Amostragem e estimação

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PONTIFICIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO GRANDE DO SUL
FACULDADE DE MATEMÁTICA - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA
ESTATÍSTICA APLICADA À ADMINISTRAÇÃO I

PROF VALTER ALBUQUERQUE |[pic] | |

AMOSTRAGEM E ESTIMAÇÃO

TEORIA DA AMOSTRAGEM

A teoria da amostragem é um estudo das relações existentes entre uma população e as amostras dela extraídas. É de grande valor em muitas conjeturas. Podemos, por exemplo, avaliar grandezas desconhecidas da população ( como sua média, sua variância, etc.), freqüentemente denominadas de parâmetros, através das correspondentes grandezas amostrais, denominadas de estatísticas amostrais.

MEDIDAS ESTATÍSTICAS DA AMOSTRA

PLANEJAMENTO DE AMOSTRAS

O planejamento da coleta da amostra define o tipo de amostragem a ser utilizado. Os tipos de planejamentos amostrais mais utilizados são: Amostragem sistemática, Amostragem proporcional estratificada, Amostragem por conglomerado e Amostragem aleatória simples.

AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA

Quando os elementos da população já estão ordenados, não há necessidade de construirmos um sistema de referência, para selecionarmos a amostra. São exemplos os prontuários médicos de um hospital, os prédios de uma rua, , uma linha de produção, os nomes em uma telefônica, etc. Nestes casos a seleção dos elementos que constituirão a amostra pode ser feita por um sistema imposto pelo pesquisador. A esse tipo de amostragem denominamos de sistemática. Consideremos uma população, com elementos ordenados, de tamanho N e dela tiramos uma amostra de tamanho n, através de uma amostragem sistemática, da seguinte maneira: - Definimos FS como fator de sistematização, dado por FS = N/n. - Sorteamos um número entre 1 e FS. Esse número é simbolizado por m, que será o primeiro elemento da amostra. - O segundo elemento da amostra é o de número FS + m. - O terceiro elemento da amostra é o de número 2FS + m. - O k-ésimo elemento da amostra é o número ( k – 1 ) FS + m

Exemplo: Uma rua