é Possível Encontrar A Seguinte Série De Desvios Em Relação à Média Aritmética

Medicina, os princípios de planejamento de experimentos são utilizados em análises de drogas e em ensaios clínicos. A informação que é fornecida por um grande número de testes bioquímicos é acessada estatisticamente para diagnósticos e previsões de possíveis causas de doenças. A aplicação de técnicas estatísticas tornou o diagnostico médico mais objetivo, combinando-se a sabedoria dos melhores experts com o conhecimento das diferenças entre doenças indicadas pelos testes clínicos. A…

Medeiros. – Brasília : Universidade de Brasília, 2007. 130 p. : il. ISBN 978-85-230-0990-8 1. Conceitos matemáticos: razões e proporções. 2. Distribuição de freqüência: dados brutos e rol. 3. Medidas de resumo: medidas de tendência central (média, média aritmética ponderada, mediana e moda). I. Título. II. Universidade de Brasília. Centro de Educação a Distância. CDU 519.2:37(81) Apresentação Sou professor! Não há outra atividade profissional em minha vida. Iniciei minha carreira…

seguido apenas de zeros (0), o anterior será conservado se for par ou será acrescentada uma unidade (1) ao mesmo se for ímpar. Se um dos algarismos que o seguem não for zero (0), será acrescentada uma unidade (1) ao anterior. 4) Ao arredondarmos uma série de parcelas e a soma ficar alterada, adicionamos ou subtraímos a diferença na maior das parcelas para que a soma fique correta. Estatística Descritiva X Estatística Inferencial Descritiva: trata da organização, resumo e…

Apresentação dos Dados • Análise e Interpretação dos Dados Professor :Jean Martins Tabela de frequência para dados qualitativos Exemplo: As cores dos 20 primeiros carros que passaram em uma determinada rua, no dia X foram anotadas, resultando os seguintes dados: Branca verde cinza branca preta preta cinza branca branca cinza branca branca preta cinza verde branca branca preta verde cinza Professor :Jean Martins Análise Descritiva e Exploratória de Dados Não Agrupados Tabela…

entende-las, e para isso, utiliza-se uma linguagem universal. A maneira de se obter e manipular os dados, com o valor exato da grandeza e o seu erro, estimando com maior precisão possível exige um tratamento adequado, que e o objetivo da chamada “Teoria dos erros”. Algarismos significativos Em medidas físicas é fácil encontrar uma dispersão muito grande entre os valores, e para expressar esses valores convenientemente, é necessário fazer o uso da notação cientifica. Escrevendo-se o…

: Universidade de Brasília, 2007. 130 p. : il. ISBN 978-85-230-0990-8 1. Conceitos matemáticos: razões e proporções. 2. Distribuição de freqüência: dados brutos e rol. 3. Medidas de resumo: medidas de tendência central (média, média aritmética ponderada, mediana e moda). I. Título. II. Universidade de Brasília. Centro de Educação a Distância. CDU 519.2:37(81) Apresentação Sou professor! Não há outra atividade profissional em minha vida. Iniciei minha carreira…

: Universidade de Brasília, 2009. 136 p. : il. ISBN 978-85-230-0990-8 1. Conceitos matemáticos: razões e proporções. 2. Distribuição de freqüência: dados brutos e rol. 3. Medidas de resumo: medidas de tendência central (média, média aritmética ponderada, mediana e moda). I. Título. II. Universidade de Brasília. Centro de Educação a Distância. CDU 519.2:37(81) Apresentação Sou professor! Não há outra atividade profissional em minha vida. Iniciei minha carreira…

Central O resumo de dados por meio de tabelas, gráficos e distribuição de freqüência nos fornece informações sobre o comportamento de uma variável. O calculo de medidas nos possibilita representar um ou alguns valores que sejam representativos da serie toda. Para ressaltar as tendências características de cada distribuição, isoladamente, ou em confronto com outras, faz-se necessário introduzir conceitos que se expressem através de números, que nos permitam traduzir essas…

24 Prof. Anderson Lopes – Universidade Bandeirante do Brasil -3- CAPÍTULO V 5 - SÉRIES ESTATÍSTICAS ........................................................................................ 26 5.1 - TABELAS ESTATÍSTICAS ............................................................................... 26 5.2 - SÉRIES HISTÓRICAS, CRONOLÓGICAS, TEMPORAIS .......................... 27 5.3 - SÉRIES GEOGRÁFICAS, ESPECIAIS, TERRITORIAIS OU DE LOCALIZAÇÃO ...................................

Ordinais: População: grau de instrução Variável: alfabetizados (1º grau, 2º grau, 3º grau) • Exemplos de Variáveis Quantitativas Discretas: População: grau de recuperação de uma doença Variável: classificação (superior, acima da média, média, abaixo da média) População: casais residentes em uma cidade Variável: número de filhos 5. INDICADORES População: aparelhos produzidos em uma linha de montagem Variável: número de defeitos por unidade População: atendimento de…