Considere A Base Canonica B Do Espaço

24 25 2 ESPAÇOS VETORIAIS 2.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Subespaços . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Intersecção de dois Subespaços Vetoriais . . . . . . 2.4 Combinação Linear . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5 Dependência e Independência Linear . . . . . . . . 2.6 Subespaços Gerados . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.7 Soma de Subespaços . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.8 Base e Dimensão de um Espaço Vetorial . . . . . 2.8.1…

coordenadas são: a) ( 3, 4, 5 ) b) ( -3, 4 ,5 ) c) ( 3, -4, 5 ) d) ( 3, 4, -5 ) e) ( -3, -4 ,5 ) f)( -3, 4 , -5 ) g) ( 3, -4, -5 ) h) ( -3, -4, -5 ) i) ( -3, 0, 0 ) j) ( 3, 0, 3 ) k) ( 0, 0, -3) l) ( 0, 3, 0 ) 2) Esboce os seguintes vetores com ponto inicial na origem: a) [pic] b) [pic] c) [pic] d) [pic] e) [pic] 3) Encontre os componentes do vetor de ponto inicial [pic] e ponto final [pic]. a) [pic] b) [pic] c)…

das filas Organização do tráfego aéreo Congestão do tráfego Construção de barragens etc.  Simulação  Gestão de stocks etc. | 1.6. Exemplos. Exemplo 1: Uma empresa de aço envia para a atmosfera três tipos de contaminantes: A. partículas; B. óxido sulfúrico; C. hidrocarbonetos. A produção de aço inclui duas fontes principais de contaminação:  os altos- fornos para produzir o ferro-gusa (ferro de primeira fundição ainda não purificado),  os fornos abertos para…

colocados num ponto (x, y, z), fica com a cabeça a apontar no sentido de n (x, y, z). A outra face será, então, a face negativa. Consideramos orientação canónica de S o campo de vectores normal unitário n que, em cada ponto, tem a componente segundo e3 positiva. Quando a orientação de S não é definida explicitamente, supomos que tem a orientação canónica. Definição 5.2.1 Consideremos a função vectorial F = (P, Q, R) : S ⊂ IR3 −→ IR3 . 115 2 . +1 5.2. Integral de…

principalmente para caracteres singulares. Para análise de múltiplos caracteres a escassez dos recursos computacionais, limitou a utilização dos mesmos por muitos anos, até o advento e a popularização das técnicas computacionais. A seleção com base em uma, ou poucas características, tem-se mostrado inadequada, por conduzir a um produto final superior com relação aos caracteres selecionados, mas com desempenho não tão favorável em relação aos vários outros caracteres não…

&$3Ë78/2  ± 2 0e72'2 6,03/(;  2.1.2 - FORMA PADRÃO: 2 2.1.3 - FORMA CANÔNICA: 3   &255(6321'Ç1&,$ (175( $6 )250$6 3$'5­2 ( &$1Ð1,&$  2.2.1 - TRANSFORMANDO DESIGUALDADES EM IGUALDADES: 3 2.2.2 - VARIÁVEIS IRRESTRITAS EM SINAL: 4 2.2.3 - VARIÁVEIS NÃO POSITIVAS: 4 2.2.4 - TRANSFORMANDO O PROBLEMA DE MAXIMIZAÇÃO EM MINIMIZAÇÃO: 4 2.2.5 - CONSTANTE DO LADO DIREITO NEGATIVA: 5 2.2.6 - TROCANDO UMA EQUAÇÃO POR DUAS INEQUAÇÕES: 5…

representado por um segmento orientado de reta: Elementos de um vetor: Direção – Dada pelo reto suporte (r) do vetor. Módulo – Dado pelo comprimento do vetor. Sentido – Dado pela orientação do segmento. Adição de vetores Considere um automóvel deslocando-se de A para B e, em seguida, para C. O efeito desses dois deslocamentos combinados é levar o carro de A para C. Dizemos, então, que o vetor é a soma ou resultante dos vetores e·. Regra do Polígono – Para…

linhas e em colunas. Se quisermos nos referir a matrizes sem escrever especificamente todos os seus elementos, usaremos letras maiúsculas A, B, C e assim por diante. Em geral, aij denota o elemento da matriz A que fica na i-ésima linha e j-ésima coluna. Então, se A é uma matriz m x n, temos: ⋯ ⋯ A m x n= ⋮ ⋮ ⋯ ⋮ ⋯ IGUALDADE Duas matrizes m x n A e B são ditas iguais se aij=bij para todos os i e j. MULTIPLICAÇÃO POR ESCALAR Se A é uma matriz e α é um escalar, então αA é a…

. . . 2.3.3 Determinante de Matrizes em Blocos . . . . . . . 3 Espacos Rn ¸ 3.1 Vetores no Plano e no Espaco . . . . . . . . . . . . ¸ 3.1.1 Soma de Vetores e Multiplicacao por Escalar ¸˜ 3.1.2 Norma e Produto Escalar . . . . . . . . . . . 3.2 Equacoes de Retas e Planos . . . . . . . . . . . . ¸˜ 3.2.1 Equacao do Plano . . . . . . . . . . . . . . ¸˜ 3.2.2 Equacoes da Reta . . . . . . . . . . . . . . ¸˜ 3.3 Os Espacos Rn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ¸…

D I S C I P L I N A Álgebra Linear I Bases de um espaço vetorial Autores Jonas Gonçalves Lopes Marcelo Gomes Pereira aula 07 Governo Federal Presidente da República Luiz Inácio Lula da Silva Ministro da Educação Fernando Haddad Secretário de Educação a Distância – SEED Ronaldo Motta Revisoras de Língua Portuguesa Janaina Tomaz Capistrano Sandra Cristinne Xavier da Câmara Ilustradora Carolina Costa Editoração de Imagens Adauto Harley Carolina Costa Diagramadores…