Calcule O Tamanho Mínimo Da Amostra Aleatória Simples De Uma População

temos 1= Novo Hamburgo; 2 = Estância Velha; 3 = Sapiranga; 4 = Campo Bom; 5 = São Leopoldo; 6 = Porto Alegre; 7 = Outra. - “Experiencia” medida atraves do tempo (em anos) na atividade. - “Setor”: 1 = Administrativo; 2 = Operacional. A)Qual é a população? B)Quantas variáveis existem nesse conjunto de dados? C)Quais variáveis são qualitativas (nominal ou ordinal) e quais variáveis são quantitativas (discreta ou contínua)? 3 Renata Dellaméa Ferraz D) Construa uma tabela de freqüências apropriada

.............77 Resumo do Cálculo de Probabilidades............................................................81 Exercícios de Probabilidade ............................................................................83 2 4. Variáveis Aleatórias Discretas ......................................................................101 4.1 O Valor Esperado (média) de uma Distribuição de Probabilidade Discreta ...................................................................................

.............77 Resumo do Cálculo de Probabilidades............................................................81 Exercícios de Probabilidade ............................................................................83 2 4. Variáveis Aleatórias Discretas ......................................................................101 4.1 O Valor Esperado (média) de uma Distribuição de Probabilidade Discreta ...................................................................................

atributos ( ex. sexo, cor da pele) • Quantitativas (ex. Continua - 2,5 (medições continuas) Discreta – 2 (em geral, números inteiros) Conceitos Gerais População – Conjunto de entes portadores de, pelo menos, uma característica em comum (universo estatístico). Amostra- subconjunto finito de uma população ex. Universo – taque de piscultura Amostra – Matrizes de tambaqui Váriavel – qualitativa – sexo quantitativa – comprimento padrão Exercício sobre o vídeo 1. Destaque o mais lhe…

....................................................................6 Conceitos Básicos de Estatística ................................................................................7 População................................................................................................................9 Amostra .................................................................................................................10 Arredondamento de números ..........................................

....................77 Resumo do Cálculo de Probabilidades............................................................81 Exercícios de Probabilidade ............................................................................83 2 4. Variáveis Aleatórias Discretas ......................................................................101 4.1 O Valor Esperado (média) de uma Distribuição de Probabilidade Discreta .....................................................................................

ÍNDICE 1. Revisão em Conceitos 2 1.1. População 2 1.2. Amostra 2 1.3. Amostragem 2 1.4. Amostragem Aleatória 2 1.5. Amostragem Não Aleatória 2 1.6. Inferência Estatística ou Indução Estatística 2 1.7. Parâmetro 2 1.8. Estatística ou Estimador 2 1.9. Estimativa 2 1.10. Dimensões da Teoria da Amostragem 2 2. COMPOSIÇÃO DA AMOSTRA 2 2.1. Métodos Não Probabilísticos (ou Não Aleatórios) 2 2.1.1. Amostragem Acidental 2 2.1.2. Amostragem Intencional (ou por Julgamento) 3 2.1.3.…

...................................................................................... 1.03. População ................................................................................................................................. 1.04. Amostra .................................................................................................................................... 1.05. Amostragem Aleatória .............................................................................................

etc).  População: é a coleção completa de TODOS os elementos a serem estudados.  Amostra: é um SUBCONJUNTO de membros selecionados de uma população. ESTATÍSTICA DESCRITIVA 3 2 CONCEITOS BÁSICOS CONCEITOS BÁSICOS CONCEITOS BÁSICOS População  Parâmetro: é uma medida numérica descreve alguma característica de POPULAÇÃO.  Estatística: é uma medida numérica descreve alguma característica de AMOSTRA. Parâmetro  população Estatística  amostra Amostra…

deste alimento. Desta forma, está se fazendo uma amostragem, ou seja, extraindo do todo (população) uma parte (amostra), com o propósito de avaliar (inferir) sobre a qualidade de tempero de todo o alimento. Nas pesquisas científicas em que se quer conhecer algumas características de uma população, também é muito comum se observar apenas uma amostra de seus elementos e, a partir dos resultados dessa amostra, obter valores aproximados, ou estimativas, para as características…