Bioestatica

RESUMO Devido a grande utilização da Análise de Correlação em diferentes áreas do conhecimento, é importante conhecer os diferentes métodos para a obtenção dos coeficientes de correlação. É comum as situações em que as variáveis não são medidas em nível intervalar, mas em nível ordinal e/ou dicotômica. Apresentam-se no presente trabalho os métodos de coeficientes de correlação derivados do coeficiente linear de Pearson, para situações que envolvem variáveis medidas em nível intervalar, ordinal e dicotômica, quais sejam: coeficiente de correlação ponto bisserial, phi, de Spearman, entre variáveis intervalar e ordinal e entre variáveis ordinal e dicotômica . Palavras-chave: coeficiente de correlação; coeficiente de correlação para variáveis ordinais e dicotômicas. ABSTRACT As the Correlation Analysis is used in several knowledge areas, it is important to be familiar with the different methods existing to obtain correlation coefficients. Usually, we can find situations where variables are not measured by interval level but according to ordinal and/or dichotomic. The present work shows the correlation coefficient methods derived from Pearson linear coefficient and applied to situations involving variables measured by interval, ordinal and dichotomic levels, such as: bi-serial point, phi and Spearman correlation coefficient, between interval and ordinal variables, and between ordinal e dichotomic variables. Keywords:…

população jovem (entre os 0 e os 14 anos) e um incremento de 114,4% da população idosa (65 anos ou mais). De referir que o crescimento não é homogéneo dentro da própria população idosa, pois é o grupo dos 75 e mais anos que cresce segundo taxas superiores. (dados do INE, cit. Liliana Sousa, Helena Galante e Daniela Figueiredo, (2003), Qualidade de vida e bem-estar dos idosos: um estudo exploratório na população portuguesa) Ser um indivíduo com 65 anos de idade ou ser um de 20 anos de…

parâmetro normalmente não estão disponíveis ao pesquisados, enquanto os valores das estatísticas estão prontamente disponíveis. Os parâmetros são representados por por letras gregas, enquanto as estatísticas são representadas pelo alfabeto romano ou por uma forma dele. http://fumec.bv3.digitalpages.com.br/users/publications/9788581431710/pages/3 estatística não-paramétrica As estatísticas não-paramétricas são, tal como as estatísticas paramétricas, técnicas de inferência…

UNIVERSIDADE FEDERAL DE ALAGOAS INSTITUTO DE GEOGRAFIA, DESENVOLVIMENTO E MEIO AMBIENTE DISCIPLINA: GEOB024 - GEOESTATÍSTICA TURMA: B Aluna(o):__RAFAEL MORAES DA SILVA MENDES___________ DATA:02 / 10 / 2013 EXERCÍCIOS SOBRE ESCALAS DE MENSURAÇÃO Existem quatro maneiras básicas, ou níveis básicos de mensuração desenvolvidos por Stevens (1946): nominal, ordinal, intervalo e razão. É importante definir os níveis de mensuração para as variáveis com que o pesquisador vai…

identificação da relação • Saber utilizar o coeficiente de correlação de PEARSON • Saber utilizar o coeficiente de correlação de SPEARMAN • Saber interpretar o coeficiente de DETERMINAÇÃO • Saber avaliar e interpretar uma RELAÇÃO entre variáveis Análise da relação entre variáveis ➔ Para que serve analisar a relação entre variáveis? Alguns exemplos: ➔ A estatura dos filhos estará diretamente relacionada com a estatura dos pais? ➔ O grau de ansiedade dependerá da…

Índice 1. Introdução A Análise de Correlação e a Análise de Regressão são métodos estatísticosamplamente utilizados para estudar o grau de relacionamento entre variáveis. A Análise de Correlação fornece um número, indicando como duasvariáveis variam conjuntamente. Mede a intensidade e a direção da relação linear ou não-linear entre duas variáveis. É um indicador que atende à necessidade de se estabelecer a existência ou não de uma relação entre essas variáveis sem que, para…

Medidas adicionais para descrição dos dados que fornecem uma indicação do quanto os valores individuais estão próximos, ou se afastam do centro da distribuição (Field, 2009). Estatística descritiva • Medidas tendência central • Medidas de dispersão • Média • Frequências • Moda • Intervalo interquartílico • Mediana • Desvio-padrão Variáveis nominais • Moda • Frequências • Ex: A amostra é constituída por 72 participantes, 33 (45,8%) do sexo masculino e 39 (54,2%) do…

relacionadas: a direcção da correlação (isto é, o que ocorre com os valores de Y quando os valores de X aumentam, eles aumentam também ou diminuem), a força da correlação (em que “taxa” os valores de Y aumentam ou diminuem em função de X) e a natureza da correlação (se é possível ajustar uma recta, parábola, exponencial, etc., aos pontos). Quando existe alguma ligação de dependência entre duas variáveis diz-se que existe uma correlação entre elas. Correlação positiva forte …

ROTEIRO DE AULA SPSS – Dia 4 Análises de Correlação e Causalidade entre Variáveis Sumário Associação e Correlação: 1 1. Coeficientes de Correlação: 1 Análise de Causalidade: 1 2. Análise de Regressão Linear: 1 3. Análise de Regressão Logística: 3 Correlação: 1. Coeficientes de Correlação: Medidas Simétricas (não importa a posição das variáveis em termos de quem é depende e quem é independente) Dados Escalares: 1. Pearson – dados escalares e distribuição normal Dados Ordinais Spearman –…

analyzes, in comparison to the other scale. Keywords: Market Research - Satisfaction Scales. Satisfaction Scales - 11 points. Satisfaction Scales - 5 points. LISTA DE FIGURAS Figura 1: Exemplo de escala nominal Figura 2: Exemplo de escala ordinal Figura 3: Relações entre duas variáveis Figura 4: Aplicação das escalas 25 26 14 15 23 Figura 5: Percentuais de cada nota nas duas escalas LISTA DE QUADROS Quadro 1 – Resumo das propriedades e estatísticas 13 LISTA DE TABELAS Tabela…