamento de variáveis aleatórias presentes nos sistemas a serem modelados, é…

Distribuições de Probabilidade Normal 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 Exemplos: Temperatura do ar 7 8 9 10 11 Assimetrica Positiva 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 1 2 3 Exemplos: Precipitação 4 5 6 7 8 9 10 11 Assimétrica Negativa 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Exemplos: Temperatura de uma nuvem 9 10 11 12 10 8 6 4 2 0 1 2 3…

Nome: Joana Castanheira, nº15 Ano/turma: 11ºL1 Escola: Secundária, c/3ºciclo de Ferreira dias. Tema: Modelo de probabilidade contínuo. Subtema: Modelo normal. Índice Páginas: Introdução 1 Modelo Contínuo 2,3 Exercícios

Distribuição de Probabilidade INTRODUÇÃO A estatística é uma área da matemática muito importante pois tem como princípio facilitar a coleta, a analise e o estudo de dados econômicos, sociais, fenômenos naturais entre inúmeros outros. Porém os dados estudados pela estatística podem resultar em uma variabilidade de uma observação para outra, dificultando assim uma previsão de um resultado futuro. E para a explicação destes fenômenos incertos ou aleatórios, utiliza-se o estudo da…

MODELOS PROBABILÍSTICOS DISCRETOS (BINOMIAL e POISSON) Modelos probabilísticos Algumas variáveis aleatórias (V.A.) aparecem com bastante frequência em situações práticas de experimentos aleatórios (Ex.: peso, altura, número de descendentes, sexo, espécie, etc.) e justificam um estudo mais aprofundado. Nesses casos, a distribuição de probabilidade pode ser descrita de uma maneira mais fácil através de uma lei (modelo) para atribuir probabilidades. Um mesmo modelo pode ser…

Distribuição de Poisson a distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade de variável aleatória discreta que expressa a probabilidade de uma série de eventos ocorrer num certo período de tempo se estes eventos ocorrem independentemente de quando ocorreu o último evento. A distribuição de Poisson aparece em vários problemas físicos, com a seguinte formulação: considerando uma data inicial (t = 0), seja N(t) o número de eventos que ocorrem até uma certa data t. Por exemplo,…

DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL .Variável aleatória EQUIPE: .Distribuição da probabilidade discreta Alberi Daniel Gonsalves Daniel Lopes Gilmar Thiago Monte Wellington – Estatística –(DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL) Prof. Francisco das DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL .Variável aleatória .Distribuição da probabilidade discreta VARIÁVEL ALEATÓRIA  Variável aleatória (VA) é uma variável cujo valor é o resultado numérico de um experimento aleatório. A VA é uma função formada por valores numéricos definidos sobre…

A probabilidade pode ser definida como o estudo matemático que se preocupa em tratar a possibilidade de o fenômeno ocorrer ou não ocorrer. Apesar de terem sentido diferentes, a estatística trata da manipulação dos dados após os resultados obtidos, a probabilidade se preocupa na ocorrência ou não dos eventos estão entrelaçadas, pois uma é usada no estudo da outra e vice-versa. Esta atividade avaliativa tem objetivo de mostrar e explicar fundamentos básicos da probabilidade a fim de que

fazermos, criamos um modelo matemático que descreva o comportamento ao longo do tempo do sistema que vamos estudar. Conceito de sistema Um modelo considera os elementos existentes no mundo real interrelacionados e funcionando com objectivos. O construtor do modelo deve focar a sua atenção apenas nos elementos mais importantes e na natureza das suas inter-relações, com o objectivo último de conseguir melhorar o desenho e funcionamento do sistema representado pelo modelo.…

MECÂNICA DISCIPLINA: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA PROFESSOR : ELIZABETE CARDOSO MACHADO MODELOS CONTÍNUOS E DISCRETOS ANA LÍVIA FORMIGA LEITE TERESINA-PI JUNHO DE 2015 MODELOS DISCRETOS E CONTÍNUOS Um modelo de probabilidade descreve matematicamente um fenômeno aleatório da seguinte maneira: primeiramente, identifica os valores da variável aleatória e, depois, associa a cada um deles o valor da respectiva probabilidade. Os modelos discretos possuem a soma das probabilidades associadas…