Matrizes Determinantes Sistemas Lineares Conclusão

Engenharia Civil Álgebra Linear e Geometria Analítica Diego Dias Borges RA: 6656377164 Eduardo Soares da Silva RA: 6451309190 Eloisa Pasqualini Scarazzatti RA: 6699409129 Layon I. Monteiro da Silva RA: 6694393323 Melissa Monteiro Lima RA: 6697412087 Natália Dominici Pavan RA: 6814004225 Silas Higor Alves de Macedo RA: 6853476936 1ª Série B Santa Bárbara D’Oeste/SP, 02 de Abril de 2013 Sumário…

Foi só há pouco mais de 150 anos que as matrizes tiveram sua importância detectada e sairam da sombra dos determinantes. O primeiro a lhes dar um nome parece ter sido Cauchy, 1826 : tableau ( = tabela ). O nome matriz só veio com James Joseph Sylvester, 1850. Seu amigo Cayley, com sua famosa Memoir on the Theory of Matrices, 1858, divulgou esse nome e iniciou a demonstrar sua utilidade. Por que Sylvester deu o nome matriz às matrizes ? Usou o significado coloquial da palavra matriz, qual

definida para x > 0. Intersecta o eixo das abscissas no ponto (1,0), então a raiz da função é x = 1. Note que y assume todos as soluções reais, por isso dizemos que a Im(imagem) = R. Através dos estudos das funções logarítmicas, chegamos à conclusão de que ela é uma função inversa da exponencial. Observe o gráfico comparativo a seguir: Podemos notar que (x,y) está no gráfico da função logarítmica se o seu inverso (y,x) está na função exponencial de mesma base.…

RA=4246854903 Jamerson Cabral RA=3708612329 Ronaldo Chremonezi RA=4211801646 ATPS de Álgebra Linear Joinville 2012 SUMÁRIO 1. Introdução 2 2. Definição de matriz 3 3. Determinante 4 3.1 Determinante de 1ª ordem 5 3.2 Determinante de 2ª ordem 5 4. Cofator 6 5. Teorema de Laplace 7 6. Regra de Sarrus 7 7. Determinante de ordem n >…

Matrizes Uma matriz é uma função que a cada par ordenado (i, j) se associa um número real. Também pode ser definido como um quadro retangular completo de valores (geralmente números) chamados coordenadas. Muito importante para a resolução de equações simultâneas, obedece a certas regras de adição, multiplicação, etc. Se uma matriz A tem m linhas e n colunas, podemos dizer que a ordem da matriz é m x n. OPERAÇÕES: Existem alguns tipos de operações que podem ser efetuadas com…

GRUPO Educação a Distância Caderno de Estudos ÁLGEBRA LINEAR Prof. André Marcelo Santos de Souza Prof. Roy Wilhelm Probst UNIASSELVI 2012 NEAD CENTRO UNIVERSITÁRIO LEONARDO DA VINCI Rodovia BR 470, Km 71, nº 1.040, Bairro Benedito 89130-000 - INDAIAL/SC www.uniasselvi.com.br Copyright  UNIASSELVI 2012 Elaboração: Prof. André Marcelo Santos de Souza Prof. Roy Wilhelm Probst Revisão, Diagramação e Produção: Centro Universitário Leonardo Da Vinci – UNIASSELVI Ficha catalográfica…

Sistema linear é um sistema linear de m equações e n incógnitas. A solução de um sistema linear é a n-upla de números reais ordenados (r1, r2, r3,..., rn) que é, simultaneamente, solução de todas as equações do sistema. Matrizes associadas a um sistema linear A um sistema linear podemos associar as seguintes matrizes: matriz incompleta: a matriz A formada pelos coeficientes das incógnitas do sistema. Em relação ao sistema: a matriz incompleta é: matriz completa: matriz

aborda na Matemática Aplicada II o estudo dos sistemas de equações lineares. Tem como meta principal o desenvolvimento de um aplicativo funcional, em linguagem para computador, que resolva vários sistemas de equações lineares. Para o sucesso dessa atividade foi necessário se aprofundar no conhecimento sobre o tema abordado e sobre a linguagem de computador utilizada. Palavras - chaves: matriz, determinantes. Abstract This is a…

Programa em Java para resolução de sistemas lineares de equações de coeficientes inteiros Monografia apresentada à Universidade Federal do ABC como parte dos requisitos para aprovação na disciplina de Processamento da Informação orientada pelo Prof. Dr. Irineu Antunes Junior SÃO PAULO - SP 2014 Sumário 1 Introdução........................................................................................................................ 4 2 Objetivos ....................

é igual à soma algébrica das quedas de potencial ou dos produtos iR contidos na malha. Agora que vimos um pouco das leis de malhas e das leis dos nos, podemos modelar a situação problema da figura 1. Escrevendo em forma de um sistema de equação lineares fazendo uso da lei de Kirchhoff. (2+2+4)*i¹-4i²-2i³=10 -4i¹+(4+3+1)*i²-2i³=0 -2i¹-2i²+(2+2+3+3)*i³=4 Entenderemos um pouco mais no passo dois, aonde veremos exemplos de outros circuitos e vamos aprender resolver. Passo 2