Lilliefors

Professor Pedro Miguel Alves Ribeiro Correia o orientador da mesma. Neste trabalho vamos aplicar alguns dos métodos que nos foram lecionados em tempo de aula mais propriamente o teste de hipóteses para a média, o teste de Qui-quadrado, o teste Lilliefors e o teste Anacor. As variáveis que vão ser postas a prova vão ser a X4 “Idade”, X7 “É trabalhador-estudante?”, ”X08 “Conseguiu a 1ª opção de curso?”, X15 “ Está optimista em relação ao seu futuro profissional?”, X28 “Quanto tempo…

a entre temperatura e umidade relativa, para ratificar a existência ou não das inter-relações foi aplicado o teste não paramétrico de Kolmogorov-Smirnov (KS) de normalidade das variáveis. Bem como o teste de Kolmogorov-Smirnov com a correção de Lilliefors. As variáveis temperatura (figuras 7 e 8), umidade relativa e radiação transmitida têm distribuição normal o que torna a aplicação de testes paramétricos mais robusta. Teste de Kolmogorov-Smirnov TEMPERATURA N 30 Normal…

Como consequência da utilização das estimativas acima referidas, o teste tende a aceitar a hipótese H0 mais vezes do que deveria. Para resolver este problema foi proposta por Lilliefors uma correcção ao teste de Kolmogorov-Smirnov quando a distribuição em teste é normal. O teste de Kolmogorov-Smirnov com a correcção de Lilliefors é então recomendado nesta situação. Esta disponvel no SPSS a partir de Analyze→ Descriptive Statistics→ Explore. Seleccionando Plots e optando por Normality…

maiores que 150mg/dl e CT maiores que 200mg/dl. Nas análises bivariadas, utilizaram-se os testes exato de Fischer, qui-quadrado, T de Student e Mann-Whitney, dependendo do tamanho da amostra e da anormalidade das distribuições, segundo o teste de Lilliefors (p

Excelência em Gestão e Tecnologia – 2010 Após escolha das variáveis, foi necessário verificar a normalidade das variáveis dependentes para primeira análise de correlação linear das variáveis, para isso, utilizou-se o teste de Kolmogorov-Smirnov – (Lilliefors) que é, segundo Levine et al. (2008), um teste amplo de função distribuição empírico para a hipótese nula (composta) de normalidade. A estatística do teste é a diferença máxima absoluta entre a função distribuição acumulada…

) F0 ( xi ) | ; max | F(x i-1 ) F0 ( xi ) | ; com F0 X ~ N ( ; ) H0 Rejeita-se D se D D tabelado ( ) . O SPSS calcula o p valor ( ) a partir do qual D tabelado ( ) , utilizando uma aproximação analítica da estatística de teste de Lilliefors proposta por Dallal & Wilkinson (1986). Este procedimento é necessário para corrigir possíveis problemas da distribuição K-S quando comparamos a distribuição de freqüências acumuladas das observações da variável com uma distribuição…

On the Kolmogorov-Smirnov Test for Normality with Mean and Variance Unknown Hubert W. Lilliefors Journal of the American Statistical Association, Vol. 62, No. 318. (Jun., 1967), pp. 399-402. Stable URL: http://links.jstor.org/sici?sici=0162-1459%28196706%2962%3A318%3C399%3AOTKTFN%3E2.0.CO%3B2-G Journal of the American Statistical Association is currently published by American Statistical Association. Your use of the JSTOR archive indicates your acceptance of JSTOR's Terms and…

de distribuição de probabilidade correspondente é: F (x) = = 1 2πσ 2 x ∫e  (u − µ ) 2 −  2σ 2      du − ∞ < x < ∞ . −∞ As probabilidades associadas a uma variável aleatória X são calculadas por: P(a .20; Lilliefors p> .20 Shapiro-Wilk W=.98348, p=.86491 (B) Normal P-Plot: Var1 2,5 VALORES ESPERADOS PARA UMA DISTRIBUIÇÃO NORMAL 10 9 FREQUÊNCIA 8 7 6 5 4 3 2 1 0 130 140 150 160 170 180 VALORES DE…

serem válidos necessita que os dados se ajustem à curva da distribuição normal. Há teste de aderência para verificar a normalidade dos dados. Entre eles, podemos citar o teste de aderência de qui-quadrado, teste de kolmogorov-Smirnov, teste de Lilliefors, teste de Shapiro Wilk, entre outros. Propriedades de uma distribuição Normal: 1. 2. 3. 4. A média, a mediana e a moda são iguais. A curva normal tem formato de sino e é simétrica em torno da média. A área total sob a curva…

outputs: Tests of Normality a Kolmogorov-Smirnov Statistic df Sig. comprimento de um parafuso ,082 60 Statistic ,200 * Shapiro-Wilk df Sig. ,966 60 ,095 *. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction O que pode dizer sobre a validade dos pressupostos inerentes à realização de um teste t sobre a média da população? (considere α = 0.05 nos teste de ajustamento). 5.2 Averigue se a média é diferente de…