Calcule O Tamanho Mínimo Da Amostra Aleatória Simples De Uma População

Conceitos básicos 1.2.1. População e amostra Identificado o problema a analisar, a etapa seguinte de um estudo estatístico, é a recolha de dados necessários, apropriados, tão completos quanto possível e, sobre tudo, pertinentes para a situação que se pretende analisar. Os dados podem ser obtidos a partir de um conjunto formado por indivíduos ou objecto que têm pelo menos uma característica em comum e observável que chamamos de população. Podemos falar em: ▪ População dos…

seis grupos, com 4 países cada um. Supondo que a escolha do grupo de cada país é feita ao acaso, calcular a probabilidade de que dois países determinados A e B se encontrem no mesmo grupo. ( Na realidade a escolha não é feita de forma completamente aleatória). 9. Uma loteria tem N números e só um prêmio. Um jogador compra n bilhetes em uma extração. Outro compra só um bilhete em n extrações diferentes. (Ambos os jogadores apostam portanto a mesma importância). Qual deles tem maior…

seis grupos, com 4 países cada um. Supondo que a escolha do grupo de cada país é feita ao acaso, calcular a probabilidade de que dois países determinados A e B se encontrem no mesmo grupo. ( Na realidade a escolha não é feita de forma completamente aleatória). 9. Uma loteria tem N números e só um prêmio. Um jogador compra n bilhetes em uma extração. Outro compra só um bilhete em n extrações diferentes. (Ambos os jogadores apostam portanto a mesma importância). Qual deles tem maior…

seis grupos, com 4 países cada um. Supondo que a escolha do grupo de cada país é feita ao acaso, calcular a probabilidade de que dois países determinados A e B se encontrem no mesmo grupo. ( Na realidade a escolha não é feita de forma completamente aleatória). 9. Uma loteria tem N números e só um prêmio. Um jogador compra n bilhetes em uma extração. Outro compra só um bilhete em n extrações diferentes. (Ambos os jogadores apostam portanto a mesma importância). Qual deles tem maior…

taxa ou coeficiente compara o numero de ocorrências com ele mesmo acrescido do número de não-ocorrências (mas que poderiam ter ocorrido). Exemplo: Determinar a taxa de mortalidade de uma cidade M sabendo-se que em 2000 morreram 420 pessoas e a população era de 250000 habitantes. Taxa de mortalidade = [pic] TAXAS OU COEFICIENTES ESCOLARES a) Coeficiente de Repetência (reprovação): [pic] CR = Onde: CR = Coeficiente de Reprovação; R = Repetência ou Reprovação; MF =…

escolher amostras, de forma a garantir (tanto quanto possível) o sucesso da pesquisa e dos resultados. Vantagens da amostragem:  Economia;  Tempo;  Confiabilidade de dados  Operacionalidade. Atenção: deve haver critério na seleção desses elementos, cada elemento da população deve ter a mesma chance de ser escolhido para garantir à amostra o caráter de representatividade. Composição da amostra: deve-se estabelecer um número mínimo de elementos para compor a amostra.…

Fundamentos de Estatística Aplicada e probabilidade Aula 03 Prof. Valner Brusamarello Variáveis aleatórias contínuas y Em medidas, os dados podem ser influenciados por pequenas variações de temperatura, pressão, vibração, entre outras variáveis não controladas. y Uma p peça ç tirada da produção, p ç , a qual q possui p uma medida muito precisa sempre possui dispersão em torno da mesma. y É comum modelar a faixa de valores possíveis dentro de um intervalo. intervalo Fontes potenciais…

.........77 Resumo do Cálculo de Probabilidades...................................................................96 Exercícios de Probabilidade .................................................................................97 4. Variáveis Aleatórias Discretas.......................................................................114 2 4.1 O Valor Esperado (média) de uma Distribuição de Probabilidade Discreta .......118 4.2 A Variância e o Desvio Padrão de uma Distribuição de…

(nominal ou ordinal) ou quantitativa (discreta ou contínua): a. População: sócios de um clube. Variável: altura (em metros). b. População: carros produzidos por uma montadora. Variável: número de portas. c. População: animais em um zoológico. Variável: cor predominante. d. População: candidatos a uma vaga de emprego. Variável: grau de instrução. e. População: jogadores de futebol de um clube. Variável: posição em que atuam. f. População: receitas em um livro de culinária. Variável: tempo…

Padronizada. A Distribuição Normal como aproximação da Binomial. A Distribuição t de Student. 5. COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO: Correlação linear de Pearson. Correlação linear simples. Diagrama de dispersão. REGRESSÃO LINEAR: Equação Linear. Decisão por um Tipo de Relação. O Método dos Mínimos Quadrados. 6. NÚMEROS ÍNDICES. Números Índices Simples. Números Índices Composto. Mudanças de Base de um Número Índice. 7. ÍNDICES IMPORTANTES EM ADMINISTRAÇÃO E ECONOMIA. Índice de Preço do…