definições e interpretações de filosofia

Profa Maria Estela Giro

Introdução
Existem técnicas adequadas para escolher amostras, de forma a garantir (tanto quanto possível) o sucesso da pesquisa e dos resultados.
Vantagens da amostragem:
 Economia;
 Tempo;
 Confiabilidade de dados
 Operacionalidade.
Atenção: deve haver critério na seleção desses elementos, cada elemento da população deve ter a mesma chance de ser escolhido para garantir à amostra o caráter de representatividade.

Composição da amostra: deve-se estabelecer um número mínimo de elementos para compor a amostra.

O tamanho da amostra não segue nenhuma regra fixa
Sugere-se que o tamanho da amostra não seja menor que
10% do total de elementos da população.

Exemplo:
Uma empresa com 220 funcionários

Seleção de no mínimo 20 funcionários para compor a amostra. Técnicas de amostragem:
• Amostragem casual ou aleatória simples;
• Amostragem proporcional estratificada;
• Amostragem sistemática

1. Amostragem casual ou aleatória simples
Características:
Todos os elementos da população estão disponíveis para serem avaliados na amostra;
Qualquer elemento da população deve ter a mesma probabilidade de ser selecionado;
Seleção ocorre por meio de sorteio;

Considerando uma população composta por N elementos, devemos listar ou numerar de 1 a N a população a ser analisada, e posteriormente selecionar uma amostra da população mediante um sorteio.

2. Amostragem proporcional estratificada
Características:
 Considera a população dividida em estratos, em que cada estrato abrange um subconjunto da população que reúne características comuns entre seus elementos;
 A variável em estudo apresenta comportamento diferente em cada estrato. Ex. se a característica em estudo for sexo, a população será dividida em dois grupos (estratos): masculino e feminino.  Considera que o número de elementos extraídos de cada estrato seja proporcional aos respectivos estratos.

Exemplo 2.1 Uma empresa de