Parte05 Estat stica

1 2 UNIDADE 05 – Principais Distribuições de Probabilidades Discretas e Contínuas 1. Introdução Vimos no final da Unidade 04, que é uma variável aleatória (v.a.) é uma função com valores numéricos, cujo valor é determinado por fatores de chance, dizendo de uma outra forma, nada mais é do que uma função definida no espaço amostral associado. Além disso, as variáveis aleatórias podem ser discretas ou contínuas, sendo que, uma variável aleatória é considerada discreta se toma valores que podem ser contados; por exemplo, número de acidentes numa semana, número de defeitos em sapatos, número de falhas numa safra, número de terremotos, número de jogos empatados, número de livros numa estante. Por outro lado, ela é considerada contínua quando pode tomar qualquer valor de determinado intervalo, como por exemplo: pesos de caixas de laranja, alturas de pinheiros, duração de uma conversa telefônica, tempo necessário para completar um ensaio. Em verdade, estaremos interessados nas principais distribuições discretas e contínuas de probabilidade, que são:  Distribuição Binomial Distribuições Discretas  Distribuição de Poisson   A Distribuição Normal (ou de Gauss) Distribuições Contínuas   A Distribuição Exponencia l bem como, em apresentar diversas aplicações reais envolvendo as mesmas, principalmente com relação a Distribuição Normal de Gauss, que desempenha papel fundamental na Estatística. 2. A Distribuição Binomial Trata-se de um modelo que dá a probabilidade do…

1) Defina o espaço amostral associado a cada um dos seguintes experimentos aleatórios Lança-se uma moeda até aparecer cara. Anota-se o n.º de lançamentos; a) Investiga-se famílias com três crianças. Anota-se a configuração, segundo o sexo; b) Um fichário com 100 nomes, contém 30 nomes femininos. Seleciona-se ficha após ficha, até o último nome de mulher ser selecionado. Anota-se o n.º de fichas selecionado. 2) Considerando dois eventos A e B de um mesmo espaço amostra S,…

filho do sexo masculino; c) ocorrência de no máximo duas crianças do sexo feminino; d) ocorrência de nenhuma criança do sexo feminino; e) ocorrência de somente crianças do sexo feminino. 2 – Jogue um dado até obter 24 pontos e conte o número de lançamentos necessários. Descreva o espaço amostral. 3 – Considere o lançamento de três moedas juntas ou uma moeda três vezes, descreva o espaço amostral. 4 – Considere o lançamento de dois dados juntos ou um dado duas vezes, descreva…

sobre a temperatura média de hoje. Propagandas nos dizem que os dados apontam para a superioridade do produto que está sendo anunciado. Etc. Nos debates públicos sobre Economia, Educação e Políticas Sociais, todas as partes envolvidas utilizam dados como argumentos. E, em meio a esse dilúvio de dados, um conhecimento de Estatística ajuda-nos a separar o que faz sentido do que não faz. Além disso, para um estudo empresarial, uma compreensão…

das mesmas, segundo a ordem de nascimento. Enumerar os eventos; (a) ocorrência de dois filhos do sexo masculino; (b) ocorrência de pelo menos um filho do sexo masculino; (c) ocorrência de no máximo duas crianças do sexo feminino; 2. Jogue um dado até obter 24 pontos e conte o número de lançamentos necessários. Descreva o espaço amostral. 3. Considere o lançamento de um dado, duas vezes. Descreva o espaço amostral. 4. Sejam A, B e C três eventos de um espaço amostral. Exprimir os…

algo do tipo: Probabilidade: 1. Qualidade do provável. 2. Motivo ou indício que deixa presumir a verdade ou a possibilidade de um fato, verossimilhança. Como é fácil de notar esta definição não acrescenta nada ao conceito intuitivo que temos de probabilidade; isto porque o conceito de probabilidade é circular, ou seja, define-se probabilidade utilizando-se seus próprios termos Deste modo desenvolve-se atualmente uma abordagem axiomática na definição de probabilidade,…

g)Sexo: Resp: Qualitativa nominal 2) Supondo que um aluno obteve as seguintes notas nas provas bimestrais. 4 20 bimestre 5 30 bimestre 4 40 bimestre 7 10 bimestre Calcule a média aritmética simples das notas Resp. 5 3) Um professor de Estatística atribui os seguintes pesos para as notas: 20nota peso 2 30nota peso 3 40nota peso 4 10nota peso 1 Qual será a média de um aluno que obteve as seguintes notas de Estatística: 5, 4, 3 e 2? R. 3 4) Determinar a moda de idade de uma…

AMOSTRAL: É o conjunto (S) de todos os possíveis resultados de um experimento aleatório (E). Exemplo: E = { jogar um dado e observar a face de cima } S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6} E = { jogar duas moedas e observar o resultado} S = { (c,c), (c,k), (k,c), (k,k) } 山村 2 EVENTO : é um conjunto de resultados do experimento (subconjunto de S). φ = evento impossível S = evento certo A ∪ B ⇒ ocorre o evento A ou o B ou ambos ocorrem A ∩ B ⇒ ocorrem A e B A ⇒ é o evento que…

AMOSTRAL: É o conjunto (S) de todos os possíveis resultados de um experimento aleatório (E). Exemplo: E = { jogar um dado e observar a face de cima } S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6} E = { jogar duas moedas e observar o resultado} S = { (c,c), (c,k), (k,c), (k,k) } 山村 2 EVENTO : é um conjunto de resultados do experimento (subconjunto de S). φ = evento impossível S = evento certo A ∪ B ⇒ ocorre o evento A ou o B ou ambos ocorrem A ∩ B ⇒ ocorrem A e B A ⇒ é o evento que…

Universidade Estácio de Sá -1Gestão da Produção Industrial Administração ANÁLISE ESTATÍSTICA Uanderson Rebula de Oliveira uanderson@csn.com.br www.uandersonrebula.blogspot.com | www.iluminaconsultoria.com.br Uanderson Rebula de Oliveira Análise Estatística -2- Gestão da Produção Industrial Administração UANDERSON REBULA DE OLIVEIRA Pós-graduado em Controladoria e Finanças-Universidade Federal de Lavras-UFLA Pós-graduado em Logística…