Modelos De Distribuiçoes Discretas E Continuas De Probabilidade

tendência central e de dispersão); análise e interpretação. 3) Dimensionamento da amostra, correlação e regessão simples. 4) Probabilidade. 5) Variáveis aleatórias. 6) Distribuições de probabilidade. Bibliografia básica 1. LARSON, R.; FARBER, B. Estatística aplicada. São Paulo: Prentice Hall, 2010. 2. MAGALHÃES, M. N.; LIMA, A. C. P. Noções de probabilidade e estatística. 4ª ed. São Paulo: EDUSP, 2007. 3. SPIEGEL, M. R.; STEPHENS, L. J.; NASCIMENTO, J. L. Estatística.…

Universidade de São Paulo Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz Melhoramento do resíduo de Wald em modelos lineares generalizados Mariana Ragassi Urbano Dissertação apresentada para obtenção do título de Mestre em Agronomia. Área de concentração: Estatística e Experimentação Agronômica Piracicaba 2008 Mariana Ragassi Urbano Bacharel em Estatística Melhoramento do resíduo de Wald em modelos lineares generalizados Orientadora: Profa . Dra . Clarice Garcia Borges Demétrio…

GILBERTO DE ANDRADE MARTINS ESTATÍSTICA GERAL E APLICADA MANUAL DO PROFESSOR MATERIAL DE SITE SÃO PAULO EDITORA ATLAS S.A. – 2005 SUMÁRIO 2 Estatística Descritiva 3 Probabilidades 4 Distribuições de Probabilidades de Variáveis Aleatórias Discretas 5 Distribuições de Probabilidades de Variáveis Aleatórias Contínuas 6 Distribuições Amostrais 7 Inferência Estatística: Estimativas por Ponto e Intervalos de Confiança 8 Amostragem 9 Inferência Estatística 10 Análise da Variância: Anova…

coleta dos dados numéricos à sua descrição. A coleta pode ser direta e indireta: - Direta: é quando é feita sobre elementos informativos de registro obrigatório. A coleta direta de dados pode ser classificada, relativamente ao fator tempo, em: a. Contínua (registro) – quando feita continuamente. b. Periódica – quando feita em intervalo constante de tempo. c. Ocasional – quando feita extemporaneamente, a fim de atender a uma conjuntura ou uma emergência. - Indireta: quando é inferida de…

.................................................................................. 10 2.2.2. Variáveis Quantitativas .......................................................................................... 11 2.3. Representação Gráfica de Distribuições de Frequência................................................ 13 2.4. Indicadores Numéricos............................................................................................. 15 2.4.1. Medidas de Tendência Central: Média,…

.................................................................................. 10 2.2.2. Variáveis Quantitativas .......................................................................................... 11 2.3. Representação Gráfica de Distribuições de Frequência................................................ 13 2.4. Indicadores Numéricos............................................................................................. 15 2.4.1. Medidas de Tendência Central: Média,…

e Fluxo de Caixa 4- Valor Presente Líquido 5- Avaliação de Obrigações e Ações 6- Alguns Critérios Alternativos de Investimento 7- Valor Presente Líquido e Orçamento de Capital 9- Teoria de Mercado de Capitais: Uma Visão Geral 10- Retorno e Risco: Modelo de Precificação de Ativos (CAPM) 12- Risco, Retorno e Orçamento de Capital 14- Financiamento a Longo Prazo: Uma Introdução 15- Estrutura de Capital: Conceitos Básicos 18- Política de Dividendos: Porque é relevante? Marketing Kotler,…

uma fenda dupla. A natureza ondulatória da luz faz com que as ondas luminosas passando por ambas fendas se interfiram, criando um padrão de interferência de faixas claras e escuras na tela. Porém, na tela, a luz é sempre absorvida em partículas discretas, chamadas fótons. O que é ainda mais estranho é o que ocorre quando a fonte de luz é reduzida ao ponto de somente um fóton ser emitido por vez. A intuição normal diz que o fóton ira atravessar ou uma ou outra fenda como uma partícula, e atingir

numéricos utilizados para resumir dados de maneira que características importantes da amostra possam ser expostas. 2. APRESENTAÇÃO DOS DADOS 2.1. O que é estatística e suas divisões A Estatística é uma ciência ( ou método) baseada na Teoria das Probabilidades, cujo objetivo principal é nos auxiliar a tomar decisões ou tirar conclusões em situações de incerteza, a partir de informações numéricas. Sandra-CET060-1 Divisões da Estatística A Teoria Estatística moderna se divide…

���� 89 UNIDADE 7 PROBABILIDADE 91 1- Introdução����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 91 2- Cálculo da probabilidade: ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 93 3- Probabilidade da união de dois eventos: �������������������������������������������������������������������������������������� 98 4- Probabilidade condicional������