Trabalho de estatística

65.0 76.0 84.0 65.0 116.0 45.0 76.0 58.0 97.0 45.0 100.0 53.0 105.0 49.0 77.0 78.0 73.0 73.0 78.0 68.0 (a) Construa o diagrama de dispersão e interprete-o. (b) Calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y. (c) Ajuste uma reta de regressão para a relação entre as variáveis Y: massa muscular (dependente) e X: idade (independente). (d) Considerando a reta estimada dada no item (c), estime a massa muscular média de mulheres com 50 anos. Página 1 de 3 Exercício 02 - Os dados a seguir correspondem à variável renda familiar e gasto com alimentação (em unidades monetárias) para uma amostra de 25 famílias. Renda Familiar (X) 3 5 10 10 20 20 20 30 40 50 60 70 70 80 100 100 100 120 120 140 150 180 180 200 200 Gasto com Alimentação (Y) 1,5 2,0 6,0 7,0 10,0 12,0 15,0 8,0 10,0 20,0 20,0 25,0 30,0 25,0 40,0 35,0 40,0 30,0 40,0 40,0 50,0 40,0 50,0 60,0 50,0 a) Construa o diagrama de dispersão da variável gasto com alimentação (Y) em função da renda familiar (X). b) Calcular o coeficiente de correlação entre essas variáveis. c) Obtenha a equação de regressão do gasto com alimentação em função da renda familiar. d) Qual o significado prático do valor da inclinação da reta de regressão do item (c)? Página 2 de 3 Exercício 03 - Um pesquisador deseja verificar se um instrumento para medir a concentração de determinada substância no sangue está bem calibrado. Para isto, ele tomou…

43.0 67.0 56.0 73.0 68.0 56.0 (a) Construa o diagrama de dispersão da variável gasto com alimentação (Y) em função da renda familiar (X), avalie qual o tipo de correlação existente. (b) Calcule o coeficiente de correlação entre essas variáveis. Conclua algo. Exercício 02 Os dados a seguir correspondem à variável renda familiar e gasto com alimentação (em unidades monetárias) para uma amostra de 8 famílias. Renda Familiar (X) 3 5 10 10 20 20 20 30 Gasto com…

DE EXERCÍCIO 2014 / I Estatística – I e Estatística e Análise de Dados I. CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA 01) O que é uma variável? Dê um exemplo, tendo como referência a copa de 2014. 02) O que é uma base de dados, ou de observações? Dê um exemplo, a seu critério. 03) O que é uma informação? Dê um exemplo, a seu critério. 04) O que é uma variável aleatória? Dê um exemplo, a seu critério. 05) Dê um exemplo para cada tipo de variável (discreta, contínua, nominal e por posto).…

1. Os dados apresentados na tabela abaixo correspondem ao peso e a pressão sistólica de 30 cães. Verifique se existe correlação linear entre o peso e a pressão sistólica dos cães. | | | | | | | | | | | Peso | PS | | Peso | PS | | Peso | PS | | | 23 | 130 | | 19,5 | 130 | | 15 | 104,5 | | | 22,7 | 107,5 | | 23,8 | 135 | | 14,9 | 102,5 | | | 21,2 | 135 | | 22 | 125 | | 16 | 90,5 | | | 21,5 | 100 | | 18,7 | 110 | | 20 | 115,5 | | | 17 |…

LISTA DE EXERCÍCIO 2014 / II ESTATÍSTICA – I e MARKETING I. CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA 01) O que é uma variável? Dê um exemplo. 02) O que é uma base de dados, ou de observações? Dê um exemplo. 03) O que é uma informação? Dê um exemplo. 04) O que é uma variável aleatória? Dê um exemplo. 05) Dê um exemplo para cada tipo de variável (discreta, contínua, nominal e por posto). 06) Os ramos da estatística são o descritivo, o probabilístico e o inferencial. Para cada um…

56.0 65.0 76.0 84.0 65.0 116.0 45.0 76.0 58.0 97.0 45.0 100.0 53.0 105.0 49.0 77.0 78.0 73.0 73.0 78.0 68.0 (a) Construa o diagrama de dispersão e interprete-o. (b) Calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y. (c) Ajuste uma reta de regressão para a relação entre as variáveis Y: massa muscular (dependente) e X: idade (independente). (d) Considerando a reta estimada dada no item (c), estime a massa muscular média de mulheres com 50 anos. Exercício…

Lista de Correlação e Regressão 1. Verifique se existe correlação entre as variáveis X = taxa de desemprego e Y = percentual do IPC. Utilize o coeficiente de correlação linear de Pearson. ___________________________________________________________________________ X | 7,6 10,2 9,6 8,2 5,6 7,0 5,1 2,7 4,3 4,2 6,7 8,2 Y | 10,3 6,2 2,3 7,6 3,6 1,9 9,7 6,2 2,0 5,9 6,5 3,0 …

49.0 77.0 78.0 73.0 73.0 78.0 68.0 (a) Construa o diagrama de dispersão e interprete-o. No gráfico de dispersão entre a variável massa muscular e idade, pode-se observar que há um forte indício de relação linear decrescente entre as variáveis em estudo. Nota-se que a massa muscular das pessoas diminui à medida que a idade aumenta. (b) Calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y. Denotamos as variáveis: Y = Massa Muscular e X = Idade n=18 …

interprete-o. b) Calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y. 2) Os dados a seguir correspondem à variável renda familiar e gasto com alimentação (em unidades monetárias) para uma amostra de 25 famílias. Renda Familiar (X) | Gasto com Alimentação (Y) | 3 | 1,5 | 5 | 2,0 | 10 | 6,0 | 10 | 7,0 | 20 | 10,0 | 20 | 12,0 | 20 | 15,0 | 30 | 8,0 | 40 | 10,0 | 50 | 20,0 | 60 | 20,0 | 70 | 25,0 | 70 | 30,0 | 80 | 25,0 | 100 | 40,0 | 100 |…

|68.0 | a) Construa o diagrama de dispersão e interprete-o. [pic] No gráfico de dispersão entre a variável massa muscular e idade, pode-se observar que há um forte indício de relação linear decrescente entre as variáveis em estudo. Nota-se que a massa muscular das pessoas diminui à medida que a idade aumenta. b) Calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y. Denotamos as variáveis: Y = Massa Muscular e X = Idade n=18 [pic] [pic] …