testes parametricos

Testes Paramétricos Os testes paramétricos baseiam-se em medidas intervalares da variável dependente (um parâmetro ou característica quantitativa de uma população) e a utilização deste tipo de testes exige que sejam satisfeitos os seguintes requisitos: • 1. Distribuição normal Os testes paramétricos são válidos quando aplicados a dados que obedecem a uma distribuição normal - uma distribuição normal é aquela que é perfeitamente simétrica à volta da média; tem a forma de um sino. No entanto, existem distribuições normais assimétricas, desviadas à direita ou à esquerda. Uma distribuição normal é aquela cuja análise estatística pode ser feita com dados da própria amostra, como a média, moda, mediana e desvio padrão. Numa amostra que não tem uma distribuição normal não é possível calcular o desvio padrão, por exemplo. Quando a distribuição dos resultados da variável dependente, para os dois grupos em comparação, em determinada investigação (ou em ambas as variáveis, no caso de se tratar de uma correlação) for assimétrica ou enviesada (Figura 2), as conclusões baseadas no teste estatístico paramétrico são menos válidas. Quanto maior for o enviesamento das distribuições, menor será a validade do teste paramétrico que lhes é aplicado. • 2. Variância homogênea Os resultados são mais fáceis de comprar parametricamente quando a variância ou a variabilidade dos dados, nos dois grupos, for igual ou homogênea. Se os dois grupos submetidos ao mesmo teste de realização apresentar

MÉTODOS ESTATÍSTICOS E DELINEAMENTO EXPERIMENTAL TESTES NÃO PARAMÉTRICOS Armando Mateus Ferreira Índice 1 2 Introdução................................................................................................................. 2 Testes de Aleatoriedade............................................................................................ 3 2.1 Teste das sequências (runs) .............................................................................. 3 3 Testes de…

a Apostila de Testes de Hipóteses Não Paramétricos Sumário Sumário __________________________________________________________________________1 1. Introdução ______________________________________________________________________3 1.1. Generalidades_______________________________________________________________________ 3 1.2. Alguns motivos para o seu uso _________________________________________________________ 3 1.3. Algumas restrições ao seu…

TESTES NÃO PARAMÉTRICOS 1. Introdução As técnicas clássicas de inferência estatística partem geralmente de pressupostos restritivos sobre a população ou populações a partir das quais as observações são retiradas. Por exemplo, assumir que os dados são provenientes de populações normalmente distribuídas. Pode em alguns casos pressupor-se que as populações envolvidas possuem a mesma variância, ou que existe uma relação conhecida entre elas. No caso Normal, o teste estatístico que se…

Metodologia Análise de Clusters A análise de Clusters é uma técnica estatística que pretende agrupar elementos de dados baseando-se na similaridade entre eles. Essa informação é organizada em grupos (Clusters) homogéneos dentro dos grupos e heterogéneos entre eles, ou seja, pretende-se que os elementos do mesmo grupo sejam o mais semelhante possível e que se distingam ao máximo dos elementos dos outros grupos. O objetivo desta técnica é facilitar a análise de todas as combinações de…

C)Use o teste não paramétrico de Mann-Whitney para comparar a média do uso de fumo da Disney com a MGM. Quem tem a maior média? A diferença é significativa? Como vimos no quadro abaixo quem tem maior media é a MGM H0 – Há igualdade entre as duas medias. H1 – Não ha igualdade entre as duas medias. Não é possível supor que as médias sejam diferentes, porque o nível de significância é maior que 5%. Aceitando H0 pois, Sig > 0,05. D) Use o teste não paramétrico de Kruskal-Wallis…

Testes n˜o param´tricos a e A designa¸˜o de “teste n˜o param´trico” deve-se ao facto de n˜o ser necess´rio especificar a ca a e a a distribui¸˜o da popula¸˜o de onde prov´m a amostra (at´ agora, na maior parte dos casos, admica ca e e timos que tal popula¸˜o tinha distribui¸˜o normal ou, pelo menos, aproximadamente normal). ca ca Os m´todos n˜o param´tricos usam procedimentos que s˜o aplic´veis independentemente da e a e a a distribui¸˜o da popula¸˜o; quando muito, s˜o por vezes exigidas…

Poder Judiciário Justiça do Trabalho Tribunal Regional do Trabalho da 11ª Região CONCORRÊNCIA Nº 04/2013 EDITAL O Tribunal Regional do Trabalho da 11.ª Região, por intermédio da Comissão Permanente de Licitação, designada pela Portaria n. 1216/2013/SGP, de 18/6/2013, na forma dos dispositivos da Lei 8.666/93 e legislação posteriores, torna público para conhecimento dos interessados que realizará licitação na modalidade de CONCORRÊNCIA, do tipo MENOR PREÇO, sob o regime de…

UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA FUP/UnB GESTÃO AMBIENTAL Relatório 4 Análise estatística de mercúrio no corpo humano Testes estatísticos paramétricos e não-paramétricos Professor: José Vicente Bernardi Estatística e Ecologia Numérica Ravana Marques Souza Matrícula: 12/0040930 Planaltina – 17 de setembro de 2014 Introdução A intoxicação humana por elementos químicos tem se tornado cada vez mais frequente e as causa muitas vezes irremediáveis, um desses…

Relembrando as ... BRUNI 7. Usando testes não paramétricos de hipóteses Vamos analisar amostras pequenas! Para pensar ... BRUNI “Imaginação é tudo!”. Einstein Tipos de testes BRUNI a) Teste de Kolmogorov-Smirnov: analisa se os dados da amostra foram extraídos de uma população com uma distribuição peculiar de freqüências, como a distribuição Normal; b) Teste do qui-quadrado: empregado na análise de freqüências, quando uma característica da amostra é…