Estatistica

anos 22 anos 23 anos Estudantes 7 11 12 7 1 2 2 X = 18,95; A média de idade entre os estudantes pesquisados foi de 18,95. Mo = 19; O valor de idade que mais apareceu na pesquisa foi 19 anos. Mediana= 18anos; metade dos estudantes tem até 18 anos. s= 2,95; houve uma variabilidade média de 2,95. Abaixo segue a representação gráfica da idade dos estudantes: 23 anos 22 anos 21 anos 20 anos 19 anos 18 anos 17 anos 0 2 4 6 8 10 12 14 Série1 2. Foi pesquisado o grau de escolaridade dos estudantes. Nível escolaridade Ensino Fundamental Ensino Médio Ensino Superior Estudantes 1 27 14 Não tem Média Mo= Ensino Médio; O Nível de escolaridade mais frequente na pesquisa foi Ensino médio. Mediana = Ensino Médio; metade dos estudantes tem o nível de escolaridade até ensino médio. s = não é possível calcular, pois só é válido para quantitativas. Abaixo segue a representação gráfica do nível de escolaridade dos estudantes: Ensino Fundamental Ensino Médio Ensino Superior 3. Foi pesquisada a quantidade de cursos feitos por estudantes. Nº cursos 0 1 2 3 4 8 9 34 Estudantes 9 14 11 4 1 1 1 1 µ= 2,45 ; A média de cursos feitos por estudantes foi de 2,45. Mo= 1; A quantidade de cursos que mais apareceu foi 1 curso por estudante. Mediana= 2; metade dos estudantes tem até 2 cursos. s= 5,32; houve uma variabilidade média de 5,32. Abaixo segue a representação gráfica do número de cursos feitos por estudantes: 34 9 8 4 3 2 1 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 Série1 quantidade de cursos

INTRODUÇÃO As medidas, tanto de dispersão, posição e variabilidade, estão presentes no nosso dia a dia profissional , mesmo que não as notamos, sendo utilizados para a apresentação de dados, que podem ser representação de pesquisas, valores, medidas, peso, entre outros dados, na maioria dispostos em tabelas para o melhor entendimento de seu receptor. Medidas de posição, dispersão e variabilidade Medidas de posição: Seus valores estão sempre entre os valores mínimos e máximos…

quantidade de detalhes, facilitando a identificação da essência dos dados. Tanto os resumos visuais, utilizados no que denominamos de Representação Gráfica, quanto os resumos numéricos, provenientes das técnicas de Representação Tabular, proporcionam facilidades na identificação das características mais importantes dos dados. REPRESENTAÇÃO GRÁFICA E TABULAR Neste estudo, a representação gráfica será feita por meio de gráficos setoriais e gráficos de barras. Também utilizaremos a…

pode subst i tuir a express ão de uma funç ão em uma loca lid a de deter mi nad a e como tal equaç ão é útil para obter esti ma tiv as locais em fenô me nos apli cad os. Taxa de Variação Nesta seção, estud a re mos o conc ei to de taxa de varia ção ana li san do a taxa de varia ção média e a taxa de varia ção ins tant â nea. Tais anál i ses per mit i rão entend er o con ceit o de derivada, que tem grand e apli ca ção nas mais varia das áreas do conhe cim en to. Naturalmente, nossa aten…

seguinte maneira: 1. Se o número que vai ser arredondado for seguido de 0, 1, 2, 3 ou 4 ele deve ficar inalterado. 2. Se o número que vai ser arredondado for seguido de 5, 6, 7, 8 ou 9 ele deve ser acrescido de uma unidade. PRINCIPAIS TIPOS DE GRÁFICOS GRÁFICOS EM CURVAS OU EM LINHAS: são usados para representar a evolução dos valores de uma variável num certo período. GRÁFICOS EM COLUNAS OU BARRAS: é a representação de uma série estatística através de retângulos, dispostos…

Amplitude (h)=6893; Área a ser efetuado o plantio = 5ha; Demanda: 25L/m2*dia (37500m3/mês); Dados brutos; Diagrama ramo de folhas; Rol; Distribuição de frequência(classes); Apresentação gráfica( histograma e box-plot ); Média; Análise exploratória de dados; Quartis; Desvio padrão; Padronização de dados; Identificação de outliers; Coeficiente de variação. Unidades: Para efeito de cálculos e representação gráfica foi utilizada a medida em m3/mês.…

Gráficos Parâmetros Figura 2.1. Etapas da Estatística Descritiva 1. APRESENTAÇÃO DOS DADOS Após a crítica, convém organizar os dados de maneira prática e racional, para o melhor entendimento do fenômeno que se está estudando. Só assim os dados podem ser transformados de meros “dados” em “informação. Com os recursos da Estatística Notas de Aula - Profª Ticiana Marinho de Carvalho Studart Análises Capítulo 2 – Estatística Descritiva 3 Descritiva, pode-se compreender…

movimentoI SINAF Meio de entrada SIRET 1 - Card. 2 - IRRF 3 - CPMF SIAFG SICAS SINAF e casos de recomando SIAFG SICAS Código convênio Assinatura, sob carimbo, responsável 1 - Inc. 2 - Alt. 3 - Excl. SIRFE SIAFG SICAP 37.099 v006 OP Assinatura do digitador(a) MO 37099 006 CAPA DE LOTE UNIFICADA 1 OBJETIVO 1.1 Capear os lotes de documentos destinados à digitação. 2 NORMA 2.1 GESTOR 2.1.1 SURET/GEOPE 2.2…

Família Lógica C-MOS Complementary - Metal Oxide Semiconductor Trata-se de uma família que tem seus circuitos construídos por transistores MOS-FET (Metal Oxide Semiconductor-Field Effect Transistor) do tipo canal N e canal P. Suas configurações básicas permitem uma série de vantagens, tais como: alto Fan-Out, alta margem de imunidade ao ruído e baixíssimo consumo. Estrutura Básica dos MOS-FET Canal N e Canal P Corrente de Dreno…

Projetos Versão 1.4 2009 Criação: Saletto Engenharia de Serviços Apostila desenvolvida especialmente para curso ministrado pela API D EVELOPER (www.apideveloper.com.br) Í NDICE 1 I NTRODUÇÃO 2 2 C RIANDO PROJETO 3 3 C ALENDÁRIO 4 Configurando o tipo de Calendário 4 Configurando o Período de Folga 5 Configurando o Período Não Padrão 5 Duração 6 INFORMAÇÕES DO PROJETO 8 Geral 8 Estatísticas 9 Notas 10…