Considere As Funções F E G Tais Que Fx 4 2

1: Análise Combinatória Exercícios. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 1 3 Respostas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 Capítulo 2: Probabilidade 19 1. Definições e propriedades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2. Probabilidade condicional e independência . . . . . . . . . . . . . . . 22 3. Conjuntos limites e continuidade da probabilidade. . . . . . . . . . . . 24 Exercícios. . . .…

iv 1 Introdução 1.1 Fontes de erro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Características de um algoritmo numérico de boa Qualidade . . . . . . . . . . . . . 1 1 4 2 LOCALIZAÇÃO DE ZEROS DE FUNÇÕES 2.1 Regras para determinação das raízes de funções . . . 2.1.1 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Processos Iterativos . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.1 Métodos da bissecção e da posição falsa . . . 2.2.2 Métodos de Newton-Raphson

P ro g rama de Pós- Graduação em Estatística D e par tam ento d e Estatíst ica Un ivers idade d e S ão Paulo h ttp://w ww.ime.usp.b r/~s eccpg/ mae Sumário Prefácio Capítulo 1: Análise Combinatória Exercícios. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 1 3 Respostas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 Capítulo 2: Probabilidade 15 1. Definições e propriedades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15…

Qual o valor de a ? Álvaro Fernandes 2 Índice Limite e continuidade............................................................................................................. 3 Noção intuitiva de limite........................................................................................................... 3 Tabelas de aproximações........................................................................................................... 4 Cálculo de uma…

Determine o domínio das funções abaixo e represente graficamente: a) f (x, y)  y 2  x . b) f x, y  y 2  4. ln(x  y) . d)  x 2  y 2  1 f x, y  ln  . x   e) f x, y  c) f (x, y)  y  x  1  x 1  y  x2 x 1 2 2) Para esboçar o gráfico das funções abaixo determine o domínio; determine e trace as interseções da superfície com os planos coordenados; determine e trace as curvas de nível; a) f ( x, y )  16  x2  y 2 . d)…

Francisco – USF Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas – CCET Tópicos em Matlab, envolvendo: • • • • • • • • Matrizes, Determinantes, Sistemas Lineares, Gráficos 2D e 3D, Programação, Diferenças Finitas e Interpolação Polinomial Funções Polinomiais Prof.: Geraldo Peres Caixeta Introdução: A representação matricial de números encontra grandes aplicações em problemas de engenharia, possibilitando a consideração de uma série de números como um simples…

uma função f, obtemos o polinômio de Taylor, o qual dá uma aproximação para a função f nas vizinhanças de um ponto, entretanto esta função f tem que ser obrigatoriamente suave, logo para uma aproximação global, a série de Taylor falha, uma vez que a aproximação de Taylor é local e não global. A série de Fourier é importante também para obter o limite de f em pontos distantes de x, bem como para encontrar valores aproximados para uma integral sobre um intervalo, pois ela trabalha com…

outro. Suponha que se tenha 4 estimadores do parâmetro θ, A, B, C e D, e que, para cada um, tenha se retirado várias amostras e calculado os estimadores em cada amostra. A: Estimador preciso e não viciado B: Estimador não preciso e não viciado A: Estimador preciso e não viciado 1 B: Estimador não preciso e não viciado 1 θ 0 θ 0 0 1 2 3 4 5 ↑ E ˆ θ C: Estimador preciso e viciado 1 () 6 7 8 9 10 0 1 2 3 4 5 ↑ …

uma função f, obtemos o polinômio de Taylor, o qual dá uma aproximação para a função f nas vizinhanças de um ponto, entretanto esta função f tem que ser obrigatoriamente suave, logo para uma aproximação global, a série de Taylor falha, uma vez que a aproximação de Taylor é local e não global. A série de Fourier é importante também para obter o limite de f em pontos distantes de x, bem como para encontrar valores aproximados para uma integral sobre um intervalo, pois ela trabalha com…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1 2 4 5 5 5 6 7 7 8 8 9 10 11 11 12 12 13 14 16 19 2 Variáveis Aleatórias 2.1 Definição. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Função distribuição cumulativa. . . . . . . . . . . . 2.3 Tipos de Variáveis Aleatórias . . . . . . . . . . . . 2.3.1…