defesa

Índice

1. Introdução

A Análise de Correlação e a Análise de Regressão são métodos estatísticosamplamente utilizados para estudar o grau de relacionamento entre variáveis.
A Análise de Correlação fornece um número, indicando como duasvariáveis variam conjuntamente. Mede a intensidade e a direção da relação linear ou não-linear entre duas variáveis. É um indicador que atende à necessidade de se estabelecer a existência ou não de uma relação entre essas variáveis sem que, para isso, seja preciso o ajuste de uma função matemática. Não existe a distinção entre a variável explicativa e a variável resposta, ou seja, o grau de variação conjunta entre X e Y é igual ao grau de variação entre Y e X (SACHIKO ARAKI LIRA, pag.1, ANÁLISE DE CORRELAÇÃO: ABORDAGEM TEÓRICA E DE CONSTRUÇÃO DOS COEFICIENTES COM APLICAÇÕES, 204 CURITIBA).

1.1 Abordagem do Grau de Dispersão

Fonte: Tabela adaptado pelo grupo

Fonte: Gráfico adaptado pelo grupo

Verificamos que há uma tendência linear crescente nestes dados. A medida que aumentam os valores de X, tendem aumentar os valores de Y.

1.2 Fórmulas de Cálculo do Coeficiente de Correlação linear de Pearson

rX'

r
SX

Y'
SY

1.3 Cálculo do Coeficiente de Correlação linear de Pearson

1.4 Interpretação do Coeficiente de Correlação Linear de Pearson

, Constata-se uma forte correlação entre X e Y, pois o valor está próximo de 1. Além disso, o valor indica uma linha de tendência que aponta para uma reta com inclinação crescente, pois seu valor é positivo. É uma linha crescente.

, Significa que há uma forte correlação com uma linha decrescente, pois seu valor é negativo.

Os valores limites de r são -1 e +1, isto é, o valor de r pertence ao intervalo [- 1 ; + 1]. Onde: r = -1:indica correlação linear negativa perfeita. Os pontos (x,y) estão sobre uma reta com coeficiente angular negativo; r = 0: os