Exercicio Jordan Gauss

Cálculo Numérico Sistemas de Equações Lineares / Parte 1 A=LU Aula passada...  Vimos como resolver sistemas de equações lineares utilizando 3 métodos:  Gráfico  Eliminação de Gauss  Eliminação de Gauss-Jordan E hoje?   Processo de correção residual Método de decomposição LU Processo de Correção Residual     “O processo de correção residual consiste em fazer um tratamento na solução aproximada de modo que o resto r = b – Ax torne-se tão pequeno quanto possível.” Seja…

Lista de Exercícios 2 – Matrizes e Sistemas Lineares 1) Sejam A= ,B= ,C= eD= . Encontre: a) A + B e) DA b) AC f) DB c) BC g) –A d) CD h) –D 2) Resolva a seguinte equação matricial em termos de a, b, c e d. = 3) Considere as matrizes A= ,B= ,C= ,D= ,E= Calcule os seguintes (quando possível): a) 2AT + C e) ½ CT - ¼ A i) tr (DDT) b) DT - ET c) (D - E)T f) B - BT g) 2ET – 3DT T T j) tr (C A + 2ET) d) BT + 5CT h) (2ET – 3DT)T…

uma equação linear nas variáveis x e y que tem x = 5 + 2t, y = t como solução geral. 1 (b) Mostre que x = t, y = 2 t − 5 2 0 1 0 0 0 1 ⎤ 1 ⎥ 2⎦ 3 A solução x = 1, y = 2, z = 3 pode, agora, ser visualizada. Conjunto de Exercícios 1.1 (a) 3x1 − 2x2 = −1 4x1 + 5x2 = 3 7x1 + 3x2 = 2 1 Some –1 vez a segunda linha à primeira para obter 35 2 − 17 2 = 1 ⎢ ⎣0 3 7 2 y x + y + 2z = = z= ⎡ 9 − 17 2 −2 Some – 11…

produto da matriz inversa resulta num problema de cálculo de sistemas de equações lineares. Há um método direto para a solução de sistemas de equações lineares denominado método de eliminação gaussiana e outro método, iterativo, chamado método de Gauss-Seidel. Além desses métodos, inúmeros outros apropriados para cada tipo de sistema de equações lineares existem, mas que não trataremos neste texto. Equivalentemente, temos também a seguinte definição [pic]: isto é, resolveremos…

Geologia – GAAL Lista de Exercícios 04: Método Gauss-Jordan 1. Resolva os seguintes sistemas de equações utilizando o método Gauss-Jordan. 2 x − y + z = 5  a)  x − y − z = 4 − 2 x + 2 y + z = −6  R: x = 5, y = 3, z = −2 3x1 + 2 x2 + x3 − 3 = 0  b) 2 x1 + x2 + x3 = 0 6 x + 2 x + 4 x − 6 = 0 2 3  1 R: Sistema impossível x − y − z = 0  c)  x − 2 y − 2 z = 0 2 x + y + z = 0  R: Sistema indeterminado x = 0, y = −z w + x + y = 3 − 3w − 17 x + y + 2 z = 1  d)  4 w

Ciências Exatas -ICEG Cálculo Numérico Versão 2013-1 Prof. André Foad Cálculo Numérico- Prof. André Foad- ICEG- UPF 2 Programa da disciplina de Cálculo Numérico Conteúdo: 1- Estudo de Erros. 2- Sistemas lineares. Métodos de Gauss, Jordan e pivotação. Métodos iterativos. 3- Equações algébricas e transcendentes. Método Gráfico. Método da bisseção. Método das cordas. Método de Newton. Método Iterativo. 4- Interpolação. Método de Newton Método de Lagrange. 5- Integração

a média 6.0, será oferecida uma única prova substitutiva (SUB) que substituirá uma das notas das provas (P1 ou P2). OBS ii. NÃO HAVERÁ, em hipótese alguma, substituição da nota de nenhum dos trabalhos. OBS iii. Todos os comunicados, listas de exercícios, datas importantes e arquivos serão disponibilizados no site (sites.google.com/site/professortcobra). Observa-se ainda que as datas de provas e entregas de trabalhos informadas no referido site são apenas previsões, portanto sujeitas…

tem-se: O sistema é impossível, isto é, não tem solução. 2.5 Métodos de Resolução Para se resolver um sistema de n equações com n variáveis (incógnitas), serão apresentados dois métodos: o método de Gauss-Jordan e o método da Matriz Inversa. 2.5.1 Método de Gauss-Jordan O método de Gauss-Jordan é constituído do seguinte processo: 1) coloca-se ao lado da matriz dos coeficientes das variáveis, separada por um traço vertical, a matriz coluna dos termos independentes, formando a matriz…

Determinante. Propriedades do Determinante. Inversão de Matrizes. Propriedades da Matriz Inversa. Sistemas de Equações Lineares. Definição e Classificação de sistemas Lineares. Sistemas de Equações Lineares. Solução de um Sistema Linear. Método de Gauss Jordan. Método da Matriz Inversa. Vetores. Conceito de vetores. Operações com vetores. Produto Escalar. Ângulo entre dois vetores. Produto vetorial. Espaços Vetoriais. Propriedades dos Espaços Vetoriais. Combinação Linear. Dependência e…

L = 40 – 42 det L = - 2 Matriz M(3,3) M = 3 5 7 3 5 4 2 1 4 2 1 0 3 1 0 det M = 3 . 2 . 3 + 5 . 1 . 1 + 7 . 4 . 0 – 7 . 2 . 1 – 3 . 1 . 0 – 5 . 4 . 3 det M = 18 + 5 + 0 – 14 – 0 - 60 det M = 23 - 64 det M = - 51 *Exercício resolvido através da regra de Sarrus. Passo 3 – Propriedades • Se uma linha ou coluna de uma matriz são iguais a zero o determinante dessa matriz também será igual a zero. Exemplo: N = 1 5 det N = 1 x 0 - 5 x 0 0 0 det N = 0 - 0