Olap processamento analitico online

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OLAP Processamento Analítico Online

OLAP
Surgida juntamente com os Sistemas de Apoio à Decisão para fazerem a consulta e análise dos dados contidos nos Data Warehouses e Data Marts, o OLAP é uma solução que tem por objetivo organizar dados de forma rápida, consistente e interativa criando relatórios que auxiliem administradores na tomada de decisões coorporativas.

Inteligência comercialé o processo de extrair dados de um banco de dados OLAP e, em seguida, analisar esses dados quanto a informações que você possa usar para tomar decisões de negócios estando bem informado.

O que é inteligência comercial?

Exemplo de questões que o OLAP ajuda a responder sobre dados comerciais:

• Como as vendas totais de todos os produtos de 2007 se comparam às vendas totais de 2006? • Comoa nossa lucratividade atual se compara com o mesmo período durante os últimos cinco anos? • Quanto dinheiro os clientes de mais de 35 anos gastaram ano passado, e como esse comportamento mudou ao longo do tempo?

Multidimensionalidade:
• A visão multidimensional consiste de consultas que fornecem dados a respeito de medidas de desempenho, decompostas por uma ou mais dimensões dessas medidas.Podendo também serem filtradas pela dimensão e/ou pelo valor da medida.

• Cubo é os dados de negócio em formato multidimensional, tornando-os mais fácil de analisar. • Dimensão é uma unidade de análise que agrupa dados de negócio relacionados. As dimensões se tornam cabeçalho de colunas e linhas, como exemplo linhas de produto, regiões de venda ou períodos de tempo. • Hierarquia é composta portodos os níveis de uma dimensão, podendo ser balanceada ou não. Na hieraquia balanceada os níveis mais baixo são equivalentes, porém, isto não ocorre nas hierarquias não balanceadas onde a equivalência hierárquica não existe. Por exemplo, em uma dimensão geográfica o nível país não possui o subnível Estado para um determinado membro e possui para outro. No caso específico pode-se citar o paísLiechtenstein que não possui Estado e o Brasil, que possui uma série de Estados. • Membro é um subconjunto de uma dimensão. Cada nível hierárquico tem membros apropriados aquele nível. Por exemplo, em uma dimensão geográfica existe o nível e seus membros.

características uma estrutura que armazena

Arquiteturas:
A arquitetura de uma solução OLAP é definida de acordo com o método de armazenamentodos dados. Os métodos de armazenamento de dados, são MOLAP,ROLAP, DOLAP e HOLAP. Cada um deles tem uma função específica e deve ser utilizada quando melhor atender às necessidades de análise pela ferramenta de OLAP.  

Características:
• MOLAP(Multidimensional On-Line Analytical Processing)
– É freqüentemente implementado em um banco de dados relacional, porém não na terceira forma normal. Oacesso aos dados ocorre diretamente no banco de dados do servidor multidimensional.

• ROLAP ( Relational On-Line Analytical Processing)
– Os dados são armazenados no modelo relacional como também suas consultas são processadas pelo gerenciador do banco relacional.

• DOLAP ( Desktop On-Line AnalyticalProcessing)
– É uma variação que existe para fornecer portabilidade dos dados. A vantagemque oferece esta arquitetura é a redução do tráfico na rede.

• HOLAP ( Hybrid On-Line Analytical Processing)
– Ocorre uma combinação entre ROLAP e MOLAP. A vantagem é que com a mistura de tecnologias pode-se extrair o que há de melhor de cada uma, a alta performance do MOLAP e aescalabilidade do ROLAP.

Ferramentas:
Uma das características que devem estar presentes em ferramentas OLAP é acapacidade de efetuar algumas operações, como:

drillAcross:
• Ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão. Ex: O nível da análise é alterado direto de ano para mês dentro da dimensão tempo, quando esta é composta por ano, semestre e mês.

drill Down:
• Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade (A...
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