Hipergeométrica E Poisson

ou Fracasso. A probabilidade de cada tentativa, p, permanece constante. | |Lembre-se que a probabilidade de cada item independe dos itens selecionados previamente, o que o diferencia da distribuição Hipergeométrica| |(nessa, a probabilidade de um item depende dos anteriores) | |

função de probabilidade for dada por 1.2 Distribuição de Poisson Quando o número de ensaios é grande ( ) e é pequeno ( ), no cálculo da função binomial, há dificuldades, pois, para muito grande e pequeno, fica relativamente difícil calcularmos a probabilidade de sucessos a partir do modelo binomial, isto é, utilizando a função de probabilidade Que é igual a: Definição 1.2: Uma variável aleatória discreta segue a distribuição de Poisson com parâmetro , , se sua função de…

Sobre a disciplina Conteúdo programático (teórico): 1 Introdução a estatística; 2 Gráficos e tabelas; 3 Medidas numéricas descritivas; 4 Probabilidade: conceitos básicos; 5 Distribuições de probabilidade discretas: binomial, hipergeométrica e de Poisson; 6 Distribuições de probabilidade contínuas: uniforme, exponencial e normal; 7 Distribuição da média amostral; 8 Intervalo de confiança; 9 Teste de hipóteses. Todo o conteúdo será cobrado nas provas. Sandro Bruno (UFRN) ECT1301

Distribuição Binomial Negativa: * X~BN(r,p) * Px=k=k-1r-1 pr(1-p)k-r * Ex=rp * Vx=r 1-pp2 * No R: Px≤k=pnbinom(k,r,p) Distribuição Hipergeométrica: * X~H(K,N,n) * k objetos de tipo 1, n-k de tipo 2 * Px=k=KkN-Kn-kNn * Ex=np * Vx=np(1-p)N-nN-1 * No R: Px=k=dhyper(k,K,N-K,n) Distribuição de Poisson: * X~P(λ)λ=np * Px=k=nkpk(1-p)n-k≅e-λλkk! * Ex=np=λ * Vx=np(1-p) * No R: Px≤k=ppois(k,λ) Variável aleatória contínua: …

sem reposição Sim Quando ocorrerem dois eventos e um depender da ocorrência do outro. P(A e B) = P(A) x P(B|A) P(A e B) = P(B) x P(A|B) Binomial Quando o valor de n é grande e o de p é pequeno, usar a Tabela ou a Fórmula de Poisson. Hipergeométrica 9 13. REGRAS DE CONTAGEM A n,x  ARRANJO QUANDO A ORDEM É IMPORTANTE Número de grupamentos em que interfere a ordem. ex.: Tomando 4 cores: V, A, B, L Temos A4,3 = 24 VAB,VBA,AVB,ABV,BAV,...,etc…

\operatorname{E}[X] = np \operatorname{Var}[X] = np(1 - p) ~Bin(p,n) Binomial negativa Exemplo Exemplo Exemplo ~BN(r,p) geométrica Exemplo Exemplo Exemplo Exemplo hipergeométrica Exemplo Exemplo Exemplo Exemplo de Poisson f(k;\lambda)=\frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}, E \left [ X \right ] = \lambda \operatorname{Var}[X] = \lambda ~Poisson(\lambda ) Distribuições de probabilidade para variáveis contínuas[editar | editar código-fonte] Para este tipo de variável, a função…

Curtose 3. Propriedades da média e da variância 3.1 . Distribuição conjunta de probabilidades 4. Distribuições Discretas 4.1. Distribuição Binomial 4.2. Distribuição de Poisson 4.3. Distribuição Hipergeométrica 4.4. Distribuição Geométrica 4.5. Distribuição Multinomial 5. Distribuições Contínuas 5.1 . Distribuição Uniforme 5.2. Distribuição Exponencial …

15 ampolas idênticas das quais sabe-se que 7 contem um medicamento A e oito um medicamento B. Se selecionarmos, sem reposição, 4 ampolas, qual a probabilidade de que tenhamos todas com o mesmo medicamento. 14) Seja X uma v.a. com distribuição de Poisson com parâmetro θ. Determine: 12.4 A função geradora de momentos de X; 12.5 Determine a esperança de X; 12.6 Suponha que θ=2 e que Y é independente de X tal que Y ~ P(4). Determine P( X + Y ≥ 3); 12.7 Em que situações você pode usar a…

tem-se: Média: Variância: 6.4 Distribuição de Poisson. Consideremos a probabilidade de ocorrência de sucessos em um determinado intervalo. A probabilidade da ocorrência de um sucesso no intervalo é proporcional ao intervalo. A probabilidade de mais de um sucesso nesse intervalo é bastante pequena em relação à probabilidade de um sucesso. Seja X o número de sucessos no intervalo; temos, então: A distribuição de Poisson é muito usada na distribuição do número de: •…

de Probabilidade Hipergeométrica: Difere da distribuição de probabilidade binomial em apenas dois aspectos: Os ensaios não são independentes. A probabilidade de sucesso se modifica de ensaio a ensaio. Função Probabilidade Hipergeométrica: fx= rxN -rn -xNnf(x) = probabilidade de x sucessos em n ensaios n = número de ensaios N = número de elementos da população r = número de elementos da população rotulados de sucesso Média e Variância da Função Probabilidade Hipergeométrica: Ex=…