Teste de hipotese

TESTE DE HIPÓTESES
No teste de hipótese estão envolvidas diferenças entre duas ou mais MÉDIAS
AMOSTRAIS.
Ao testarem diferenças entre médias amostrais, os pesquisadores fazem perguntas como: a) Será que homens e mulheres diferem quanto ao seu IMC (Índice de Massa Corporal)?
b) Será que um treinamento de corrida produz os mesmos efeitos na gordura corporal relativa (G%) de atletas e não atletas?

Cada uma dessas indagações implica em fazer comparações entre DOIS grupos: homens X mulheres atletas X não atletas
HIPÓTESE NULA (Ho): não há diferença entre as médias amostrais (Ho: X 1 � X 2 ).
A Ho afirma terem duas amostras sido extraídas da mesma população. De acordo com a
Ho, qualquer diferença observada entre as amostras é considerada como uma ocorrência casual, mero resultado de erro amostral.
Portanto, uma diferença entre duas médias amostrais não representa, à luz da Ho, uma verdadeira diferença entre médias populacionais.
Ao examinar as indagações há pouco formuladas, as Ho seriam:
a) Homens e mulheres NÃO DIFEREM quanto ao seu IMC.
b) O treinamento de corrida produz os MESMOS EFEITOS na G% de atletas e não atletas.

A Ho não nega a possibilidade de ocorrerem diferenças entre médias amostrais. Ela explica as diferenças através do erro amostral.
HIPÓTESE EXPERIMENTAL OU ALTERNATIVA (H1): há diferenças entre as médias (H1:

X 1 � X 2 ).
Ao ser rejeitada a Ho, automaticamente aceita-se a H1, afirmando que existe uma verdadeira diferença populacional.
A diferença obtida da comparação entre as médias amostrais é GRANDE DEMAIS para ser explicada apenas por erro de amostragem.

Com referência às indagações há pouco formuladas, eis como poderiam ser as H1:
a) Homens e mulheres DIFEREM quanto ao seu IMC.
b) O treinamento de corrida produz os EFEITOS DIFERENCIADOS na G% de atletas e não atletas. As hipóteses podem ser testadas por diferentes testes estatísticos. A escolha do teste deve ser de acordo com o número de médias ou grupos