probabilidade

CURSO: ENGENHARIA MECÂNICA DISCIPLINA: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA PROFESSOR : ELIZABETE CARDOSO MACHADO MODELOS CONTÍNUOS E DISCRETOS ANA LÍVIA FORMIGA LEITE TERESINA-PI JUNHO DE 2015 MODELOS DISCRETOS E CONTÍNUOS Um modelo de probabilidade descreve matematicamente um fenômeno aleatório da seguinte maneira: primeiramente, identifica os valores da variável aleatória e, depois, associa a cada um deles o valor da respectiva probabilidade. Os modelos discretos possuem a soma das probabilidades associadas a cada valor da variável aleatória igual a 1. Já os modelos contínuos possuem a área total compreendida entre o gráfico da função densidade e o eixo x equivalente a 1. A seguir, serão expostos os principais tipos de cada modelo. 1.0 Modelos Discretos 1.1 Distribuição binomial Para explicar o modelo binomial uma introdução de uma sequência de ensaios de Bernoulli é necessária. Tal sequência é definida por meio das seguintes condições: Em cada ensaio considera-se somente a ocorrência ou não-ocorrência de um certo evento que será denominado sucesso (S) e cuja não-ocorrência será denominada falha (F). Os ensaios são independentes. A probabilidade de sucesso(p) é a mesma para cada ensaio. A probabilidade de falha será denotada por 1-p. Para um experimento que consiste na realização de ensaios independentes de Bernoulli, o espaço amostral pode ser considerado como o conjunto em que cada posição há um sucesso (S) ou uma falha (F). A probabilidade de um ponto amostral com…

Ferreira dias. Tema: Modelo de probabilidade contínuo. Subtema: Modelo normal. Índice Páginas: Introdução 1 Modelo Contínuo 2,3 Exercícios 4,5 …

Variáveis Aleatórias Variáveis Aleatórias Discretas Distribuições e Funções de Probabilidade Funções de Distribuição Cumulativa Média e Variância Modelos Probabilísticos parte I Erica Castilho Rodrigues 13 de Março de 2012 Referências: ◮ Estatística Básica - Wilton Bussab (Capítulo 2) ◮ Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros Montgomery (Capítulo 3) Erica Castilho Rodrigues Modelos Probabilísticos parte I Variáveis Aleatórias Variáveis Aleatórias…

dos dados – consiste na ordenação e crítica quanto à correção dos valores observados, falhas humanas, omissões, abandono de dados duvidosos. A representação dos dados – os dados estatísticos podem ser mais facilmente compreendidos quando apresentados através de tabelas e gráficos, que permite uma visualização instantânea de todos os dados. ESTATÍSTICA INDUTIVA É à parte da Estatística que tem por objetivo obter e generalizar conclusões para a população a partir de uma amostra,…

Instituto de Matemática e Estatística Probabilidade e Estatística III Variáveis aleatórias discretas e contínuas Rio de janeiro, 02 de dezembro de 2011. I. Variáveis aleatórias discretas. 1. Definição. Muitos experimentos aleatórios produzem resultados não - numéricos. Antes de analisá-los, é conveniente transformar seus resultados em números, o que é feito através da variável aleatória, que é uma regra de associação de um valor numérico a cada…

DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE Uma distribuição de probabilidade é um modelo matemático que relaciona um certo valor da variável em estudo com a sua probabilidade de ocorrência. Ela associa uma probabilidade a cada resultado numérico de um experimento, ou seja, dá a probabilidade de cada valor de uma variável aleatória. Variável Aleatória A variável aleatória é uma variável que tem um valor único (determinado aleatoriamente) para cada resulta do de um experimento. A palavra…

6 MODELOS PROBABILÍSTICOS CONTÍNUOS 6.1 DISTRIBUIÇÃO UNIFORME A distribuição uniforme é a distribuição de probabilidades contínua mais simples de conceituar: a probabilidade de se gerar qualquer ponto em um intervalo contido no espaço amostral é proporcional ao tamanho do intervalo. Definição 6.1: Uma variável aleatória continua X tem distribuição uniforme com parâmetros a e b, se sua função de densidade de probabilidade é dada por 1 b−a f (x) = 0 para x ∈ (a, b) …

Distribuições de Probabilidades Quando aplicamos a Estatística na resolução de problemas administrativos, verificamos que muitos problemas apresentam as mesmas características o que nos permite estabelecer um modelo teórico para determinação da solução de problemas. Os componentes principais de um modelo estatístico teórico: 1. Os possíveis valores que a variável aleatória X pode assumir; 2. A função de probabilidade associada à variável aleatória X; 3. O valor…

Departamento de Estatística - ICE / UFAM IEE001 - Probabilidade e Estatística Parte 3: Variáveis Aleatórias Contínuas José Raimundo Gomes Pereira josergpereira@gmail.com 14 de Janeiro de 2014 Referências: BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P.A. Estatística Básica. 7a Edição. Saraiva, 2011. MAGALHÃES, M. N.; PEDROSO, A. C. L. Noções de Probabilidade e Estatística. 6a Edição. Editora da USP, 2008.. MONTGOMERY, D. C. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 5a Edição.…

6 MODELOS PROBABILÍSTICOS CONTÍNUOS 6.1 DISTRIBUIÇÃO UNIFORME A distribuição uniforme é a distribuição de probabilidades contínua mais simples de conceituar: a probabilidade de se gerar qualquer ponto em um intervalo contido no espaço amostral é proporcional ao tamanho do intervalo. Definição 6.1: Uma variável aleatória continua X tem distribuição uniforme com parâmetros a e b, se sua função de densidade de probabilidade é dada por 1 b−a f (x) = 0 para x ∈ (a, b) para x ∈ (a, b) em…