Data in‐memory
olap
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Resumo
Pretende-se demonstrar que, de forma limitada, a utilização de ferramentas SAD In-Memory, fazem todo o tratamento dos dados em memória, ao contrário das ferramentas “tradicionais”.
As vantagens que trazem, fazem com que estas ferramentas In-Memory, vão ganhando espaço e apresentando soluções flexíveis e com uma boa relação custo benefício
Conclui-se que uma das desvantagens mais significativas das ferramentas de OLAP tradicionais é que o tempo necessário para a realização de análise de negócios é relativamente longo, comparativamente com as ferramentas OLAP In-memory, uma vez que, nesta está tudo a ser executado dentro da memória, o que torna o tempo necessário para analisar significativamente mais reduzido. Na prática, todos os dados relevantes são carregados para a memória, o que torna desnecessária a ligação com fontes as externas de dados.

Palavras chave: In-Memory, Business Intelligence, OLAP, QlikView

1. Introdução
Responder a perguntas cada vez mais complexas, é um desafio para os BI (Business Intelligence) de hoje. Assim, as empresas tem feito esforços no sentido de automatizar os seus processos de negócio e implementar tecnologias de (BI), a fim de extrair e analisar as informações mantidas nos seus sistemas e bases de dados, com o principal objectivo de aumentar o desempenho dos seus negócios. [Intelligent Enterprise, 2005]
Entre estas tecnologias e ferramentas encontram se as ferramentas OLAP.
A aplicação OLAP soluciona o problema de síntese, análise e consolidação de dados, pois é o processamento analítico online dos dados. Tem a capacidade de visualização das informações a partir de muitas perspectivas diferentes, enquanto mantém uma estrutura de dados adequada e eficiente. A visualização é realizada em dados agregados, e não em dados operacionais porque a aplicação OLAP tem por finalidade apoiar os utilizadores finais na tomada decisões estratégicas. Durante muito tempo, OLAP (Online Analytical Processing) foi a escolha certa.