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Matemática Aplicada às Ciências Socias

Nome: Joana Castanheira, nº15
Ano/turma: 11ºL1
Escola: Secundária, c/3ºciclo de Ferreira dias.
Tema: Modelo de probabilidade contínuo.
Subtema: Modelo normal.
Índice
Páginas:
Introdução 1 Modelo Contínuo 2,3

Exercícios 4,5

Bibliografia 6

Conclusão 7

Introdução No estudo da estatística, as variáveis foram classificadas em discretas e continuas. De igual forma, nas probabilidades, as variáveis aleatórias podem ser discretas ou continuas, no caso de tomarem uma infinidade não numerável de valores.
Este trabalho foi nos proposto com o intuito de aprendermos o modelo normal, que nos indica a probabilidade correspondente a um intervalo de uma variável continua e que se baseia numa curva (curva de Gauss). Vamos poder aprender as suas características e utilidade prática, de forma autónoma.

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Modelo contínuo
A distribuição normal é sem dúvida a mais importante distribuição contínua. Sua importância deve-se a vários fatores, entre eles podemos citar o teorema central do limite, o qual é um resultado fundamental em aplicações práticas e teóricas, pois garante que mesmo que os dados não sejam distribuídos segundo uma normal, a média dos dados converge para uma distribuição normal conforme o