Correlação Linear E Regressão

Figura 2: Gráfico da Análise dos Dados 1 [pic] Figura 3: Gráfico do Tempo em função do Nº de Tentativas 1 [pic] Figura 4: Velocidade Média função do Nº de Tentativas 1 6.2 Coeficiente de Correlação Linear (R) Primeira Parte [pic] Onde: n= Número de Medições x= Variável dos Dados Obtidos do Tempo (s) y= variável da (Vm) |Xi |Yi |XiYi |Xi² |Yi² | |

1. Para que a relação seja linear tem que ter o mesmo coeficiente angular, ou seja, os pares ordenados têm que estar sobre a mesma reta. M = Y2 – Y1 = Y3 – Y2 , verificamos que não há (X3, Y3) X2 – X1 X3 – X2 (X2, Y2) (X1, Y1) Y4 –Y3 = 8 – 7 = 1 e,

AULA PRÁTICA I – ECONOMETRIA PROGRAMA: STATA MODELO DE REGRESSÃO LINEAR SIMPLES Avaliação da normalidade da Distribuição (assimetria, curtose). a. Pelo valor da medida de assimetria (skewness). Valor negativo: distribuição desviada para a esquerda. Valor positivo: distribuição desviada para a direita. b. Gráfico (histograma, normal plot). Pode-se verificar a presença de valores extremos (outliers) e o formato da distribuição, identificando-se assimetria ou curtose. c. Testes de normalidade:

. . . . . . . . . . . . . . 6.3 - Classificação da Curtose pelo Grau Percentílico. . . . . Capítulo 10 - Regressão x Correlação. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 - Introdução. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 - Aplicações. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 - Regressão Linear Simples. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1 - Método dos Mínimos Quadrados. . .

diferença de duas médias, testes para a diferença de duas proporções, testes de independência e homogeneidade, Anova um fator. Regressão Simples e Correlação Regressão: método estatístico utilizado para fazer previsões do comportamento de uma variável usando informação sobre outra variável relacionada com a primeira. Correlação: mede a intensidade da relação linear entre os valores quantitativos emparelhados em uma amostra Gráfico de Controle Ferramenta que dispõe os dados de…

dados experimentais de densidade em função da temperatura. Para tanto, foram utilizados alguns fundamentos da termodinâmica. O valor obtido para o coeficiente de expansão térmica do óleo de milho foi de 7,4216 x 10-4 ºC-1, com um coeficiente de correlação igual a 0,9998. Embora não tenha sido encontrado um valor experimental, o valor obtido neste trabalho apresentou-se bem próximo ao de outros óleos vegetais. Palavras-chave: Coeficiente de Expansão Térmica; Óleo de Milho. ABSTRACT The…

utilizar dados amostrais para estimar parâmetros populacionais desconhecidos. A análise de regressão e correlação linear é uma técnica estatística utilizada para investigar e modelar, com base em um banco de dados, a relação entre uma variável de interesse e um conjunto de variáveis explicativas. O modelo de regressão normal linear é bastante utilizado em análises empíricas. Análise de Regressão e Correlação Linear, será o tema com o qual o grupo se ira debruçar no âmbito da…

a parte da Estatística que analisa as relações entre duas variáveis. Essa relação pode ser medida de duas maneiras: Gráfico (Diagrama de dispersão); Medida (Coeficiente de Correlação Linear). X Independente Y Dependente Y Análise de regressão: Ajuste de reta aos pontos. Sem relação aparente X Y Análise de regressão: Ajuste de reta aos pontos. Com relação aparente X Situação 1: Deseja-se realizar uma investigação sobre a ocorrência de anemia e infecção em uma comunidade.…

Para ver como podemos usar uma folha Excel para analisar os dados experimentais vamos usar um exemplo que é o Pêndulo Simples. A equação que descreva a relação entre o período e o comprimento do pêndulo é: √ Como podemos verificar a relação não é linear, portanto temos de linearizar: Realizamos a experiência e introduzimos as medidas nas duas primeiras colunas da folha Excel como fazíamos na calculadora. De seguida temos de calcular os X: E os Y: Agora vamos repetir…

desenvolver raciocínio quantitativo para aplicar em situações práticas. Ementa MEDIDAS DESCRITIVAS. PROBABILIDADE. VARIÁVEIS ALEATÓTIAS. DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE. AMOSTRAGEM E INFERENCIA. ESTIMAÇÃO E TESTES DE HIPÓTESE. ANÁLISE DE REGRESSÃO E CORRELAÇÃO. ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS. NÚMEROS ÍNDICES. Programa UNIDADE 1 – MEDIDAS DESCRITIVAS 1. Conceitos básicos 2. Séries estatísticas 3. Distribuição de freqüência 4. Gráficos 5. Medidas de tendência central: média,…