Calcule O Tamanho Mínimo Da Amostra Aleatória Simples De Uma População

Outubro 2008 Conteúdo 1 Inferência Estatística - Conceitos Básicos 1.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 Exemplo 1 . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Exemplo 2 . . . . . . . . . . . . . . 1.2 População . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Amostra aleatória simples . . . . . . . . . 1.4 Estatísticas e Parâmetros . . . . . . . . . . 1.5 Distribuições Amostrais . . . . . . . . . . 1.6 Propriedades de estimadores . . . . . . . . 1.7 Resumo do Capítulo . . . . . . . . . . . . 1

características da população com base nas informações de amostras. Para isso precisa: noção sobre distribuição e parâmetros (média e var para normal, p. ex.) • População X Amostra • ParâmetrosXEstimadores – Propriedades dos estimadores – Teoremas • Estimação: métodos – por momentos e valores pontuais – por Intervalos (Intervalos de confiança) • Testes de Hipóteses População X Amostra • População: conjunto de todos os elementos sob investigação (finita ou infinita) • Amostra:…

distribuição leptocúrtica. Regressão linear simples Probabilidade: conceito e axiomas A∩B, são os elementos comuns a ambos os eventos A∪B é a junção dos elementos de A com os elementos de B. todos os elementos do espaço amostral que não pertencem a A. Regra da adição de probabilidades P (A∪B) =P (A) + P (B) ‒ P (A∩B) Teorema do produto Eventos independentes Distribuição de probabilidade para variáveis aleatórias discretas Distribuição de…

fenômenos coletivos. 1.2.2 População e Amostra Conceituaremos “População” como sendo o conjunto de todos os itens (pessoas, coisas, objetos) que interessam ao estudo de um fenômeno coletivo segundo alguma característica. Entendemos por “Amostra”, qualquer subconjunto não vazio de uma população. Uma característica numérica estabelecida para toda uma população é denominada “Parâmetro”, por exemplo a média populacional. Já uma característica numérica estabelecida para uma amostra é…

................................................................................... 4 3 – Conceitos básicos ............................................................................................................... 6 3.1 - Definição de população, amostra, parâmetro e estatística. ......................................... 7 3.2 - Classificação das variáveis .......................................................................................... 8 4 – Técnicas de amostragem.................

módulo o aluno terá que entregar o trabalho correspondente que está no fim do módulo na apostila e terá uma nota. A média destas notas terá peso 2. 3º) A nota de cada bimestre será a média ponderada daquelas notas. Se a média final não for no mínimo 6, o aluno poderá fazer uma prova substitutiva onde a matéria cobrada será do semestre todo. Essa nota substituirá a menor nota das duas provas feitas. BOM CURSO Estatística Descritiva Eng. Prof. M.Sc. Julio Cezar Ribeiro 2 …

............................................................................................53 10. Variáveis Aleatórias Discretas ........................................................................................56 11. Distribuições de Variáveis Aleatórias Discretas..............................................................60 12. Distribuições de Variáveis Aleatórias Contínuas............................................................62

ADMINISTRAÇÃO I Londrina 2015  1 CÓDIGO 7EMA003 – 10 e 20 PLANO DE CURSO DA DISCIPLINA NOME ESTATÍSTICA APLICADA À ADMINISTRAÇÃO I CONTEÚDO PROGRAMÁTICO Introdução à estatística; teoria da amostragem, tipos de amostragem, dimensionamento da amostra; variáveis qualitativas e quantitativas; organização dos dados em tabelas e gráficos; distribuição de freqüências; medidas de posição, medidas separatrizes e medidas de dispersão; introdução à probabilidade; distribuições discretas de…

básicas: População: É a totalidade dos elementos, objetos ou pessoas que estão sendo considerados inicialmente. Amostra: É todo subconjunto de unidades retiradas de uma população para obter a informação desejada. Uma amostra tem que representar e ter as mesmas características da população original, portanto, a amostra só traz informação sobre a população da qual foi retirada. Em outras palavras, a amostra é parte da população que é selecionada para análise. A preocupação central é que…

Inferência Estatística: Teste de Hipóteses XI – Análise de Correlação e Regressão XII - Programação Linear 2 cristiane_brito_3@hotmail.com I - INTRODUÇÃO: O objetivo desta apostila é desmistificar o cálculo estatístico, tornando-o mais simples e descomplicado, mostrando que o mesmo não é um “bicho de sete cabeças” como a maioria das pessoas imagina. O propósito é mostrar aos alunos dos cursos de Administração e Ciências Contábeis que as técnicas estatísticas podem…