As Probabilidades De 0 30 0 40 0 70 E 0 80 Determine A

Matemática Específica Aula – 40 Probabilidade ESPAÇO AMOSTRAL Dado um fenômeno aleatório, isto é, sujeito às leis do acaso, chamamos de espaço amostral ao conjunto formado por todos os resultados possíveis de ocorrer. Exemplos:   Lançamento de um dado, observando a face voltada para cima  E = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Lançamento de duas moedas, observando as faces voltadas para cima  E = {(ca, ca), (ca, co), (co, ca), (co, co)}. Observações: a) b) c) d) e) P(E) = 1 P() = 0 0  P(A)  1…

0 Conceitos Iniciais de Estatística –Módulo 6 : PROBABILIDADE – VARIÁVEL ALEATÓRIA CONTÍNUA Prof. Rogério Rodrigues 1 CONCEITOS INICIAIS DE ESTATÍSTICA: ►PROBABILIDADE / VARIÁVEL ALEATÓRIA CONTÍNUA CURSO : ADMINISTRAÇÃO PERÍODO : 4o =========================================================================== 1) INTRODUÇÃO : Como sabemos, uma variável aleatória é continua se seus valores são dados em intervalos. Por isso, o cálculo de probabilidades relativas a essas variáveis implicam…

Curso de Estat´ıstica e Probabilidade Prof. Esp. Thiago VedoVatto thiagovedovatto@gmail.com Instituto Federal de Educac¸˜ ao, Ciˆ encia e Tecnologia de Goi´ as Campus de Goiˆ ania 16 de abril de 2014 Thiago VedoVatto (IFG) Estat´ıstica e Probabilidade 16 de abril de 2014 1 / 95 Definic¸˜ao de p-quantil p-quantil O p-quantil, q(p), com 0 < p < 1, ´e definido como:  i − 0.5   x se p = pi = , i = 1, 2, . . . , n   (i) n (1 − fi )x(i) + fi…

9/10 as probabilidades de produzir uma peça perfeita e uma defeituosa. Qual a probabilidade de extraindo-se 3, obter 2 perfeitas ? 0,027 = 2,7% 2. Seja um lote contendo 10% de defeituosas e portanto 90% de peças boas. Qual a probabilidade de extraindo-se 10 obtermos 8 boas; a média e o desvio padrão? fracasso = q= 0,1 sucesso = p = 0,9 8 boas de 10 = 0,1937 = 19,37% 3. Um aluno estudou 60% da matéria de estatística e assim sejam 0,6 e 0,4 as…

N, N, N, N, N, N → ROL N, N, A, A, A, A, A, A, A, A X = Variável Raça: X f B 9 N 13 A TOTAL 8 30 Consumo de Leite (litro) 0, 0, 1, 1, 3, 0, 5, 4, 2, 2, (Quantitativa) 1, 1, 0, 1, 3, 1, 1, 1, 2, 1 Organizando os dados 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5 2 X = quantidade de litros: X f 0 4 1 9 2 3 3 2 4 1 5 1 TOTAL 20 Medidas de Tendência Central O objetivo…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 1.9.2 Exercícios Propostos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 1.9.3 Média Geométrica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 Média Geométrica Ponderada . . . . . . . . . . . . . . .

(pág. 56) Aula 38 (pág. 57) Aula 39 (pág. 58) Aula 40 (pág. 58) Aula 41 (pág. 60) Aula 42 (pág. 62) Aula 43 (pág. 63) Aula 44 (pág. 63) Aula 45 (pág. 65) Aula 46 (pág. 65) Aula 47 (pág. 68) Aula 48 (pág. 68) AD AD AD AD AD AD AD AD AD AD AD AD TM TM TM TM TM TM TM TM TM TM TM TM TC TC TC TC TC TC TC TC TC TC TC TC Bienal – Caderno 8 – Código: 828271410 Aula 37 ⎛ 7⎞ ⎛ 7⎞ ⎛ 7⎞ ⎛ 7⎞ 2. Calcule ⎜ ⎟ 20 + ⎜ ⎟ 21 + ⎜ ⎟ 22 + … + ⎜ ⎟ 27 ⎝ 0⎠ ⎝ 1⎠ ⎝ 2⎠ ⎝ 7⎠ Binômio de Newton •…

M´ odulo 2 Probabilidades O C´alculo das Probabilidades, no fundo, n˜ao ´e nada mais do que o bom senso reduzido ao c´alculo. Laplace Caros alunos, vocˆes j´a se deram conta de que estamos o tempo todo fazendo perguntas, como: Far´a sol, amanh˜a? Dar´a praia no final de semana? O professor adiar´a a prova? O meu candidato ganhar´a as elei¸c˜oes? Quanto valer´a o d´olar na pr´oxima sexta-feira? Estamos freq¨ uentemente formulando quest˜oes para as quais n˜ao h´a uma resposta definitiva, pois isso

1 4 PROBABILIDADES As aplicações iniciais referiam-se quase todas a jogos de azar. O ponto de desenvolvimento da teoria das probabilidades pode ser atribuído a Fermat (1601-1665) e Pascal (1623-1662). Atualmente os governos, as empresas, as organizações profissionais incorporam a teoria das probabilidades em seus processos de deliberações. A utilização das probabilidades indica que existe um elemento de acaso, ou incerteza, quanto à ocorrência ou não de um evento futuro.…

1 4 PROBABILIDADES As aplicações iniciais referiam-se quase todas a jogos de azar. O ponto de desenvolvimento da teoria das probabilidades pode ser atribuído a Fermat (1601-1665) e Pascal (1623-1662). Atualmente os governos, as empresas, as organizações profissionais incorporam a teoria das probabilidades em seus processos de deliberações. A utilização das probabilidades indica que existe um elemento de acaso, ou incerteza, quanto à ocorrência ou não de um evento futuro.…