Business intelligence

SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO 3 2. BUSINESS INTELIGENCE 3 3. MODELAGEM DIMENSIONAL DE DADOS 8 3.1. Modelo de Dados: Transacional x Dimensional 8 3.2. Modelos dimensionais para Data Warehousing 10 3.2.1. O ESQUEMA ESTRELA (STAR SCHEME) 10 3.2.2. ESQUEMA FLOCO DE NEVE 13 3.3. Passos de uma modelagem dimensional 13 4. DATA WAREHOUSE 14 4.1. Objetivos dos DW 15 4.2. Online Transaction Processing 16 4.2.1. ONDE É APLICADO OLTP 17 4.3. Online Analytical Processing 17 4.3.1. ONDE É APLICADO OLAP 18 4.3.2. CARACTERÍSTICAS DA ANÁLISE OLAP 18 4.4. Online Transaction Processing X Online Analytical Processing 20 4.5. Extract Transform Load 21 4.6. Operational Data Store 22 4.7. Metadados 22 5. O MERCADO E AS FERRAMENTAS DO BI 23 5.1. Ferramentas de Construção. 24 5.2. Ferramentas de Gerência 24 5.3. Ferramentas de Uso 24 5.4. Mercado 24 5.5. Principais Produtos de BI 25 5.5.1. Microsoft Excel e Data Analyzer 25 5.5.2. Mysap Business Intelligence 26 5.5.3. SAP NetWeaver 26 5.5.4. MySAP Enterprise Portal 26 5.5.5. Hyperion 27 5.5.6. Fujitsu 28 5.5.7. IBM 28 5.5.8. COGNOS 29

1. INTRODUÇÃO
Este trabalho tem como objetivo fundamental abordar sobre o tema tecnologias Bussiness Intelligence, suas aplicações, suas ferramentas, sobre o seu espaço no mercado e as vantagens de suas aplicações, comparando o a com outros modelos utilizados dentro da gestão de negócios.Buscando explicar com clareza pra que e por que utilizar-se desta tecnologia.
Neste trabalho serão abordados temas que não podem ser deixados de maneira alguma de serem mencionados, como por exemplo, modelagem de dados, banco de dados, e outros assuntos como Data Warehousing, Data Mining,Data Mart e etc.Visto que estes são temas muito importantes quando se trata em falar de Bussiness Intelligence.O trabalho também se direciona a assuntos como as dferenças entre sistemas analíticos e sistemas Dimensionais,os tipos de ferramentas BI, as formas como elas são utilizadas quais são os principais produtos